Le service d'assistant en jeu a été présenté lors du Computex 2024 l'année dernière.Projet G-Assist, a commencé à proposer une version expérimentale au monde extérieur via NVIDIA App, et a également fourni cette version aux développeurs et aux éditeurs de logiciels indépendants pour créer des services applicatifs. Des entreprises comme MSI, Logitech et HP l'ont déjà utilisée pour créer des services d'assistance connexes.
Le premier prototype du projet G-Assist s'appuyait sur une idée proposée par NVIDIA le 1er avril. Il a été conçu en combinant les technologies actuelles d'intelligence artificielle autogénérative et en intégrant divers microservices. Il peut fonctionner dans un environnement « GeForce RTX AI PC » avec des spécifications spécifiques. Il est également censé fonctionner sans connexion internet. Les utilisateurs peuvent gérer les paramètres de l'appareil ou jouer à des jeux grâce à la commande vocale et à la saisie de texte.
Le projet G-Assist utilise également la technologie NVIDIA ACE et combine un petit modèle en langage naturel avec les cartes graphiques GeForce RTX pour accélérer son fonctionnement. Actuellement, il n'est compatible qu'avec les cartes graphiques GeForce RTX 12, GeForce RTX 30 et GeForce RTX 40 dotées de plus de 50 Go de mémoire vidéo. La raison principale est qu'il doit être utilisé conjointement avec le modèle Llama, dont l'échelle de paramètres est de 80 milliards de groupes.
Le projet G-Assist est actuellement disponible via l'application NVIDIA. Il permet également d'installer des extensions supplémentaires pour optimiser les fonctionnalités de l'application et est rapidement accessible grâce à la combinaison de touches « Alt » + « G ». Son exécution sollicite une certaine quantité de ressources GPU, ce qui peut affecter les performances de certains jeux.
Les fonctionnalités de l'application incluent le diagnostic de l'état du matériel PC et des recommandations de configuration, ainsi que l'optimisation des paramètres de jeu ou l'overclocking du GPU. L'application peut également générer des rapports sur des informations telles que le nombre d'images par seconde, la latence, l'utilisation du GPU, la température, etc. Les utilisateurs peuvent également demander à Project G-Assist de répondre à des questions relatives au matériel PC ou aux logiciels NVIDIA par commande vocale ou par interaction textuelle, et peuvent même se connecter à des matériels et logiciels tels que Logitech, Corsair et Nanoleaf.
En outre, NVIDIA fournit actuellement aux développeurs et aux fournisseurs de logiciels indépendantsRessources de conception du projet G-AssistPar exemple, MSI l'a utilisé pour créer une fonctionnalité appelée AI Robot, Logitech l'a également utilisé pour créer un assistant de streaming appelé Streamlabs Intelligent Streaming Assistant, et HP l'a même utilisé pour fournir des services d'assistant numérique sur la plate-forme Omen Gaming Hub.
