Rapport du Financial TimesallégationOpenAI est prêt à entrer en 2026Les puces d'IA développées en interne sont en production de masse, sera développé en collaboration avec Broadcom, dans le but de répondre à l'énorme demande de calcul d'IA tout en réduisant la forte dépendance au GPU de NVIDIA.
Hock Tan, PDG de Broadcom, a récemment révélé que l'entreprise avait reçu une commande de conception de puces d'une valeur allant jusqu'à 100 milliards de dollars. Bien que le nom du client n'ait pas été explicitement divulgué, des sources compétentes ont indiqué qu'il s'agissait d'OpenAI, et que ses puces personnalisées étaient réservées à des budgets internes et n'étaient pas destinées à des ventes externes.
Construisez votre propre cœur de calcul pour faire face à la pression de la puissance de calcul
Dès 2023, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'est publiquement plaint de la pénurie de GPU, qui limitait la vitesse et la stabilité des services API. À l'époque, OpenAI a été accusé d'avoirExplorer activement la possibilité de développer soi-même des puces, et est en pourparlers avec des entreprises telles que Broadcom et TSMC pour une coopération.
Avec le lancement de GPT-5 entraînant une augmentation rapide de la demande de calcul, OpenAI prévoit non seulement de doubler l'échelle de ses serveurs de calcul dans les cinq mois, mais espère également compenser les futures pénuries potentielles de GPU en produisant ses propres puces, tout en réduisant les coûts matériels à long terme.
Broadcom et TSMC jouent un rôle
Il n'est pas clair si TSMC continuera à participer à cette collaboration, mais compte tenu de l'expérience de Broadcom dans la conception de puces de communication réseau et de la position de leader de TSMC dans la production de masse de processus avancés, ils sont toujours considérés comme deux partenaires clés pour OpenAI pour établir l'autonomie des puces.
Concurrence sur le marché des puces d'IA
Le plan de puces développé par OpenAI répond non seulement aux problèmes d'approvisionnement à court terme, mais affectera également l'agencement de l'industrie des semi-conducteurs IA.
NVIDIA demeure le leader du marché des technologies d'IA, affichant une croissance de son chiffre d'affaires de 56 % en glissement annuel dans son rapport sur les résultats du deuxième trimestre. Même si les puces H20O n'ont pas encore été livrées en raison des restrictions américaines à l'exportation vers la Chine, NVIDIA a affiché une forte dynamique de croissance.
Alors que Google, Amazon et Microsoft investissent tous dans le développement de leurs propres puces d'IA, la décision d'OpenAI de construire ses propres puces soulignerait davantage la tendance accélérée du marché vers des architectures informatiques hétérogènes personnalisées de type « XPU », qui visent à améliorer l'efficacité des charges de travail de l'IA et à réduire considérablement la dépendance à un seul fournisseur.
Une nouvelle stratégie pour l'autosuffisance
Du point de vue d'OpenAI, investir dans ses propres puces ne vise pas à concurrencer la part de marché de NVIDIA, mais plutôt à garantir la stabilité de ses modèles et services d'IA, en évitant les contraintes telles que les goulots d'étranglement de l'approvisionnement ou les pics de coûts. Fabriquer ses propres puces permet également à OpenAI d'intégrer plus étroitement les fonctionnalités des modèles d'IA à l'architecture matérielle, optimisant ainsi l'efficacité énergétique et la latence.
Alors que la production de masse approche l'année prochaine, le succès des puces développées par OpenAI elle-même aura non seulement un impact sur la dynamique de croissance de l'entreprise, mais stimulera probablement également davantage la tendance vers une infrastructure d'IA autonome, permettant à la concurrence mondiale en matière de technologie d'IA de passer de la « concurrence algorithmique » à une nouvelle étape d'« intégration matérielle et logicielle ».
