Tests pratiques/tests de performance du modèle de référence Snapdragon 855 : il est difficile de décrire l'expérience de l'intelligence artificielle avec une seule statistique
Lors d'un symposium technologique à Hawaï fin 2019, Qualcomm a officiellement dévoilé son nouveau processeur phare, le Snapdragon 855, axé sur la 5G, l'intelligence artificielle (IA) et la réalité mixte (XR). Parmi ses caractéristiques, on retrouve le moteur d'IA Snapdragon AIE de quatrième génération, des performances d'IA trois fois supérieures, le tout premier processeur de signal d'image pour la vision par ordinateur, la prise en charge des formats d'image HDR10+ et HEIF, ainsi que l'ajout de l'enregistrement vidéo en mode portrait 4K HDR en temps réel. Ce processeur met l'accent non seulement sur les performances, mais aussi sur la connectivité, l'IA, la photographie et le divertissement – cinq technologies clés – afin d'améliorer l'expérience immersive globale des applications. Au CES 2019, nous avons mené des tests supplémentaires sur un appareil de référence équipé du processeur Snapdragon 855, notamment des tests de performances globales du processeur et de puissance de calcul pour l'IA, afin d'anticiper les performances réelles des premiers appareils commercialisés utilisant ce processeur phare. Comme indiqué précédemment, le modèle de référence Qualcomm utilisant le processeur Snapdragon 855 et 6 Go de mémoire est gravé en 7 nm FinFET par TSMC. Il intègre le nouveau cœur CPU personnalisé Kryo 485, le DSP Hexagon 690 et l'ISP Spectra 380. Il est également doté du moteur d'intelligence artificielle Snapdragon AIE, offrant ainsi une amélioration des performances de 45 % par rapport à la génération précédente Snapdragon 845 et de 20 % pour le nouveau GPU Adreno 640. De ce fait, ses performances de calcul globales sont nettement supérieures à celles de ses concurrents. Autre atout majeur du Snapdragon 855 : l'intégration du moteur d'intelligence artificielle Snapdragon AIE de quatrième génération, qui optimise les performances globales de calcul IA. Ceci est applicable à des applications telles que la prise de vue, l'accélération d'applications, la reconnaissance oculaire, la reconnaissance vocale, la réduction du bruit et la vision par ordinateur. Il en résulte une efficacité d'exécution accrue sur les appareils mobiles et une réduction du gaspillage des ressources de calcul des composants CPU, GPU et DSP, ce qui diminue le temps d'attente et la consommation d'énergie. Qualcomm axe le processeur Snapdragon 855 sur cinq technologies clés : connectivité, performances, IA, photographie et divertissement. Cependant, Qualcomm reconnaît également que les méthodes actuelles de mesure de la puissance de calcul de l'IA reposent principalement sur la somme des performances du CPU, du GPU et du DSP. Or, cette approche ne reflète pas l'expérience utilisateur réelle induite par la puissance de calcul de l'IA à travers un résultat unique, et met en évidence les différences de priorités de calcul des technologies d'IA existantes, adaptées à des besoins variés, ainsi que l'existence de modes de calcul spécifiquement conçus pour certaines applications. Par conséquent, les comparaisons ne peuvent être effectuées avec les mêmes méthodes de calcul. Bien que Qualcomm ait indiqué lors de cette évaluation que les outils de test du marché ne peuvent pas représenter pleinement les performances de calcul des technologies d'intelligence artificielle (IA), notamment compte tenu de la croissance continue de ces technologies et de leurs différents modes de calcul, rendant difficile l'interprétation des performances optimales à l'aide d'un seul outil, l'entreprise utilise néanmoins des applications d'analyse de vision par ordinateur et d'apprentissage pour permettre aux utilisateurs de comparer concrètement les différences de performances de calcul entre l'utilisation et la non-utilisation de l'IA, en se concentrant principalement sur les comparaisons effectuées avec le même processeur.

















