Lors du récent sommet RISC-V en Chine, Frans Sijsterman, vice-président de l'ingénierie matérielle chez NVIDIA, a annoncé l'ajout de CUDA pour prendre en charge les processeurs à architecture RISC-V. Cette technologie clé pour l'apprentissage profond et les applications accélérées par GPU pourra ainsi fonctionner dans un écosystème de processeurs plus diversifié, élargissant ainsi les possibilités du calcul hétérogène.
CUDA a toujours été principalement conçu pour les plateformes de processeurs x86 ou Arm. L'annonce de la prise en charge des processeurs RISC-V s'inscrit non seulement dans la lignée des options CPU ouvertes de NVIDIA pour ses GPU, mais souligne également l'engagement de NVIDIA envers le marché chinois. Cela est particulièrement vrai compte tenu des tensions actuelles entre la Chine et les États-Unis et de l'augmentation du coût des licences d'architecture Arm. De nombreuses entreprises chinoises remplacent leurs anciens processeurs x86 ou Arm par des processeurs RISC-V open source. L'extension de la prise en charge des processeurs RISC-V ouvre également de nouvelles opportunités pour NVIDIA.
Des nouvelles passionnantes de #RISCVSummitChina, comme l'annonce Frans Sijstermans de NVIDIA : CUDA arrive sur RISC-V ! Ce port permettra à un processeur RISC-V d'être le processeur d'application principal d'un système d'IA basé sur CUDA.#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9
— RISC-V International (@risc_v) le 18 juillet, 2025
NVIDIA collabore depuis longtemps avec IBM pour intégrer ses GPU aux processeurs POWER PC afin d'accélérer le calcul. Par la suite, la société a créé le processeur Grace, basé sur l'architecture Arm, exploitant la technologie NVLink pour optimiser l'intégration GPU-CPU. De plus, l'intégration de longue date de NVIDIA avec l'architecture x86 et l'annonce de la prise en charge des processeurs RISC-V offriront aux GPU NVIDIA une plus grande flexibilité de configuration et d'application, permettant aux utilisateurs de créer une plateforme de calcul accéléré plus adaptée à leurs besoins.
D'autre part, NVIDIA a annoncé au Computex 2025 cette année queConception de fusion NVLink, affirmant vouloir profiter de cette opportunité pour coopérer avec des fabricants de processeurs tels que Fujitsu et Qualcomm afin de promouvoir le développement accéléré d'une IA à plus grande échelle et plus conforme aux besoins informatiques réels.
La date de prise en charge officielle des processeurs RISC-V par CUDA n'a pas encore été confirmée. Cependant, compte tenu de l'importance accordée depuis longtemps par NVIDIA à l'informatique hétérogène et à l'ouverture des plateformes, cette initiative renforce non seulement sa domination technologique dans l'écosystème mondial de l'IA, mais devrait également accroître indirectement la visibilité de l'architecture RISC-V dans les applications pratiques.
