Razer se lance dans le domaine du calcul pour le développement de l'IA, avec la station de travail Forge et le kit de développement open source AIKit.
Les ambitions de Razer ne se limitent plus aux périphériques e-sport. Outre sa vision de l'avenir du jeu vidéo, l'entreprise annonce officiellement son entrée sur le marché du développement professionnel de l'IA avec la station de travail haute performance « Razer Forge AI Dev Workstation » et la plateforme logicielle open source « Razer AIKit ». L'objectif ? Fournir aux chercheurs et développeurs en IA des solutions de calcul locales performantes. Développement local d'IA : la station de travail Forge et la plateforme AIKit. La nouveauté la plus surprenante de Razer cette année est sans conteste son écosystème matériel et logiciel dédié aux développeurs d'IA. La Razer Forge AI Dev Workstation, récemment annoncée, est une plateforme de calcul locale conçue spécifiquement pour gérer les flux de travail intensifs d'entraînement, d'inférence et de simulation. Ses spécifications matérielles sont très performantes, prenant en charge plusieurs cartes graphiques professionnelles et accélérateurs d'IA, notamment les GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Pour gérer des débits de données massifs, cette station de travail est équipée de huit emplacements mémoire DDR5 RDIMM et de deux ports réseau 10 GbE, garantissant une latence d'E/S extrêmement faible lors de l'entraînement des modèles. De plus, son châssis évolutif, compatible avec les installations en rack, permet aux entreprises de passer facilement du développement sur une seule machine au calcul en cluster. La plateforme logicielle open source Razer AIKit complète le matériel. Cet outil vise à simplifier le processus complexe de développement de l'IA en détectant automatiquement les GPU, en configurant les clusters et en optimisant les paramètres via une seule commande. Razer souligne qu'AIKit permet aux développeurs d'atteindre localement des performances équivalentes à celles du cloud, en réduisant la latence et en garantissant la confidentialité et la sécurité des données, le tout sans frais d'abonnement cloud onéreux.












