Lors de la conférence GTC à Washington, D.C., NVIDIA a annoncé une collaboration étroite avec Uber pour développer le plus grand réseau mobile au monde compatible avec la conduite autonome de niveau 4. Cette collaboration combinera les futurs robotaxis (taxis autonomes) et flottes de livraison autonomes de nouvelle génération d'Uber avec la dernière plateforme de développement de conduite autonome DRIVE AGX Hyperion 10 de NVIDIA et la pile logicielle DRIVE AV spécialement conçue pour la conduite autonome de niveau 4.
NVIDIA aide Uber à intégrer sa flotte homme-robot, visant 100 000 véhicules
L'objectif de NVIDIA est d'accélérer la croissance de l'écosystème de niveau 4 grâce à sa plateforme, en soutenant l'expansion progressive par Uber de sa flotte mondiale de véhicules autonomes à 100 000 véhicules à partir de 2027. Ces véhicules seront développés conjointement par Uber, NVIDIA et d'autres partenaires de l'écosystème et seront alimentés par la technologie NVIDIA DRIVE.
En outre, NVIDIA et Uber travailleront également ensemble pour développer une usine de données basée sur la plate-forme de développement de modèles mondiaux NVIDIA Cosmos pour traiter les grandes quantités de données nécessaires au développement de voitures autonomes.
La stratégie d'Uber consiste à intégrer les véhicules conduits par des humains et les véhicules autonomes au sein d'un réseau unique, afin de proposer un service de covoiturage unifié avec des conducteurs humains et des robots. NVIDIA souligne que ce réseau, alimenté par des véhicules compatibles DRIVE AGX Hyperion et un écosystème d'IA, assurera une connexion fluide entre les conducteurs humains d'aujourd'hui et les flottes autonomes de demain.
« Le Robotaxi marque le début d'une transformation mondiale des transports », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. « Ensemble, nous créons un cadre permettant à l'ensemble du secteur de déployer à grande échelle des flottes autonomes propulsées par l'infrastructure d'IA de NVIDIA. »
Dara Khosrowshahi, PDG d'Uber, a répondu : « NVIDIA est l'épine dorsale de l'ère de l'IA. Les voitures autonomes amélioreront nos villes, et nous sommes ravis de nous associer à NVIDIA pour concrétiser cette vision. »
L'écosystème DRIVE L4 s'élargit : Stellantis, Lucid et Mercedes-Benz entrent dans le transport de passagers, et le fret gagne également du terrain.
Plusieurs constructeurs automobiles mondiaux, opérateurs de Robotaxi et fournisseurs de niveau 1 ont rejoint l'écosystème L4 de NVIDIA et Uber :
• Stellantis :Elle développe des plateformes AV-Ready qui intégreront la technologie d'IA full-stack de NVIDIA et collabore avec Foxconn sur l'intégration matérielle et système.
• Lucide:Elle promeut les capacités de conduite autonome de niveau 4 pour ses voitures particulières de nouvelle génération et intégrera la suite logicielle NVIDIA AV basée sur la plateforme DRIVE Hyperion dans ses modèles américains.
• Mercedes-Benz : S’appuyant sur son système d’exploitation MB.OS et DRIVE AGX Hyperion, elle teste de futures collaborations avec des partenaires leaders du secteur. Sa nouvelle Classe S propose déjà une assistance à la conduite de niveau 4.
NVIDIA et Uber continueront également de soutenir les partenaires existants de l'écosystème L4, notamment Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve, WeRide et d'autres.
Dans le secteur du transport de marchandises, Aurora, Volvo Autonomous Solutions et Waabi utilisent également la plateforme NVIDIA DRIVE pour développer des camions autonomes de niveau 4. Leur système de nouvelle génération, basé sur NVIDIA DRIVE AGX Thor, accélérera le déploiement des futures flottes Volvo de niveau 4.
DRIVE AGX Hyperion 10 : une plateforme universelle pour les véhicules compatibles L4
Le matériel principal dévoilé cette fois-ci est la plateforme de référence NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10, conçue pour la production. Elle permet à tout véhicule d'être compatible avec les systèmes de conduite autonome de niveau 4 (L4), en fournissant une base matérielle et de capteurs unifiée qui permet aux constructeurs automobiles de fabriquer des véhicules capables d'exécuter n'importe quel logiciel de conduite autonome compatible.
• Opérations principales :Équipé de deux plates-formes embarquées DRIVE AGX Thor basées sur l'architecture NVIDIA Blackwell, chacune fournit plus de 2 000 FP4 TFLOPS (1 000 INT8 TOPS) de puissance de calcul en temps réel.
• Kit de capteurs :Il comprend 14 caméras haute résolution, 9 radars, 1 lidar et 12 capteurs à ultrasons.
• logiciel:Inclut le système d’exploitation NVIDIA DriveOS certifié en matière de sécurité.
• conception:La conception modulaire et personnalisable et l'architecture de capteur pré-vérifiée accélèrent le développement et réduisent les coûts.
DRIVE AGX Thor est optimisé pour exécuter des modèles Transformer, Vision-Langage-Action (VLA) et des charges de travail d'IA générative, prenant en charge les calculs très complexes requis pour la conduite autonome de niveau 4.
L'IA générative et les modèles fondamentaux redéfinissent la conduite autonome, publiant le plus grand ensemble de données de véhicules autonomes.
NVIDIA a souligné que ses solutions de conduite autonome utilisent des modèles d'IA de base, des modèles de langage à grande échelle et une IA générative pour s'entraîner sur des milliards de kilomètres de données de conduite réelles et synthétiques.
• Raisonnement concernant le modèle VLA :En combinant compréhension visuelle, raisonnement en langage naturel et génération d'actions, les véhicules autonomes (VA) peuvent désormais acquérir une compréhension proche de celle des humains et naviguer dans des conditions routières réelles complexes. Foretellix collabore à l'intégration de sa chaîne d'outils Foretify Physical AI avec NVIDIA DRIVE pour tester et valider les modèles VLA.
• Le plus grand ensemble de données sur les véhicules autonomes jamais publié :NVIDIA a simultanément publié le plus grand ensemble de données multimodales au monde pour véhicules autonomes, comprenant 1 700 heures de données réelles issues de caméras, de radars et de LiDAR provenant de 25 pays, ce qui accélérera le développement et la validation des modèles de conduite autonome de base.
NVIDIA Halos : établir une nouvelle norme pour la certification de sécurité de l'IA physique
Pour garantir la sécurité des véhicules autonomes, NVIDIA a annoncé le lancement du système NVIDIA Halos, qui fournit un cadre de sécurité holistique du cloud au véhicule.
• Laboratoire de test du système d'IA Halos :Dédié à la sécurité de l'IA et à la cybersécurité dans les secteurs de l'automobile et de la robotique, il réalise des évaluations indépendantes et supervise le nouveau programme certifié Halos.
• Premiers membres :AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve et d’autres sont devenus les premiers membres du laboratoire à obtenir la certification ANSI.
Le programme vise à accélérer le déploiement sûr et à grande échelle de la conduite autonome de niveau 4 et d'autres systèmes d'IA.
