Tag: Pilote automatique

Waymo, la filiale d'Alphabet spécialisée dans les véhicules autonomes, a confirmé un nouveau rappel logiciel pour sa flotte de robotaxis. Ce rappel ne concerne pas les véhicules eux-mêmes ; il s'agit d'une mise à jour logicielle visant à corriger un problème d'arrêt intempestif des véhicules face à des bus scolaires à l'arrêt. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) est intervenue pour enquêter sur ce rappel volontaire, principalement suite à un récent rapport de l'agence. La NHTSA a constaté que certains véhicules Waymo, notamment à Atlanta et Austin, ont enfreint la réglementation en fonçant droit sur des bus scolaires, même lorsque ces derniers étaient munis de panneaux d'arrêt et de feux clignotants. Selon le code de la route américain, ne pas céder le passage à un bus scolaire à l'arrêt constitue une infraction grave, car cela met directement en danger la sécurité des enfants qui montent et descendent du bus. Mauricio Peña, responsable de la sécurité chez Waymo, a déclaré que si les données montrent que les collisions avec des piétons impliquant des véhicules Waymo sont bien moins nombreuses que celles impliquant des conducteurs humains, l'entreprise est consciente que « son comportement doit être amélioré ». Peña a souligné que Waymo a proactivement soumis une demande de rappel logiciel à la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) afin de corriger spécifiquement la logique de décélération et de freinage dans de telles situations. « Nous continuerons d'analyser les performances des véhicules et d'apporter les corrections nécessaires ; cela fait partie de notre engagement d'amélioration continue. » Les rappels logiciels deviennent-ils monnaie courante ? Ce n'est pas le premier rappel logiciel de Waymo cette année. Auparavant, une mise à jour avait été publiée suite à la collision d'un robotaxi avec des obstacles tels que des clôtures ou des chaînes. L'année dernière, des incidents ont eu lieu, notamment des collisions de véhicules avec des poteaux électriques et la collision de deux robotaxis différents avec la même camionnette remorquée ; tous ces incidents ont été résolus par des mises à jour logicielles. Ce rappel concernant les problèmes de bus scolaires devrait être officiellement soumis aux autorités fédérales en début de semaine prochaine.

Waymo, la filiale d'Alphabet spécialisée dans les véhicules autonomes, poursuit son expansion et a récemment confirmé l'extension de ses essais de flotte de voitures autonomes à quatre nouvelles villes de l'est et du Midwest des États-Unis : Philadelphie, Baltimore, Saint-Louis et Pittsburgh. L'entreprise a également annoncé un partenariat avec Moove, avec pour objectif le lancement d'un service de taxis autonomes à Londres en 2026. Les premiers essais nécessiteront une supervision humaine afin de préparer le terrain pour la conduite entièrement autonome. Waymo a indiqué que les essais ont déjà débuté à Philadelphie et que ceux des trois autres villes sont sur le point de commencer. Cependant, le modèle d'essai actuel reste relativement prudent, un conducteur de sécurité accompagnant les véhicules pour assurer la surveillance. L'objectif principal à ce stade est de collecter des données routières et de vérifier les performances du système dans différents environnements urbains. Après vérification, le plan prévoit une transition progressive vers la conduite entièrement autonome, similaire à l'opération récente à Miami. Le lancement officiel des services est prévu dans cinq nouvelles villes, dont le Texas et la Floride, en 2026. Waymo propose actuellement des services de covoiturage à Los Angeles, Phoenix, Atlanta, Austin et dans la baie de San Francisco, et a récemment annoncé son intention d'étendre son réseau à San Diego, Las Vegas et Detroit. New York, où une autorisation temporaire a été accordée pour des essais, représente toujours un défi réglementaire. La ville de New York est sans conteste le terrain le plus révélateur, mais aussi le plus complexe, dans le cadre de son expansion nationale. Si la législation de l'État de New York interdit actuellement la circulation des véhicules autonomes sur la voie publique, Waymo a obtenu en août une autorisation temporaire pour mener des essais dans certains quartiers de Manhattan et de Brooklyn (jusqu'à fin septembre). C'était la première fois que la ville de New York délivrait une autorisation de « déploiement expérimental » pour une voiture autonome, signe d'un assouplissement de la réglementation. Cependant, la mise en place d'un service de robotaxis pleinement opérationnel dans la ville densément peuplée de New York est encore un objectif lointain. Le partenariat avec Moove pour le lancement à Londres marque une étape importante dans l'expansion internationale de Waymo au-delà du marché américain. Bien que le Royaume-Uni interdise actuellement les véhicules entièrement autonomes, l'adoption d'une nouvelle réglementation devrait permettre le lancement, au printemps prochain, d'un programme pilote gouvernemental pour les taxis autonomes, ouvrant ainsi la voie à l'expansion internationale de Waymo.

