Le récent DeepSeek peut être construit avec du matériel d’accélération de processus peu coûteux et non avancé.Modèles de langage naturel à grande échelle avec des performances comparables à celles de la plupart des entreprises technologiquesArvind Krishina, président-directeur général d'IBM, a déclaré plus tôt que l'approche de DeepSeek confirmait les recherches antérieures d'IBM, selon lesquelles le coût des technologies d'intelligence artificielle optimisées pour des besoins spécifiques pouvait être divisé par 30. Cette approche devrait également contribuer à populariser l'intelligence artificielle et à accroître l'efficacité informatique.
Le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a également souligné que l'approche de DeepSeek ayant attiré l'attention du marché, on s'attend à ce que le coût d'application de la technologie d'intelligence artificielle soit considérablement réduit à l'avenir, permettant à davantage d'entreprises d'introduire facilement la technologie d'intelligence artificielle dans leurs services d'application, tout en augmentant la demande du marché pour la technologie d'intelligence artificielle.
Parallèlement, Andy Jassy estime que même si le coût d'application de l'IA diminue, cela ne signifie pas que les entreprises réduiront leurs investissements dans le développement de l'IA. Au contraire, cela permettra de relancer des projets de développement auparavant freinés par le coût élevé de l'introduction de l'IA, ce qui devrait accroître la demande globale du marché pour cette technologie.
Avant cela, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, avait félicité DeepSeek pour son attention récente, mais avait également souligné queNous continuerons d’investir dans le développement de modèles de langage naturel à grande échelle, et a souligné que la puissance de calcul reste importante pour promouvoir le développement de la technologie de l’intelligence artificielle.
Parmi les autres opinions sur DeepSeek, on peut citer celle d'Eric Schmidt, ancien PDG de Google, qui estime que l'émergence de DeepSeek permettra aux entreprises chinoises de concurrencer les grandes entreprises technologiques américaines avec moins de ressources. Il a également appelé les États-Unis à accroître le développement de modèles d'IA open source afin de prendre l'avantage à un tournant de la compétition mondiale en matière d'IA. Pat Gelsinger, ancien PDG d'Intel, a également évoqué l'importance de l'open source dans son analyse de DeepSeek, estimant que DeepSeek contribuerait à remodeler le processus de création de modèles d'IA, de plus en plus fermé.
De plus, l'équipe du gourou de l'IA Fei-Fei Li a récemment utilisé le modèle Qwen2.5-32B-Instruct d'Alibaba Tongyi Qianwen comme base et a réalisé un processus de distillation à l'aide de la version expérimentale Gemini 2.0 Flash Thinking de Google DeepMind pour créer le modèle S1, plus léger. L'ensemble du processus de formation n'a utilisé que 16 accélérateurs NVIDIA H100 et a duré 26 minutes. Par ailleurs, l'équipe a souligné que la location de l'infrastructure informatique nécessaire via une plateforme de services cloud coûtait moins de 20 dollars américains, ce qui ramenait le coût total du processus de formation à moins de 50 dollars américains.
Cela signifie que le développement futur de l'intelligence artificielle sera plus clairement stratifié. Les grandes entreprises technologiques continueront d'investir dans des modèles de langage naturel à grande échelle et plus performants, et poursuivront leur progression vers la création d'une technologie d'intelligence artificielle (IAG) universelle. De plus en plus d'applications intégreront des technologies d'intelligence artificielle issues de la personnalisation et de l'optimisation, permettant ainsi une exploitation et une utilisation plus efficaces et plus abordables de l'intelligence artificielle, tout en accélérant sa popularisation et son développement.
Cependant, la popularité rapide de DeepSeek a également engendré des problèmes. Outre l'attention des gouvernements de pays comme les États-Unis, son modèle est soupçonné de contenir des portes dérobées liées au gouvernement chinois, ce qui pourrait lui avoir valu une interdiction. Parallèlement, de nombreux produits contrefaits ont fait leur apparition, tentant de voler les informations personnelles et l'argent des utilisateurs. On observe également une augmentation significative des cas où des modèles open source sont relookés et présentés comme des modèles d'intelligence artificielle haute performance développés par leurs soins pour attirer les utilisateurs.
