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Une équipe dirigée par le professeur Masato Sakai du département d'anthropologie culturelle de l'université de Yamagata, au Japon, a découvert 143 nouveaux géoglyphes dans la région ouest des lignes de Nazca, en Amérique du Sud, grâce au système d'intelligence artificielle Watson d'IBM. En analysant des images satellites à haute résolution et en menant des recherches sur le terrain, l'équipe a confirmé que les images identifiées par l'IA représentaient bien des géoglyphes nouvellement découverts. Au total, 143 nouveaux géoglyphes ont été mis au jour, représentant des oiseaux, des serpents, des renards et même des figures humaines. Les lignes de Nazca étant difficilement identifiables au sol, et les images aériennes ne révélant que les plus importantes, les géoglyphes plus petits récemment découverts étaient relativement difficiles à repérer. L'utilisation de l'intelligence artificielle a donc permis à l'équipe de recherche d'identifier avec succès des géoglyphes jusqu'alors inconnus. Cependant, la découverte de nouveaux géoglyphes par l'intelligence artificielle n'est pas chose aisée. En effet, la reconnaissance par l'IA nécessite un apprentissage, et comme les premières données sur les lignes de Nazca étaient limitées, les équipes de recherche ont dû fournir des données topographiques pertinentes afin que le système d'IA puisse déterminer quels détails des images relevaient d'un agencement artificiel plutôt que d'une formation naturelle. La découverte de nouveaux géoglyphes profitera aux recherches ultérieures et pourrait même améliorer l'efficacité de la découverte de nouveaux géoglyphes. Elle pourrait également contribuer aux recherches futures sur les liens entre les lignes de Nazca, aidant ainsi l'humanité à percer les mystères ancestraux de ces lignes. Actuellement, les lignes de Nazca subissent également les conséquences de l'expansion urbaine. Des zones non encore confirmées comme étant des géoglyphes pourraient avoir été endommagées par le développement urbain. Cette découverte de nouveaux géoglyphes pourrait susciter un regain d'intérêt pour la protection des lignes de Nazca.

Lors du CES 2019, outre la présentation de son ordinateur Watson AI sur son stand, IBM exposait également son ordinateur quantique Q System One, un système polyvalent conçu pour des applications scientifiques et commerciales, à l'extérieur de son stand. Cependant, malgré sa vocation scientifique et commerciale, le Q System One exposé demeure un produit expérimental, sans calendrier de commercialisation précis. Des entreprises comme IBM et Intel se concentrent déjà sur le calcul haute performance du futur, et les ordinateurs quantiques, utilisant les qubits comme unité de calcul, sont actuellement perçus comme une solution pour répondre à des besoins de calcul encore plus importants. Parmi les applications futures, on peut citer l'utilisation des supercalculateurs existants pour réaliser des projets exigeant une puissance de calcul encore plus grande, tels que l'intelligence artificielle, l'analyse environnementale et l'exploration énergétique. Affichant une esthétique steampunk, les ordinateurs quantiques pourraient offrir des capacités de calcul bien supérieures à celles des ordinateurs actuels. Toutefois, en raison du volume considérable de calculs possibles avec les qubits (voir note), ils nécessitent une intégration étroite avec les systèmes informatiques existants pour les calculs détaillés. Par exemple, les ordinateurs quantiques peuvent calculer la probabilité d'impact entre la Terre et des météorites actuellement détectables depuis celle-ci. Les systèmes informatiques classiques peuvent ensuite utiliser ces calculs pour affiner la localisation des impacts potentiels, permettant ainsi une planification proactive. Remarque : contrairement aux systèmes informatiques classiques qui utilisent des 0 et des 1 pour les différents états de report, les qubits permettent l'existence simultanée de 0 et de 1. De plus, le phénomène de superposition quantique permet un plus grand nombre de valeurs possibles, ce qui autorise un volume de résultats de calcul considérablement plus important dans le même laps de temps. C'est ce que l'on considère comme l'avenir de l'informatique. Le développement des ordinateurs quantiques stimule également les progrès dans des technologies telles que la supraconductivité. Par conséquent, dans l'état actuel des choses, les ordinateurs quantiques représentent l'avenir des capacités de calcul supérieures, mais cela ne signifie pas pour autant que les systèmes informatiques actuels seront remplacés. Les raisons incluent la diversité des besoins en calcul et les coûts des applications pratiques. Ainsi, le modèle informatique actuel CPU+GPU restera dominant, et il existe encore un potentiel de développement considérable. IBM a expliqué que ses réflexions actuelles concernant la commercialisation des ordinateurs quantiques se concentreront principalement sur la location plutôt que sur la production en série pour les fabricants. Cette approche est plus avantageuse pour les entreprises et les organismes gouvernementaux ayant d'importants besoins en calcul, car ils n'utilisent généralement pas d'ordinateurs quantiques pour traiter des volumes massifs de données pendant de longues périodes. De plus, ils n'ont pas à assurer eux-mêmes la maintenance du système ; IBM prend en charge l'ensemble des opérations et de la gestion, et les résultats peuvent être transmis via le réseau en cas de besoin. Par conséquent, lorsque les ordinateurs quantiques seront disponibles sur le marché, leur facturation devrait se faire à l'usage, à l'instar des services cloud tels que Microsoft Azure ou Amazon AWS. IBM a déjà annoncé sa collaboration avec des entreprises comme ExxonMobil et le CERN.

