En se connectant au cloud, NVIDIA permettra à toutes les entreprises d’accéder à tout moment à la puissance de calcul massive des supercalculateurs DGX via un navigateur Web.
Grâce à un service d'abonnement appelé DGX Cloud, toute entreprise peut accéder à l'immense puissance de calcul du supercalculateur DGX à partir de 36999 XNUMX $ US par mois pour une seule instance. Ce service d'abonnement sera initialement hébergé sur la plateforme cloud OCI d'Oracle, et l'hébergement Microsoft Azure devrait être ajouté au prochain trimestre. Une collaboration avec des plateformes cloud comme Google Cloud est également prévue pour l'hébergement à l'avenir.
Le service DGX Cloud utilisera les clusters de supercalcul NVIDIA DGX AI et le logiciel NVIDIA AI, permettant aux entreprises de s'y connecter et de l'utiliser simplement via un navigateur web. Il se présente comme le moyen le plus simple d'accéder aux ressources de calcul des supercalculateurs. Il permet également une évolutivité flexible de la puissance de calcul grâce aux abonnements, simplifiant ainsi les coûts de déploiement des ressources informatiques.
Les entreprises n’ont qu’à ouvrir le logiciel de la plateforme NVIDIA Base Command dans un navigateur pour gérer et surveiller les charges de travail liées à DGX Cloud.
Chaque instance DGX Cloud est équipée de huit GPU NVIDIA H8 ou A100 100 Go Tensor Core, chacun doté de 80 Go de mémoire vidéo. La technologie réseau NVIDIA est utilisée pour créer une architecture hautes performances et à faible latence, garantissant un redimensionnement rapide des charges de travail sur des clusters de systèmes interconnectés. Cela permet à plusieurs instances de fonctionner comme un seul GPU géant, répondant ainsi aux exigences de performance pour l'entraînement de l'intelligence artificielle avancée.
De plus, DGX Cloud inclut les ressources technologiques logicielles NVIDIA AI Enterprise, fournissant un cadre d'intelligence artificielle de bout en bout et des modèles pré-entraînés pour accélérer les pipelines de science des données et simplifier le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle basée sur la production.
