Des informations pertinentes indiquent que Xiaomi étend la construction de son propre cluster de calcul GPU et prévoit d'investir dans la construction de ses propres modèles de langage naturel à grande échelle pour promouvoir le développement de ses services d'application d'intelligence artificielle.
Des sources compétentes ont indiqué que Xiaomi avait déjà investi dans ce projet il y a plusieurs mois et qu'il était dirigé par le PDG de Xiaomi, Lei Jun. Cependant, Xiaomi n'a pas répondu aux rumeurs.
Auparavant, Xiaomi avait déjà investi des ressources importantes dans le développement d'applications d'intelligence artificielle, notamment en promouvant Xiao Ai dès les premières étapes, en créant une équipe dédiée en 2016 et en investissant plus tard dans le développement de technologies de conduite autonome pour les véhicules. En avril 2023, Xiaomi a créé la grande équipe de modélisation du langage naturel du Laboratoire d'intelligence artificielle de Xiaomi et a recruté de nombreux talents techniques, dont Luan Jian, ancien chercheur au Toshiba China Research Institute, spécialiste avancé de la parole à la Microsoft China Academy of Engineering et responsable scientifique du langage chez Microsoft Xiaoice, à la tête de cette grande équipe.
Xiaomi a actuellement déployé MiLM-13B, un modèle de langage naturel à grande échelle avec 1.3 milliard de paramètres sur les téléphones mobiles. Dans des scénarios spécifiques, ses performances de calcul sont proches de celles de MiLM-60B, un modèle de langage naturel à grande échelle avec 6 milliards de paramètres déployé dans le cloud. Ce modèle a également été appliqué à la nouvelle version de Xiao Ai, lui permettant d'interagir de manière plus naturelle.
Xiaomi a connu six expansions au cours des sept dernières années, portant l'effectif technique à plus de 7 6. L'entreprise a également étendu ses applications technologiques d'intelligence artificielle à la vision, à l'acoustique, à la voix, au traitement du langage naturel, aux graphes de connaissances, à l'apprentissage automatique, aux grands modèles de langage naturel et aux opérations multimodales. Ces applications sont également utilisées dans les téléphones mobiles, les objets connectés, les robots, les véhicules et d'autres domaines.