Après avoir déjà entraîné des systèmes d'IA à la cuisine et à la mode, IBM a de nouveau mis à profit son supercalculateur Watson et son système de calcul d'IA pour collaborer avec le cabinet d'avocats new-yorkais Baker & Hostetler et créer « ROSS », le premier avocat IA au monde, dédié à l'assistance juridique en matière de faillite d'entreprises. IBM et Baker & Hostetler ont uni leurs forces pour créer « ROSS », le premier avocat IA au monde, grâce au supercalculateur Watson d'IBM et à son système de calcul d'IA. Ce système comprend le langage conversationnel et répond aux questions. Il peut également formuler des hypothèses et enregistrer automatiquement les consultations juridiques afin d'améliorer progressivement la pertinence de ses réponses. « ROSS » est déjà opérationnel chez Baker & Hostetler, où il intervient principalement dans les dossiers de faillite d'entreprises. De son côté, Baker & Hostetler n'est pas inquiet de voir les ordinateurs remplacer son travail à l'avenir. Le cabinet est convaincu que les systèmes d'intelligence artificielle peuvent accélérer les procédures administratives complexes et réduire la charge de travail, permettant ainsi aux avocats de se concentrer sur les questions juridiques complexes. Auparavant, beaucoup pensaient qu'avec l'intelligence croissante des ordinateurs, de nombreux emplois disparaîtraient, engendrant une hausse du chômage et des inquiétudes quant à leurs effets néfastes sur le développement humain. Cependant, des entreprises technologiques comme Google, Facebook et Microsoft estiment que, même si les ordinateurs modifieront inévitablement les méthodes de travail traditionnelles et impacteront certains travailleurs, leurs bienfaits à long terme pour le progrès humain sont indéniables.

Le supercalculateur Watson d'IBM, en plus d'enregistrer diverses associations d'aliments et d'assaisonnements ainsi que des méthodes de cuisson pour générer 65 recettes originales, a récemment aidé le studio de design britannique Marchesa à créer une nouvelle robe, illustrant ainsi l'application des systèmes d'intelligence artificielle dans la création de mode. Selon un article du site web FastCompany, la robe en tulle blanc portée par le mannequin Karolina Kurkova au gala de charité Met Gala à New York était le fruit d'une collaboration entre Marchesa et le supercalculateur Watson d'IBM. Dans un premier temps, les créateurs de Marchesa ont sélectionné cinq émotions – la joie, la patience, l'excitation, l'encouragement et la curiosité – puis Watson a utilisé la logique de la psychologie des couleurs pour calculer les couleurs appropriées et sélectionner la forme idéale parmi les modèles et styles de robes existants de Marchesa. Les lumières LED ornant les robes sont intégrées à l'API du système informatique Watson, capable de reconnaître le ton de la voix et d'autres contenus. Cela leur permet de réagir aux publications sur les réseaux sociaux taguées « #MetGala » et « #CognitiveDress », en affichant différentes couleurs émotionnelles pour créer diverses humeurs chez les mannequins. Tout au long du processus de conception, « Watson » ne conçoit pas directement la forme de la nouvelle robe. Il accompagne plutôt les créateurs dans le choix du style et des couleurs les plus adaptés aux émotions recherchées. Les couleurs affichées peuvent être ajustées pour sublimer l'atmosphère et créer différentes expériences visuelles, aboutissant à une nouvelle intégration du design traditionnel et de la technologie. Ce modèle d'application rejoint l'avis de la plupart des entreprises technologiques : l'intelligence artificielle n'a pas vocation à remplacer l'humain, mais plutôt à l'assister dans ses développements, en contribuant à une plus grande diversité et en servant d'outil auxiliaire au cerveau humain. Par conséquent, il souligne que nous ne devons pas craindre ces avancées technologiques.