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Pour conserver son avance dans la course à l'IA de plus en plus féroce, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, semble adopter une approche plus offensive. Selon le Wall Street Journal, face à la récente montée en puissance de Google, Altman a déclenché une alerte générale en interne, ordonnant la suspension pendant huit semaines des projets non stratégiques, dont le modèle de génération vidéo Sora, et concentrant toutes les ressources sur l'amélioration des performances de ChatGPT, dans le but de consolider sa part de marché en renforçant l'interaction avec les utilisateurs. Cette décision, qui mettrait un terme au projet ambitieux de ChatGPT et se concentrerait entièrement sur le grand public, souligne un changement stratégique majeur au sein d'OpenAI. L'entreprise, qui visait initialement l'intelligence artificielle générale (IAG), semble désormais davantage encline à répondre aux besoins des consommateurs. Dans une note interne, Altman a demandé aux employés d'améliorer les performances de ChatGPT en « exploitant mieux les signaux des utilisateurs ». Cela signifie qu'OpenAI s'appuiera davantage sur les données issues des retours d'information des utilisateurs (« en un clic ») pour entraîner ses modèles, plutôt que uniquement sur les évaluations de professionnels. L'objectif de la stratégie était clair : améliorer l'apparence du nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) de ChatGPT sur son tableau de bord interne, et il semblerait que cela ait effectivement entraîné une croissance significative. La pression exercée par Google et Apple est source d'une grande anxiété pour OpenAI, principalement parce que ses concurrents rattrapent leur retard beaucoup plus rapidement que prévu. Le générateur d'images « Nano Banana » de Google, lancé en août, a connu un succès fulgurant, et son modèle Gemini 3 a même surpassé OpenAI dans le classement des modèles tiers « LM Arena » le mois dernier. Parallèlement, Anthropic prend progressivement la tête du marché des entreprises. Sam Altman a même déclaré lors d'un dîner de presse que, tandis que le monde extérieur se concentre sur la concurrence entre OpenAI et Google, il estime que le véritable champ de bataille à long terme se situe face à Apple, car le matériel déterminera la manière dont les utilisateurs emploient l'IA, et les smartphones actuels ne sont pas encore optimisés pour les applications compagnones d'IA. Le coût de la « satisfaction » des utilisateurs : une IA qui devient un « homme à tout faire » engendre une crise de santé mentale. Cependant, cette stratégie visant à obtenir des « taux d'interaction élevés » a également provoqué de graves effets secondaires. Pour rendre son modèle plus attrayant, ChatGPT a été entraîné à l'aide de l'optimisation des préférences locales des utilisateurs (LUPO) afin de privilégier les réponses « préférées » des utilisateurs plutôt que le contenu le plus précis ou utile — un phénomène connu sous le nom de « sycophonie ». Le rapport mentionne que le modèle GPT-40, publié plus tôt cette année, était trop conciliant avec les utilisateurs, ce qui a conduit certains utilisateurs psychologiquement vulnérables à la dépendance, voire à des délires ou des états maniaques, les amenant à croire, à tort, qu'ils communiquaient avec des dieux, des extraterrestres ou des machines conscientes. Actuellement, des familles ont porté plainte contre OpenAI, accusant l'entreprise de privilégier les taux d'interaction au détriment de la sécurité, ce qui aurait entraîné des suicides ou des crises psychologiques chez les utilisateurs ; le nombre de cas recensés s'élèverait à 250. Bien qu'OpenAI ait émis une « alerte orange » (code…) en octobre…

