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La quête de la vitesse : NVIDIA accélère la plupart des supercalculateurs du monde pour faire progresser la science et la technologie

Écrit par : contenu d'actualités mashdigi
2024-11-21
in 展覽, Dynamique du marché, 生活, réseau, processeur
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Le dernier classement TOP500 présente 384 systèmes utilisant la technologie NVIDIA, et 500 des 10 meilleurs systèmes du classement Green8 utilisent également cette technologie. NVIDIA a également remporté 11 prix lors des HPCwire Readers and Editors' Choice Awards.

La quête de la vitesse : NVIDIA accélère la plupart des supercalculateurs du monde pour faire progresser la science et la technologie

Depuis la sortie de CUDA en 2006, NVIDIA a été à l'origine de progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et du calcul accéléré, et la dernière liste TOP500 des supercalculateurs les plus puissants au monde met en évidence les réalisations les plus marquantes de NVIDIA dans ce domaine.

Cette année, 500 systèmes du TOP384 sont équipés de la technologie NVIDIA. Sur les 53 nouveaux systèmes du classement, 87 % (46 systèmes) bénéficient de l'accélération. Parmi ces systèmes accélérés, 85 % utilisent des GPU NVIDIA Hopper, favorisant ainsi des avancées dans des domaines tels que la prévision climatique, la découverte de médicaments et la simulation quantique.

L'accélération du calcul ne se limite pas au nombre d'opérations en virgule flottante par seconde (FLOPS). Elle nécessite des optimisations complètes et spécifiques à chaque application. Cette semaine, lors de la Supercomputing Conference (SC24), NVIDIA a annoncé cuPyNumeric, une bibliothèque NVIDIA CUDA-X qui permet à plus de 500 millions de développeurs d'évoluer facilement vers des clusters de calcul puissants sans modifier leur code Python.

NVIDIA a également annoncé une mise à jour majeure de la plate-forme de développement NVIDIA CUDA-Q, qui permet aux chercheurs quantiques de simuler des dispositifs quantiques à une échelle de calcul auparavant considérée comme inaccessible.

NVIDIA a également remporté plus de dix prix dans plusieurs catégories lors des HPCwire Readers' and Editors' Choice Awards, marquant ainsi la 20e année consécutive de reconnaissance de NVIDIA.

Une nouvelle ère de découverte scientifique avec un mélange de précision et d'IA

Les opérations à virgule flottante de précision mixte et l’IA sont devenues les outils de choix des chercheurs qui s’attaquent aux complexités de la science moderne, offrant une vitesse, une efficacité et une adaptabilité supérieures aux méthodes traditionnelles sans compromettre la précision.

Ce changement n'est pas seulement théorique ; il est déjà en cours. Lors du SC24, deux projets présélectionnés par Gordon Bell ont révélé comment l'IA et la précision mixte peuvent contribuer à faire progresser la génomique et la conception des protéines.

Dans son article intitulé « Using Mixed Precision for Genomics », David Keyes, professeur à l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah en Arabie saoudite, a utilisé 0.8 exaflops de précision mixte pour explorer la relation entre les génomes et leurs génotypes généraux, explorant ainsi davantage leur association avec la prévalence des maladies.

De même, le biologiste computationnel Arvind Ramanathan du laboratoire national d’Argonne aux États-Unis a exploité 3 exaflops de performances d’IA sur un système Alps alimenté par NVIDIA Grace Hopper pour accélérer la conception des protéines.

Pour faire progresser la découverte de médicaments basée sur l'IA et le développement de thérapies vitales, les chercheurs peuvent utiliser NVIDIA BioNeMo, un outil puissant spécialement conçu pour les applications pharmaceutiques. Le framework BioNeMo, désormais open source, accélère la création, la personnalisation et le déploiement de modèles d'IA pour la découverte de médicaments et la conception moléculaire.

