Après avoir révolutionné le secteur du contenu généré grâce à la puissance de calcul de l'IA, NVIDIA s'attaque désormais à un domaine encore plus prometteur : les sciences de la vie. L'entreprise annonce un développement significatif de sa plateforme BioNeMo, avec l'ambition d'apporter une véritable transformation à la communauté biologique. Concrètement, cela se traduit par une collaboration approfondie de cinq ans avec le géant pharmaceutique Eli Lilly, assortie d'un investissement pouvant atteindre un milliard de dollars pour la création de son premier « laboratoire de co-innovation en IA ». NVIDIA s'associe également au géant de l'instrumentation Thermo Fisher Scientific afin de transformer les laboratoires traditionnels en véritables usines de données automatisées.
NVIDIA x Eli Lilly : un pari d'un milliard de dollars sur l'intégration des laboratoires humides et secs
Cette collaboration est considérée comme un partenariat historique entre les industries pharmaceutique et technologique. NVIDIA et Eli Lilly créeront un laboratoire commun dans la baie de San Francisco, les deux entreprises prévoyant d'investir jusqu'à un milliard de dollars au cours des cinq prochaines années, notamment dans les talents, les infrastructures et les ressources informatiques.
L'objectif principal de ce laboratoire est de faire tomber les barrières traditionnelles entre les « laboratoires humides » (où sont menées de véritables expériences chimiques/biologiques) et les « laboratoires secs » (où sont effectuées des simulations et des calculs informatiques).
En intégrant la plateforme NVIDIA BioNeMo et les futurs supercalculateurs à architecture Vera Rubin, Eli Lilly prévoit de mettre en place un système d'apprentissage continu avec intervention humaine. Concrètement, l'IA concevra des molécules, qui seront ensuite synthétisées et testées automatiquement par des robots. Les données recueillies seront réinjectées dans l'IA pour affiner le modèle, avant que celle-ci ne poursuive la conception. Ce système en boucle fermée fonctionnera 24 h/24 et 7 j/7, raccourcissant considérablement le cycle de développement des médicaments.
Outre la recherche et le développement, les deux parties utiliseront également NVIDIA Omniverse pour créer un jumeau numérique de la ligne de production, optimisant ainsi la chaîne d'approvisionnement et les processus de production dans le monde virtuel.
La plateforme BioNeMo fait l'objet d'une mise à niveau majeure : au-delà de la simple conception, elle garantit également « la faisabilité du projet ».
NVIDIA a également annoncé une mise à jour majeure de la plateforme BioNeMo, la rendant plus adaptée aux besoins concrets du développement de médicaments.
Les nouvelles fonctionnalités comprennent :
• Modèle RNAPro :Conçu spécifiquement pour prédire la structure de l'ARN, cet outil est crucial pour le développement des vaccins et des thérapies géniques de nouvelle génération.
• Modèle ReaSyn v2 :Auparavant, les molécules conçues par l'IA étaient souvent trop complexes pour être synthétisées de manière réaliste. ReaSyn v2 est spécifiquement conçu pour prédire la « synthétisabilité » des molécules, garantissant ainsi que les médicaments conçus par l'IA soient réellement réalisables par les chimistes.
• Recettes BioNeMo :Il fournit un ensemble standardisé de recettes, permettant aux institutions de recherche de former et de déployer plus rapidement des modèles biologiques personnalisés.
Thermo Fisher : Des instruments de laboratoire plus intelligents
Pour automatiser entièrement ses laboratoires, NVIDIA s'est associée à Thermo Fisher, un fabricant leader d'instruments scientifiques. Cette collaboration vise à intégrer la technologie de périphérie NVIDIA DGX Spark et l'intelligence artificielle à base d'agents NVIDIA NeMo aux équipements expérimentaux.
Cela transformera les instruments expérimentaux, actuellement de simples producteurs de données passifs, en nœuds intelligents dotés de capacités de traitement de données avancées. Par exemple, des agents d'IA pourront surveiller automatiquement la qualité des données expérimentales, ajuster les paramètres en temps réel en cas d'anomalies et même générer automatiquement les procédures expérimentales suivantes, transformant ainsi le laboratoire en une véritable usine à données ultra-performante.
Analyse des points de vue
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a affirmé à plusieurs reprises que la « biologie numérique » représente le prochain tournant décisif pour l'IA. Cette collaboration avec Eli Lilly et Thermo Fisher démontre que NVIDIA est passée de la simple vente de GPU à la formation des utilisateurs à l'exploration de données (avec la mise à disposition de la plateforme BioNeMo et de l'architecture de laboratoire).
La collaboration avec Eli Lilly est particulièrement significative. Par le passé, les entreprises pharmaceutiques ont généralement adopté l'IA de manière fragmentaire, mais cette fois-ci, il s'agit d'un concept d'« intégration globale », qui intègre pleinement l'IA depuis la puissance de calcul sous-jacente (Vera Rubin), la plateforme intermédiaire (BioNeMo), jusqu'aux robots de la couche applicative et aux jumeaux numériques (Isaac/Omniverse).
Cela reflète également un changement de paradigme dans la découverte de médicaments : du criblage à haut débit d’antan à la conception générative. Si BioNeMo peut générer des molécules médicamenteuses utilisables avec la même précision que ChatGPT génère des articles, alors la vitesse à laquelle l’humanité lutte contre le cancer et les maladies rares augmentera de façon exponentielle.
Bien sûr, la complexité de la biologie est bien supérieure à celle des modèles de langage, et l'ensemble du secteur observe attentivement si cet investissement d'un milliard de dollars portera ses fruits d'ici cinq ans.