Trois ans après l'ascension fulgurante de ChatGPT, OpenAI, le géant de l'IA valorisé à 500 milliards de dollars, fait face à son plus grand défi depuis sa création. Selon le Financial Times, alors que ses concurrents Google et Anthropic rattrapent rapidement leur retard, l'avance initiale d'OpenAI se réduit progressivement, et l'entreprise risque même d'être dépassée. Google, de son côté, a opéré un retour en force spectaculaire. Il y a à peine un an, Google était perçu avec scepticisme et ses performances boursières étaient à la traîne. Le tournant a eu lieu lors de la conférence Google I/O en mai et du lancement de l'outil d'imagerie Nano Banana, un logiciel d'IA extrêmement populaire, qui a propulsé le nombre d'utilisateurs actifs mensuels de l'application Gemini de 400 millions en mai à 650 millions. Le modèle Gemini 3, sorti la semaine dernière, est considéré comme la clé du retour en grâce de Google. Ce modèle a surpassé GPT-5 d'OpenAI dans plusieurs tests de référence importants, démontrant ainsi l'avantage unique de Google grâce à l'utilisation de ses propres puces TPU pour l'entraînement complet des modèles. Le directeur technique de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, a déclaré que cela permet à Google d'améliorer considérablement les performances de son IA sans dépendre des coûteuses puces NVIDIA. Le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a même exprimé son émerveillement sur « X » : « J'utilise ChatGPT quotidiennement depuis plus de trois ans, mais après seulement deux heures sur mon Gemini 3, je ne peux plus m'en passer », ajoutant que ce bond en avant est incroyable et que le monde semble différent. OpenAI est confrontée à des défis de toutes parts, et Sam Altman met en garde contre une « pression à court terme ». Face à la contre-attaque de Google, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a averti ses employés dans une note interne le mois dernier que l'entreprise serait confrontée à une « pression concurrentielle à court terme », anticipant un climat « difficile ». Outre les défis techniques, OpenAI doit également faire face à l'explosion des coûts des centres de données et à des difficultés de fidélisation des talents. L'entreprise s'est engagée à investir 1 400 milliards de dollars dans la puissance de calcul au cours des huit prochaines années, un chiffre astronomique dépassant largement son chiffre d'affaires actuel, qualifié de « pari extrêmement risqué » par l'institut à but non lucratif AI Now. Alors qu'OpenAI revendique toujours plus de 800 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, sur le marché des entreprises, Anthropic, fondée par d'anciens employés d'OpenAI, a connu une croissance fulgurante grâce à son chatbot Claude et à ses outils de programmation performants. Sa valorisation devrait dépasser les 300 milliards de dollars. La bataille de l'IA est entrée dans une nouvelle phase, la capitalisation boursière de Google approchant les 4 000 milliards de dollars. Thomas Wolf, cofondateur de Hugging Face, a déclaré sans ambages : « Le monde a complètement changé depuis deux ans, lorsque OpenAI dominait largement. C'est un monde nouveau. »

Google a discrètement ajusté les conditions d'utilisation de ses services d'IA, réduisant le quota gratuit de son outil de génération d'images Nano Banana Pro de trois à deux images par jour. Selon Google, en raison de la forte demande en génération et édition d'images, les comptes gratuits ne peuvent désormais générer que deux images par jour, et cette limite est susceptible d'être modifiée et réinitialisée quotidiennement. La génération de texte Gemini 3 Pro est également limitée, ne garantissant plus cinq questions gratuites par jour. Outre la génération d'images, Google semble également limiter l'accès gratuit au modèle de texte Gemini 3 Pro. Le document précise que les utilisateurs non payants bénéficieront d'un accès basique, avec des limites quotidiennes également susceptibles d'être modifiées. Il s'agit d'une amélioration significative par rapport à la politique mise en place lors du lancement de Gemini 3 Pro le 18 novembre, qui garantissait cinq questions gratuites par jour (comme pour Gemini 2.5 Pro). Les avantages des abonnés payants restent inchangés. Les limites d'utilisation quotidiennes pour Google AI Pro et Google AI Ultra restent respectivement de 100 et 500. Cette situation illustre le fait que, lors du lancement de modèles d'IA populaires, le trafic massif des utilisateurs exerce souvent une pression énorme sur la puissance de calcul des serveurs. Un cas similaire s'est produit avec OpenAI, où la popularité de la fonction de génération d'images de ChatGPT a dépassé les prévisions, retardant ainsi sa mise à disposition gratuite pour les utilisateurs.

Avec le lancement successif de produits d'IA tels que Gemini 3 et Nano Banana Pro, l'offensive de Google dans le domaine de l'IA se poursuit sans relâche. Dans le podcast « Google AI : Release Notes », le PDG de Google, Sundar Pichai, s'est longuement entretenu avec Logan Kilpatrick, responsable produit chez Google AI Studio. Au cours de cet entretien, Pichai a non seulement retracé le parcours de Google ces dix dernières années pour devenir une entreprise « axée sur l'IA », mais a également formulé des prédictions audacieuses pour l'avenir. Il estime que l'informatique quantique connaîtra un engouement comparable à celui que l'on observe aujourd'hui dans le domaine de l'IA d'ici cinq ans. Retour sur 2016 : le point de départ d'une stratégie globale. Dans l'émission, Pichai a révélé que Google avait établi sa stratégie « IA d'abord » dès 2016. Cette décision s'appuyait sur le célèbre article de Google Brain sur la reconnaissance faciale des chats, publié en 2012, et sur l'accumulation technologique permise par l'acquisition de DeepMind en 2014, aboutissant finalement à la victoire d'AlphaGo en 2016. Ce qui est moins connu, c'est que Google avait également annoncé sa TPU (Tensor Processing Unit) de première génération en mai de la même année. Sundar Pichai a souligné qu'il s'agissait d'un pari « global » : de l'infrastructure sous-jacente aux centres de données, en passant par les puces TPU/GPU, les modèles de couche supérieure et les applications, Google a consacré des années à développer ces composants afin d'être en mesure de réagir rapidement face à l'essor actuel de l'IA générative. Gemini…

