À l'ère de l'intelligence artificielle générale (GenIA) qui déferle sur le monde, la valeur des données connaît une transformation radicale. Auparavant, nous avions l'habitude d'envoyer toutes nos données vers des centres de données cloud, mais d'ici 2026, cette approche aura clairement atteint ses limites. Paul McParland, vice-président marketing des solutions Edge Data Center chez Seagate, a souligné lors d'une récente interview en ligne que le nouveau champ d'action pour exploiter pleinement la valeur des données et améliorer le retour sur investissement (ROI) de l'IA se situe à la périphérie du réseau.
L'IA générative permet non seulement d'accélérer la diffusion du contenu, mais aussi de rendre les données « plus volumineuses et plus durables ».
D’après un livre blanc publié fin 2025 par le cabinet d’études de marché IDC, l’IA générative a un impact considérable sur l’écosystème des données. On n’assiste plus à une simple augmentation du volume de textes, mais à une véritable révolution du contenu.
• Une double explosion, tant qualitative que quantitative :Environ 79 % des répondants estiment que la vitesse de création de contenu s'est améliorée, mais plus inquiétant encore, 73 % des entreprises signalent que les fichiers sont devenus plus volumineux et plus complexes. Cela signifie que l'infrastructure doit gérer un volume de données non structurées bien plus important qu'auparavant.
• L’évolution des stratégies de conservation des données :Des données autrefois considérées comme obsolètes servent désormais à entraîner l'IA. Environ 42 % des entreprises adaptent leur architecture pour allonger la durée de conservation des données, ce qui pose des défis importants en matière de coûts de stockage et d'efficacité de la gestion.
• Passer des problèmes logiciels aux limitations matérielles :Paul McParland souligne que les limitations actuelles de l'IA ne sont pas dues à des algorithmes insuffisants, mais plutôt à des contraintes liées à l'infrastructure matérielle, telles que l'alimentation électrique, le transfert de données, les systèmes de refroidissement et la rareté des ressources.
Trois principaux moteurs : Pourquoi la valeur des données doit-elle être renvoyée vers la périphérie ?
Paul McParland affirme que les données en périphérie se transforment en « capital physique » pour les entreprises, et cela s'appuie sur trois facteurs clés :
• Retour sur investissement des données :Le déplacement des calculs à la source de génération des données permet une « ingestion rapide » et une « faible latence ». Un aspect plus pratique est le « coût de sortie », car la réduction des échanges fréquents de grandes quantités de données brutes avec le cloud peut optimiser considérablement la structure des coûts.
• Confiance des données :La puissance de l'IA dépend entièrement de la qualité des données qui l'alimentent. Une extraction précise des données et une vérification précoce dès leur génération sont essentielles pour garantir la crédibilité des résultats de l'IA.
• Gravité des données :Les données ont un « poids » et ont tendance à rester là où elles sont générées. Plutôt que de se donner la peine de déplacer les données pour permettre le calcul, il est préférable de déployer l'infrastructure en même temps que les données : c'est le principe fondamental des solutions de périphérie.
Taïwan : un « accélérateur » pour la croissance des données de périphérie mondiales
Dans cet entretien, Paul McParland a particulièrement souligné l'importance stratégique de Taïwan. Véritable plaque tournante mondiale des semi-conducteurs et de la fabrication de précision, Taïwan offre un terrain idéal pour la croissance exponentielle des données en périphérie de réseau.
• Avantages de l'écosystème industriel :Taïwan possède un écosystème très dense d'usines intelligentes, de robotique et de matériel IoT.
• Traitement immédiat des demandes :Les quantités massives de données générées par l'Internet industriel des objets (IIoT) sont extrêmement sensibles à la latence, ce qui entraîne directement une forte demande de solutions de stockage en périphérie haute performance.
La stratégie de Seagate : les disques durs restent le « lest » à l’ère de l’IA.
Face à cette vague de flux de travail « à forte composante périphérique », la stratégie de Seagate est on ne peut plus claire : fournir des plateformes d’ingestion haute densité à l’échelle du pétaoctet. Si les SSD offrent des performances supérieures en termes de vitesse, les disques durs, grâce à leur équilibre entre capacité et coût, couvrent encore plus de 80 % des besoins de stockage de données dans les infrastructures de stockage pour l’IA. À travers des plateformes de nouvelle génération à grande capacité et une connectivité modernisée, Seagate ambitionne d’éviter que les entreprises ne soient submergées par les capacités de leur infrastructure face à l’explosion des données.
Analyse des points de vue
Auparavant, lorsqu'on parlait d'informatique de périphérie, on se limitait souvent à « alléger la charge du cloud ». Cependant, à l'ère de l'IA générative, la périphérie est devenue le principal lieu de valorisation des données. Les données ne sont plus de simples archives, mais se transforment en matière première pour l'analyse des données d'entreprise. Pour les industries taïwanaises, tirer parti des avantages matériels existants, combinés aux solutions de datacenters de périphérie, sera essentiel pour acquérir un avantage concurrentiel durable dans l'économie numérique au cours de la prochaine décennie.
