Le site d'information a rapporté queCes dernières années, Apple a lancé un projet baptisé « ACDC » (Apple Chips in Data Centers). L'entreprise envisage actuellement d'utiliser ses propres puces dans des centres de données pour développer ses propres services cloud, en proposant directement des locations de serveurs à des millions de développeurs d'iPhone et de Mac, et en concurrence directe avec les principaux fournisseurs de services cloud actuels.
Depuis le lancement de sa première puce maison en 2010, Apple a amélioré les performances de calcul de ses appareils et ses capacités d'inférence IA avec ses puces des séries A et M. Des rapports précédents ont indiqué qu'Apple utilise déjà ses puces maison dans ses centres de données internes pour le traitement collaboratif basé sur le cloud de services comme Apple Photos et Musique, tout en soulignant la nécessité de garantir la confidentialité et la sécurité des utilisateurs.
Selon certaines informations, les dirigeants d'Apple estiment que leurs propres puces peuvent réduire considérablement les coûts des tâches gourmandes en IA. Si les services de location cloud s'ouvrent à l'avenir, les développeurs pourront non seulement bénéficier d'une puissance de calcul performante, mais leurs tarifs seront également bien inférieurs aux devis actuels d'Amazon, Microsoft et Google.
Cependant, le principal moteur de ce concept, l'ancien chef du cloud Michael Abbott, a quitté Apple en 2023, ce qui rend le développement ultérieur de ce plan peu clair.
Malgré cela, Apple continue de tester des applications côté serveur avec ses propres puces et développe des frameworks open source comme MLX pour aider les développeurs à exécuter des modèles d'IA sur les puces Mac. Des startups comme Dragonfruit et WebAI ont commencé à utiliser le matériel Apple comme plateformes d'informatique de pointe pour fournir des applications d'IA telles que l'analyse d'images, démontrant ainsi le potentiel des puces Apple sur le marché du cloud.
Auparavant, Apple achetait principalement des ressources cloud auprès d'Amazon et de Google, dépensant environ 70 milliards de dollars par an, mais seule une petite partie était consacrée à l'entraînement de l'IA. Apple n'a pas investi massivement dans les GPU NVIDIA, et si certaines inférences d'IA ont été réalisées grâce aux ressources de calcul TPU de Google, l'entreprise se concentre désormais clairement sur l'amélioration de l'efficacité de l'inférence d'IA avec ses propres puces.
À l'heure actuelle, il semble qu'Apple ait adopté une stratégie commerciale différente de celle des services cloud traditionnels. L'entreprise prévoit de promouvoir ses services cloud par l'intermédiaire de son équipe de relations avec les développeurs, plutôt que de créer une équipe commerciale dédiée aux grandes entreprises. Cela signifie que son marché cible se concentrera sur la communauté des développeurs, et non sur les utilisateurs professionnels ou les PME, et ne s'adressera même pas au grand public.