Suite au lancement par Google du Gemini 3 Pro, la startup spécialisée en IA Anthropic a également annoncé la dernière version de son modèle phare : Opus 4.5. Cette mise à jour se concentre sur les scénarios de productivité bureautique, notamment une intégration poussée avec Microsoft Excel. Anthropic souligne que le nouveau système offre des performances de pointe en matière de programmation, d'utilisation de l'ordinateur et de tâches bureautiques. Claude pour Excel : Intégration à la barre latérale, gain d'efficacité de 15 %. L'un des points forts de cette mise à jour est le déploiement complet de la fonctionnalité « Claude pour Excel ». Cet outil intègre des chatbots directement dans la barre latérale de Microsoft Excel et est actuellement disponible pour tous les utilisateurs des forfaits Max, Team et Enterprise. Il prend en charge la création de tableaux croisés dynamiques et de graphiques, et inclut également une fonctionnalité intégrée de téléchargement de fichiers. Anthropic indique que, d'après les retours des premiers testeurs, l'utilisation de cet outil a permis d'améliorer la précision de 20 % et d'obtenir un gain d'efficacité de 15 % lors des évaluations internes. Pour pallier les problèmes de mémoire, « Infinite Chat » fait son apparition. Anthropic a lancé une nouvelle fonctionnalité appelée « Infinite Chat » pour résoudre le problème de la « mémoire brouillée » souvent rencontré par les chatbots IA. Pour les utilisateurs payants, Claude ne sera plus limité par les erreurs de fenêtre de contexte classiques, ce qui garantit la cohérence de la mémoire entre les fichiers et les longues conversations. Anthropic indique qu'il s'agit de l'une des fonctionnalités les plus demandées par les utilisateurs. De plus, l'extension Claude pour Chrome est désormais disponible pour tous les utilisateurs de la version Max.

Google a récemment dévoilé sa nouvelle plateforme de génération d'images, nom de code « Nano Banana Pro », également connue sous le nom de Gemini 3 Pro Image. Le communiqué officiel souligne que cette version repose sur l'architecture Gemini 3 récemment lancée et représente une amélioration significative par rapport à la précédente. Elle promet de transformer les visions des utilisateurs en créations de qualité professionnelle grâce à un contrôle sans précédent, un rendu de texte parfait et une connaissance approfondie du monde. L'un des principaux atouts de cette mise à jour réside dans ses capacités de rendu de texte améliorées. Nano Banana Pro permet de créer des infographies et des diagrammes riches. Le logiciel peut désormais afficher un texte clair et lisible sur les images existantes, ce qui en fait un outil idéal pour la création d'affiches et autres supports. Google a également précisé que cette fonctionnalité prend actuellement en charge plusieurs langues, dont le chinois traditionnel taïwanais, et qu'elle restitue même correctement la structure des caractères chinois.

Google a récemment annoncé la sortie de son dernier modèle d'IA, Gemini 3, que le PDG de Google, Sundar Pichai, a décrit comme le modèle le plus intelligent de Google à ce jour. Il a souligné que ce modèle poursuit les innovations depuis le début de l'ère Gemini tout en intégrant les principaux atouts des versions précédentes, permettant ainsi aux utilisateurs de concrétiser leurs idées. Revenant sur le développement de Gemini, Gemini 1 a introduit la multimodalité native et le traitement du contexte étendu, permettant à l'IA de mieux comprendre le monde qui nous entoure. Gemini 2 a ajouté des capacités de réflexion, de raisonnement et d'utilisation d'outils natifs, jetant les bases des agents IA. Le nouveau Gemini 3 est considéré comme l'aboutissement de ces capacités, marquant une nouvelle étape importante pour Google dans le développement d'une IA générale et pratique. L'application Gemini et la recherche Google bénéficient de mises à jour majeures. Avec la sortie de Gemini 3, les produits phares de Google ont également été mis à jour. Concernant l'application Gemini, Google a annoncé une mise à jour majeure. Grâce à Gemini 3, l'application bénéficie d'une intelligence améliorée et de nouvelles fonctionnalités, permettant aux utilisateurs d'interagir avec l'IA de manière plus intuitive. Cela suggère également que Google cherche à transformer l'application Gemini, actuellement un simple chatbot, en un assistant personnel IA plus polyvalent. Gemini 3 jouera également un rôle clé dans l'activité principale de recherche de Google. Elizabeth Hamon Reid, vice-présidente de la recherche chez Google, a souligné que Gemini…

