Seagate a organisé aujourd'hui (11 novembre) un séminaire avec Dropbox à Taïwan, où Futoshi Niizuma, vice-président des affaires de Seagate pour l'Asie-Pacifique et le Japon, et Ali Zafar, vice-président de l'infrastructure de Dropbox, ont partagé comment utiliser les données pour stimuler le développement d'applications technologiques d'intelligence artificielle.
Avec le développement croissant des applications d'intelligence artificielle, la demande de stockage est devenue plus importante. Comparée à la précédente augmentation de la demande de stockage pour les photos, vidéos et autres données d'image générée par la popularité des téléphones portables et autres appareils, la demande actuelle de stockage liée au développement des applications d'intelligence artificielle est également devenue plus importante.
En particulier, de nombreux services d'application d'IA actuels reposent encore sur l'informatique collaborative basée sur le cloud. Le stockage des données dans le cloud, leur accès et leur utilisation efficaces sont devenus de plus en plus importants, permettant d'entraîner l'IA avec des données plus riches et plus utiles, et d'obtenir des résultats plus fiables et précis.
Le volume d'images et de vidéos générées par l'intelligence artificielle devrait être multiplié par 167, et des centaines de zettaoctets de données seront générés. Seagate affirme que ses solutions de stockage sur disque dur offrent toujours des performances plus stables et plus fiables, tout en offrant un coût de possession inférieur à celui de la plupart des périphériques de stockage actuels. De ce fait, elles sont devenues un support de stockage important dans de nombreux centres de données.
Niizumata a déclaré que l'étude du fonctionnement de l'IA au sein du cycle de génération et de consommation des données et l'analyse des méthodes optimales de stockage des données contribueront à optimiser l'apprentissage et l'amélioration continue de l'IA grâce à des données de meilleure qualité, permettant ainsi aux modèles d'IA de gagner en sophistication et de produire des résultats plus précis et plus fiables. Par conséquent, à mesure que l'IA évolue, les architectures de stockage doivent également évoluer.
Parallèlement, une planification efficace des capacités et des ressources d'accès est essentielle pour traiter des données en croissance rapide et pour gérer l'apprentissage de modèles en langage naturel à grande échelle et les charges de travail gourmandes en données. Actuellement, environ 90 % des données de l'ordre de l'exaoctet et des charges de travail d'entreprise dans la plupart des centres de données sont accessibles sur des disques durs, et ce modèle d'utilisation continuera d'optimiser l'architecture grâce à l'application de l'intelligence artificielle.
Ali Zafar a expliqué que l'infrastructure multi-EB Magic Pocket actuellement fournie par les services Dropbox utilise largement les disques durs Seagate comme support de stockage et établit un équilibre entre les coûts de possession, la capacité et les performances pour répondre à différentes charges de travail d'accès.
Parmi les services Dropbox actuels, de nombreux services applicatifs, tels que Dropbox Dash, un outil de recherche universel intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle, reposent sur une architecture de stockage développée en collaboration avec Seagate. Ils fonctionnent selon des modèles auto-formés et permettent aux utilisateurs de rechercher plus efficacement les données et les applications stockées dans le service Dropbox.