Lors de la conférence NeurIPS sur l'IA à San Diego, en Californie, NVIDIA a officiellement lancé Alpamayo-R1, un nouveau modèle d'IA open source. Ce modèle de langage visuel et de raisonnement est spécifiquement conçu pour la recherche sur la conduite autonome et deviendra une technologie fondamentale pour l'IA physique, permettant aux véhicules de faire preuve d'un « bon sens de conduite » comparable à celui des humains et de gérer des décisions de conduite subtiles. Premier modèle d'action basé sur le langage visuel et dédié à la conduite autonome, Alpamayo-R1 possède des capacités de raisonnement. NVIDIA affirme qu'Alpamayo-R1 est le premier modèle d'action basé sur le langage visuel du secteur et qu'il repose sur le modèle Cosmos-Reason de NVIDIA. Contrairement aux modèles traditionnels qui réagissent directement, Cosmos-Reason possède des capacités de raisonnement, lui permettant de réfléchir et d'analyser les décisions avant de répondre. Ainsi, Alpamayo-R1 peut traiter simultanément les informations textuelles et visuelles, permettant aux véhicules non seulement de « voir » leur environnement, mais aussi d'en comprendre le contexte et de prendre des décisions plus proches de celles des humains. Dans un article de blog, NVIDIA souligne que ce type de technologie d'inférence est crucial pour les entreprises qui s'orientent vers la conduite autonome de niveau 4 (conduite entièrement autonome dans des zones limitées et sous certaines conditions). NVIDIA espère ainsi doter les véhicules autonomes d'un meilleur « bon sens » pour gérer les conditions routières complexes. Alpamayo-R1 est actuellement disponible en open source sur GitHub et Hugging Face. Outre le modèle lui-même, NVIDIA a également publié le guide de développement « Cosmos Cookbook » sur GitHub. Ce guide comprend des instructions détaillées, des ressources sur l'inférence et des informations sur le post-entraînement.

Waymo, la filiale d'Alphabet spécialisée dans les véhicules autonomes, a annoncé une avancée majeure : elle a obtenu l'autorisation du Département des véhicules motorisés de Californie (DMV) pour étendre considérablement ses essais de conduite sans conducteur et le déploiement de ses robotaxis (taxis autonomes). D'après les cartes publiées par Waymo, la zone d'exploitation autorisée est vaste et ne se limite plus au centre-ville de San Francisco ni à certaines parties de Los Angeles. Elle s'étend désormais à toute la baie de San Francisco, à Sacramento et à la majeure partie de la Californie du Sud, jusqu'à la frontière mexicaine. Nous sommes officiellement autorisés à circuler de manière entièrement autonome dans une plus grande partie de la Californie. Prochaine étape : San Diego, où nous accueillerons nos premiers passagers mi-2026 ! ☀️