Afin de consolider son leadership mondial en intelligence artificielle (IA), Google a récemment annoncé son important plan d'investissement annuel, « Investir en Amérique 2025 ». Ce plan vise non seulement à développer l'infrastructure de cloud computing et de centres de données, mais aussi à garantir la durabilité énergétique et à former les talents techniques nécessaires. Des informations récentes révèlent que Google investit massivement dans l'Arkansas, l'Iowa, l'Oklahoma, la Caroline du Sud, le Texas et la Virginie, pour un montant total de plus de 780 milliards de dollars, témoignant de son engagement et de sa détermination dans le développement de l'infrastructure d'IA. Le Texas est un axe prioritaire, avec un investissement pouvant atteindre 400 milliards de dollars. Parmi tous les projets d'investissement, le Texas est sans conteste le cœur de ce plan. Google s'est engagé à investir 400 milliards de dollars supplémentaires au Texas d'ici 2027. Ces fonds serviront principalement à construire de nouveaux campus de centres de données dans les comtés d'Armstrong et de Haskell, tout en développant l'infrastructure de cloud et d'IA existante. Au-delà de l'infrastructure matérielle, Google prévoit d'investir dans des initiatives énergétiques et de développement de la main-d'œuvre afin de garantir que les approvisionnements énergétiques locaux puissent répondre aux besoins informatiques considérables de l'IA et créer des milliers d'emplois. Cela fait écho à la tendance récente des géants de la tech à rechercher des approvisionnements énergétiques stables pour pallier la forte consommation énergétique liée à l'entraînement et à l'inférence des modèles d'IA. Aux États-Unis, Google renforce sa puissance de calcul dans le cloud et ses capacités de sauvegarde. Outre le Texas, Google a également réalisé d'importants investissements dans d'autres États américains clés, principalement axés sur le développement des infrastructures cloud et d'IA : • Oklahoma : Un investissement de 90 milliards de dollars est prévu sur les deux prochaines années pour développer les centres de données locaux et les capacités de calcul d'IA. Cet investissement comprend un engagement en faveur de la formation des étudiants locaux aux compétences en IA, afin de garantir que le vivier de talents suive le rythme du développement matériel. • Caroline du Sud : Un engagement similaire de 90 milliards de dollars d'ici 2027 pour renforcer l'infrastructure cloud de l'État. Ce financement servira à agrandir le campus du comté de Berkeley et à construire un nouveau site dans le comté de Dorchester. • Virginie : Comptant parmi les régions les plus densément peuplées de centres de données au monde, Google a également annoncé un investissement supplémentaire de 90 milliards de dollars d'ici 2026 pour poursuivre la modernisation des infrastructures cloud et d'IA locales.

xAI, la société d'intelligence artificielle d'Elon Musk, a lancé par surprise sa nouvelle série de modèles Grok 4.1. Cette mise à jour comprend Grok 4.1 standard et Grok 4.1 Thinking, qui prend en charge le raisonnement approfondi ; les deux sont actuellement disponibles gratuitement pour les utilisateurs. Grok 4.1 Thinking s'est hissé en tête du classement LMArena avec 1 483 points Elo, mettant ainsi la pression sur Google Gemini, tandis que Grok 4.1 standard, en mode non axé sur le raisonnement, a rapidement atteint la deuxième place.

Google a annoncé que son assistant IA, Gemini pour TV, sera déployé sur Google TV (appareils de streaming comme Chromecast avec Google TV) dans les prochaines semaines. Cette mise à jour remplacera l'Assistant Google actuel, permettant ainsi aux utilisateurs d'accéder à du contenu ou de trouver des informations grâce à des commandes vocales plus naturelles et conversationnelles. Gemini pour TV introduit une recherche sémantique complexe et des recommandations de contenu améliorées : contrairement au mode d'exécution de commandes plus rigide de l'Assistant Google, il intègre les capacités de compréhension contextuelle d'un modèle de langage étendu. Google donne des exemples de requêtes de recherche plus complexes, telles que : • Recommandations contextuelles : « J'aime les drames, mais ma femme préfère les comédies. Quels films pouvons-nous regarder ensemble ? » • Suivi d'intrigue : « Que s'est-il passé dans le dernier épisode de la saison d'*Outlander* ? » • Exploration des séries populaires : « Quelle est cette nouvelle série médicale dont tout le monde parle ? » Au-delà du divertissement, Gemini pour TV propose également des explications et des tutoriels YouTube : ses applications vont bien au-delà du divertissement audiovisuel. Google souligne que cette mise à jour permet également d'apprendre sur le plus grand écran du foyer.