NVIDIA a annoncé une vaste collaboration avec les laboratoires nationaux du Département de l'Énergie des États-Unis (DOE) et plusieurs entreprises américaines pour construire l'infrastructure nationale d'IA. Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a qualifié cette collaboration de « l'aube de la révolution industrielle de l'IA » et l'a qualifiée de « moment Apollo de cette génération » pour l'Amérique.
Huang a souligné : « La prochaine vague d'inventions, de découvertes et de progrès dépendra de la capacité de notre pays à développer son infrastructure d'IA. Ensemble, nous construisons l'infrastructure d'IA la plus avancée jamais conçue. »
Accélération des sciences de laboratoire nationales : sept nouveaux systèmes introduits dans les laboratoires nationaux d'Argonne et de Los Alamos
NVIDIA fournira une infrastructure d'IA au laboratoire national d'Argonne et au laboratoire national de Los Alamos (LANL) du département de l'Énergie des États-Unis pour accélérer le déploiement de sept nouveaux systèmes :
Solstice (Laboratoire national d'Argonne) :
• Construit en partenariat avec Oracle et le ministère américain de l’Énergie, il deviendra le plus grand supercalculateur de recherche scientifique en IA du ministère américain de l’Énergie.
• Alimenté par un nombre record de 100 000 GPU NVIDIA Blackwell.
Équinoxe (Laboratoire national d'Argonne) :
• Équipé de 10 000 GPU NVIDIA Blackwell, il devrait être en ligne en 2026.
• Solstice et Equinox seront interconnectés via la technologie réseau NVIDIA, fournissant un total de 2 200 exaflops de puissance de calcul IA.
Tara, Minerva, Janus (Laboratoire national d'Argonne) :
Les trois systèmes basés sur NVIDIA élargiront l’accès aux ressources informatiques pilotées par l’IA pour les chercheurs de tout le pays.
Mission et vision (Laboratoire national de Los Alamos) :
• Construit par HPE, il utilisera la plate-forme NVIDIA Vera Rubin et l'architecture réseau Quantum-X800 InfiniBand.
• Mission est le système de technologie avancée de cinquième génération (ATS5) de l'Administration de la sécurité nucléaire des États-Unis (NNSA), utilisé pour des applications classifiées, et devrait être opérationnel d'ici la fin de 2027.
• Vision est basé sur le supercalculateur Venado existant au Laboratoire national de Los Alamos et est utilisé pour des recherches non classifiées.
Centre de recherche NVIDIA AI Factory et plan directeur Omniverse DSX à l'échelle du gigawatt
NVIDIA a également annoncé qu'elle établirait un centre de recherche AI Factory au sein du centre de données Digital Realty en Virginie.
• matériel:Adoption de la plateforme informatique NVIDIA Vera Rubin.
• Cible:Accélérer les avancées dans l’IA générative, le calcul scientifique et la fabrication avancée, et servir de base à la recherche sur les jumeaux numériques et les simulations à grande échelle.
Plan directeur d'Omniverse DSX :
Ce centre posera les bases de NVIDIA Omniverse DSX, qui utilisera la bibliothèque NVIDIA Omniverse pour concevoir un modèle de construction d'usine IA multigénérationnelle à l'échelle du gigawatt (GW). L'objectif est d'intégrer des systèmes virtuels et physiques pour créer des modèles d'installations intelligentes optimisant en permanence les performances, l'efficacité énergétique et la durabilité.
NVIDIA développe Omniverse DSX avec plusieurs partenaires, notamment :
• Partenaires d'ingénierie et de construction :Bechtel, Jacobs (intégration de jumeaux numériques dans les conceptions)
• Partenaires en matière d'énergie, de refroidissement et d'alimentation :Eaton, GE Vernova, Hitachi, Mitsubishi Electric, Schneider Electric, Siemens, Tesla, Trane, Vertiv (établissement de modèles d'interaction avec le réseau, systèmes de refroidissement liquide, etc.)
• Partenaires en matière de logiciels et d'IA basée sur des agents :Cadence, Emerald AI, Phaidra, PTC, Siemens, Switch (création de solutions de jumeaux numériques, optimisation des charges électriques par des agents IA, etc.)
Expansion des investissements dans l'infrastructure d'IA aux États-Unis : les fabricants de systèmes, les fournisseurs de cloud et les concepteurs de modèles réagissent
Plusieurs grandes entreprises américaines ont également annoncé des investissements accrus dans l’infrastructure d’IA de NVIDIA :
Fabricant du système :
Cisco, Dell Technologies, HPE et Supermicro intégreront les GPU NVIDIA et les logiciels d'IA pour lancer des systèmes complets, y compris la conception de référence NVIDIA AI Factory for Government.
Cisco lancera également la série de commutateurs Nexus N9100 alimentée par la puce de commutation Ethernet NVIDIA Spectrum-X et fournira une architecture de référence AI Factory compatible avec NVIDIA Cloud Partner basée sur ce commutateur.
Fournisseurs de cloud et créateurs de modèles :
• Akamai :Lancement d'Akamai Inference Cloud, une plateforme distribuée alimentée par les serveurs NVIDIA RTX PRO.
• NoyauWeave :CoreWeave Federal a été créé pour fournir des services cloud d'IA GPU NVIDIA conformes à FedRAMP au gouvernement américain.
• IA mondiale (NCP) :L'achat de 128 racks NVIDIA GB300 NVL72 (plus de 9 000 GPU) deviendra le plus grand déploiement GB300 NVL72 à New York.
• Google Cloud :Fournissez les machines virtuelles A4X Max (GB300 NVL72) et G4 (RTX PRO 6000 Blackwell) et importez la plate-forme Blackwell dans Google Distributed Cloud.
• Lambda:Création d'une nouvelle usine d'IA de plus de 100 MW à Kansas City, Missouri, déployant initialement plus de 10 000 GPU NVIDIA GB300 NVL72.
• Microsoft :Les GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell sont disponibles sur Azure. Nous avons récemment annoncé le déploiement d'un cluster GB300 NVL72 à grande échelle pour OpenAI et la prise en charge des GPU RTX sur Azure Local sera ajoutée.
• Oracle:OCI Zettascale10 a récemment été lancé, utilisant l'infrastructure NVIDIA AI.
• Ensemble IA :En partenariat avec 5C, nous avons déjà exploité l'usine d'IA B200 dans le Maryland et ouvrirons bientôt la nouvelle usine GB200/GB300 dans le Tennessee.
• xAI : construit son immense centre de données Colossus 2 à Memphis, dans le Tennessee, qui abritera plus de 500 000 GPU NVIDIA.
Usine d'IA d'entreprise :
• Lilly : Construisez l'usine d'IA la plus puissante de l'industrie pharmaceutique, en utilisant NVIDIA DGX SuperPOD optimisé par DGX B300, le réseau Spectrum-X et le logiciel Mission Control pour développer des modèles fondamentaux biomédicaux à grande échelle.
• Clinique Mayo : Création d'une usine d'IA alimentée par DGX SuperPOD et d'un contrôle de mission alimenté par DGX B200 pour exploiter sa vaste base de données de dossiers médicaux et d'images de pathologie afin de faire progresser la recherche médicale, la pathologie numérique et la médecine personnalisée.
