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UL Solutions fournit des évaluations standardisées pour les applications technologiques d'IA, en utilisant une échelle de 0 à 100 pour évaluer la transparence des opérations du modèle d'IA.
Une fois qu'il est confirmé qu'un produit répond aux exigences de notation, la marque de vérification de la transparence du modèle UL AI peut être utilisée comme certification.

Écrit par : Mash Yang
2024-11-12
in 生活, réseau, Logiciel
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UL Solutions a annoncé le lancement d'une solution d'évaluation standardisée pour les appareils d'IA. Cette solution offrira aux entreprises et aux consommateurs davantage de références pour le choix de ces appareils, apaisera les inquiétudes du public quant à la fiabilité, la sécurité et l'impact éthique de l'IA, et contribuera à promouvoir un développement responsable de cette technologie.

Les systèmes d'intelligence artificielle prennent principalement des décisions basées sur des données et des apprentissages comportementaux antérieurs, utilisant des données et des instructions pour générer du texte, des prédictions ou des recommandations. L'initiative AI Model Transparency Benchmark d'UL Solutions vise à évaluer la transparence des modèles d'IA afin de comprendre comment ces systèmes prennent des décisions et produisent des résultats.

En examinant des aspects clés tels que la gestion des données, le développement de modèles, la sécurité, le déploiement et les considérations éthiques, cet indicateur sert de base à l'évaluation de la transparence et de la fiabilité des systèmes d'IA, fournissant des résultats d'évaluation clairs et objectifs pour vérifier l'authenticité des déclarations relatives aux dispositifs technologiques d'IA. Une fois qu'un produit est conforme aux exigences d'évaluation, il peut être certifié par la marque de transparence UL AI Model.

Les systèmes d'IA évalués ont été notés sur une échelle de 0 à 100, les scores les plus élevés indiquant une plus grande transparence. Les scores inférieurs ou égaux à 50 sont considérés comme « non notés », ce qui indique des problèmes de transparence importants. Un score de 51 à 60 est considéré comme Argent, indiquant une transparence moyenne ; un score de 61 à 70 est considéré comme Or, indiquant une transparence élevée ; un score de 71 à 80 est considéré comme Platine, indiquant une transparence très élevée ; et un score de 81 ou plus est considéré comme Diamant, indiquant le niveau de transparence le plus élevé.

Le Dr Robert Slone, scientifique en chef chez UL Solutions, a déclaré : « L'IA ayant le potentiel de révolutionner les entreprises et la société, elle doit être développée et déployée de manière responsable. L'indice de transparence des modèles d'IA est un outil essentiel pour vérifier que les systèmes d'IA sont conçus dans un souci d'intégrité, de confidentialité et de responsabilité. »

Aujourd'hui, les produits électroniques alimentés par des systèmes d'intelligence artificielle offrent clairement aux consommateurs l'avantage de la simplicité d'utilisation. Cependant, si de plus en plus de produits grand public intègrent l'IA, pour que celle-ci exploite pleinement son potentiel, les consommateurs doivent avoir une confiance suffisante dans le fonctionnement sécurisé de ces appareils.

Mots clés: AISolutions ULIntelligence artificielleCertificationTransparence
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Mash Yang

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Fondateur et rédacteur en chef de mashdigi.com, et étudiant en journalisme technologique.

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