Le groupe Foxconn Technology a récemment dévoilé ses dernières stratégies en matière d'IA et de mobilité du futur, axées sur deux domaines clés : la « Fabrication intelligente » et les « Véhicules autonomes ». Foxconn souligne son engagement à insuffler une nouvelle dynamique à l'industrie manufacturière grâce à l'IA et à la robotique avancée, ainsi que ses efforts pour accélérer la mise en œuvre de ses projets de robotaxis et de véhicules électriques. La Fabrication intelligente évolue vers une « IA physique », dotant les usines de capacités de perception et d'optimisation autonomes. Foxconn souligne que l'industrie manufacturière mondiale se trouve à un tournant décisif de sa transformation, passant de l'« automatisation » à la « Fabrication intelligente ». Le principal moteur de cette transformation sera l'« IA physique », une technologie qui permettra aux usines et aux lignes de production de disposer de capacités de perception, de raisonnement déductif, d'action autonome et d'auto-optimisation. Le forum explorera les défis liés à la mise en œuvre de la Fabrication intelligente, en abordant l'évolution de l'intelligence embarquée, la collaboration homme-machine, le contrôle autonome et les jumeaux numériques. Foxconn espère ainsi aider les entreprises à développer une compétitivité de nouvelle génération en matière de Fabrication intelligente et à redéfinir la valeur ajoutée de la production mondiale. Le robotaxi, moteur de la stratégie de Foxconn en matière de véhicules électriques, redéfinit la liberté de mobilité avec ses partenaires. Dans le secteur de la mobilité, Foxconn souligne que le robotaxi (taxi autonome) n'est pas une simple vision à long terme, mais une orientation stratégique concrète qui guide ses projets de véhicules électriques. Foxconn est convaincu que l'accélération du développement de la mobilité autonome passe par la collaboration avec divers partenaires, en conjuguant expertises, perspectives et aspirations de différents domaines afin de réaliser des progrès significatifs. Grâce à ces partenariats, Foxconn souhaite transformer des idées audacieuses en une mission commune, redéfinissant ainsi la liberté de mobilité.

AMD a annoncé une collaboration étroite avec STRADVISION, société spécialisée dans les technologies de vision par IA. Les deux entreprises prévoient de dévoiler officiellement la solution logicielle de perception STRADVISION MultiVision, basée sur la plateforme AMD Versal AI Edge VEK385 de deuxième génération, lors du prochain CES 2026. Cette collaboration vise à combiner le calcul haute performance et les technologies de perception avancées afin de fournir une solution de vision évolutive pour les véhicules à commande logicielle (SDV). Une architecture unique couvre les couches L2 et L3 sans nécessiter de refonte de l'architecture électronique globale. L'objectif principal de cette collaboration est de répondre à un défi majeur auquel sont confrontés les constructeurs automobiles : comment atteindre les niveaux L2…

Waymo, la filiale d'Alphabet spécialisée dans les véhicules autonomes, a annoncé l'extension de son service de conduite autonome à cinq nouvelles villes du Texas et de Floride : Miami, Dallas, Houston, San Antonio et Orlando. Si le lancement officiel du service avec passagers n'est pas prévu avant 2026, les travaux préliminaires ont déjà commencé. Miami sera la première ville à entamer les tests, misant sur l'effet d'entraînement pour accélérer le déploiement. Waymo a indiqué que dès ce mardi 19 novembre, ses véhicules autonomes commenceront à circuler à Miami (sans passagers), les quatre autres villes suivant dans les semaines à venir. L'objectif principal de cette phase est de permettre aux véhicules de se familiariser avec l'environnement routier local sans passagers, afin d'identifier les caractéristiques du trafic et d'adapter les algorithmes de conduite en conséquence. Waymo a souligné que la réduction du nombre de villes desservies diminuera le travail d'adaptation nécessaire. Le communiqué officiel précise : « Ces données seront intégrées à des véhicules autonomes en constante amélioration, rigoureusement validées par des essais en conditions réelles et des simulations avancées, et mises en œuvre par des mises à jour logicielles régulières. » Mettant l'accent sur une sécurité supérieure à celle des conducteurs humains, Waymo poursuit son expansion. En matière de sécurité, Waymo affirme que ses véhicules autonomes ont 11 fois moins de risques d'être impliqués dans des accidents graves que les véhicules conduits par des humains. Actuellement, Waymo propose ses services de transport de passagers dans la baie de San Francisco, à Los Angeles, à Phoenix, à Atlanta et à Austin. Avec l'annonce récente de son expansion à San Diego, Detroit et Las Vegas, et l'ajout de ces cinq villes, Waymo étend rapidement sa couverture sur le marché américain, cherchant à creuser l'écart avec ses concurrents sur le marché très concurrentiel des voitures autonomes.