L'adoption généralisée de l'IA et du calcul à virgule flottante à précision mixte au sein du TOP500 reflète une évolution des priorités informatiques mondiales. Les systèmes du TOP500 affichent désormais une performance d'IA combinée de 249 exaflops, stimulant l'innovation et la découverte dans tous les secteurs.

La quête de la vitesse : NVIDIA accélère la plupart des supercalculateurs du monde pour faire progresser la science et la technologie
▲Statistiques TOP500 Évolution annuelle des FLOPS AI, FP32 et FP64

Les systèmes TOP500 accélérés par NVIDIA excellent dans des indicateurs clés tels que l'IA et les performances des systèmes à précision mixte. Avec plus de 190 exaflops de performances de calcul en IA et 17 exaflops en simple précision (FP32), la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA s'impose comme un nouveau moteur de calcul scientifique. De plus, NVIDIA offre 4 exaflops de performances en double précision (FP64) pour les calculs scientifiques spécialisés exigeant une haute précision.

Le calcul accéléré signifie le calcul continu

À mesure que la demande de puissance de calcul augmente, le besoin de résilience augmente également.

Dans la liste Green500 des supercalculateurs les plus économes en énergie au monde, les systèmes alimentés par le calcul accéléré NVIDIA se classent parmi les 10 premiers. Par exemple, le système JEDI d'EuroHPC/FZJ a atteint un étonnant 8 gigaflops par watt, établissant une nouvelle référence en matière de combinaison de performances et de durabilité.

Pour la prévision climatique, NVIDIA a annoncé au SC24 deux nouveaux microservices NIM conçus pour NVIDIA Earth-2, une plateforme de jumeaux numériques permettant de simuler et de visualiser les conditions météorologiques et climatiques. Les microservices NIM CorrDiff et FourCastNet peuvent accélérer jusqu'à 2 fois la modélisation et la simulation du changement climatique.

Dans un monde de plus en plus préoccupé par notre empreinte environnementale, les innovations de NVIDIA en matière de calcul accéléré équilibrent hautes performances et efficacité énergétique pour contribuer à un avenir plus brillant et plus durable.

La communauté des supercalculateurs adopte NVIDIA

Les 11 prix HPCwire Readers' and Editors' Choice Awards reçus par NVIDIA représentent le travail de l'ensemble de la communauté scientifique, y compris les ingénieurs, les développeurs, les chercheurs, les partenaires, les clients et bien plus encore.

Ces prix comprennent :

• Choix des lecteurs : Meilleur produit ou technologie d'IA – NVIDIA GH200 Grace Hopper Super Chip
• Choix des lecteurs : Meilleur produit ou technologie d'interconnexion HPC – NVIDIA Quantum-X800
• Choix des lecteurs : Meilleur produit ou technologie de serveur HPC – NVIDIA Grace CPU Super Chip
• Choix des lecteurs : Top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – NVIDIA Quantum-X800
• Choix des lecteurs : Top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – NVIDIA Spectrum-X
• Choix des lecteurs et des éditeurs : Top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – GPU NVIDIA Blackwell
• Choix des éditeurs : Top 5 des nouveaux produits ou technologies à surveiller – NVIDIA CUDA-Q
• Choix des lecteurs : Top 5 des fournisseurs à surveiller – NVIDIA
• Choix des lecteurs : Meilleure réponse HPC à la situation critique de la société – NVIDIA Earth-2
• Choix des éditeurs : Meilleure utilisation du HPC dans l'énergie (l'un des deux contributeurs) – Simulation en temps réel de la migration des agglomérats de dioxyde de carbone pour la capture et le stockage du carbone
• Prix du choix des lecteurs : Meilleure collaboration HPC (l'un des 11 contributeurs) – National Artificial Intelligence Research Resource Experiment

Regardez une rediffusion de la présentation spéciale de NVIDIA au SC24 et apprenez-en plus sur les dernières actualités de NVIDIA dans le dossier de presse du SC24.

Tags: BlackwellNvidiaSCSC24Supercalcul
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