Waymo, la société d'Alphabet spécialisée dans les véhicules autonomes, a annoncé une étape opérationnelle majeure : sa flotte entièrement sans conducteur a été officiellement autorisée à circuler sur les autoroutes de trois grandes villes américaines. Les zones initialement concernées sont San Francisco, Phoenix et Los Angeles et ses environs. Cette autorisation représente une avancée significative pour la praticité des services de robotaxis (taxis autonomes), qui s'étendent au-delà des routes urbaines pour répondre plus efficacement aux besoins des longs trajets domicile-travail et des transferts aéroport. Waymo, qui étend son service au grand public, n'a pas précisé le nombre de véhicules autorisés, indiquant seulement qu'il sera accessible à un plus grand nombre de passagers. Concernant la couverture du service, Waymo a mis l'accent sur ses projets d'expansion dans la baie de San Francisco. La zone de couverture actuelle est déjà très étendue, s'étendant au sud du centre-ville de San Francisco, à travers toute la péninsule, jusqu'à San Jose, et couvrant même l'aéroport international de San Jose Minnetta (SJC). Les utilisateurs pourront ainsi utiliser Waymo pour leurs trajets quotidiens, leurs transferts aéroport, ou même de simples trajets entre le centre-ville de Los Angeles et Culver City. Pour les automobilistes, croiser des voitures autonomes équipées de scanners LiDAR rotatifs sur le toit deviendra bientôt monnaie courante sur les autoroutes. Mettant en avant des millions de kilomètres d'essais et ses projets d'expansion à Atlanta et Austin, Waymo souligne que ses véhicules ont accumulé des millions de kilomètres d'essais sur autoroute et sont capables de gérer avec aisance les dynamiques de circulation. Concernant ses projets d'expansion, Waymo indique son intention de lancer des services similaires sur autoroute à Austin et Atlanta. Par ailleurs, Waymo a également annoncé son intention de déployer sa flotte de véhicules autonomes à San Diego d'ici 2026.

Grab, le géant du VTC et de la livraison de repas en Asie du Sud-Est, a annoncé un accord définitif portant sur un investissement stratégique dans Vay Technology GmbH, fournisseur allemand de technologies de conduite autonome. Cet investissement se déroulera en deux phases : Grab investira initialement 6000 millions de dollars en numéraire, la transaction devant être finalisée au quatrième trimestre 2025, permettant ainsi à Grab d'acquérir une participation minoritaire dans Vay. Par ailleurs, si Vay atteint les objectifs financiers et opérationnels convenus au cours de la première année suivant la finalisation de l'opération, Grab investira 3.5 millions de dollars supplémentaires, sous réserve de l'approbation des autorités réglementaires, devenant potentiellement le principal actionnaire de Vay. Cette opération finance non seulement l'expansion de Vay sur le marché américain, mais témoigne également de l'intérêt de Grab pour le modèle opérationnel unique de Vay, basé sur la « séparation conducteur-véhicule », et pour l'immense quantité de données de conduite collectées par sa flotte. Elle accélère ainsi la stratégie à long terme de Grab en matière de conduite autonome et d'entraînement de modèles d'IA. Le modèle de location de voitures de Vay, basé sur la « séparation véhicule-conducteur », repose sur la livraison à distance et la conduite autonome par l'utilisateur. Le modèle économique de Vay ne s'apparente pas à celui d'un robotaxi (taxi autonome), mais plutôt à un service de location de voitures à la demande plus économique, à mi-chemin entre la location de voitures traditionnelle et les services de VTC. Son fonctionnement est le suivant : • Réservation : L'utilisateur réserve un véhicule électrique via l'application Vay. • Livraison à distance : Un « téléconducteur » depuis un centre de contrôle conduit le véhicule à distance jusqu'à l'adresse indiquée par l'utilisateur grâce à une caméra et une connexion à faible latence. • Conduite autonome : À l'arrivée, le téléconducteur se déconnecte et l'utilisateur prend le volant et conduit comme une voiture classique. • Retour à distance : Une fois arrivé à destination, l'utilisateur peut simplement descendre du véhicule ; le téléconducteur reprend le contrôle et repart, évitant ainsi à l'utilisateur la recherche d'une place de parking.