Récemment annoncéCarte graphique GeForce RTX 5060 d'entrée de gamme et ordinateurs portables de conception associéeAprès le lancement officiel le 5 mai, heure locale aux États-Unis, NVIDIA a expliqué plus en détail comment accélérer les applications d'intelligence artificielle via des appareils PC équipés de cartes graphiques GeForce RTX.
Parmi eux, avec la mise à niveau de la conception Tensor Core de 5e génération et de la conception RT Core de 4e génération, et le remplacement de la mémoire d'affichage GDDR7, la spécification du port PCIe a également été modifiée vers la spécification Gen 5 GeForce RTX 5060, permettant à davantage d'appareils PC d'entrée de gamme d'être pris en charge par la technologie DLSS 4, permettant à davantage de joueurs avec des budgets limités d'obtenir de meilleures performances d'écran de jeu grâce à la mise à l'échelle de la technologie d'intelligence artificielle, et peuvent toujours obtenir une sortie d'image stable de plus de 1080 ips avec le réglage de qualité d'image le plus élevé à une résolution de 100P.
Les ordinateurs portables équipés de la GeForce RTX 5060, prenant en charge la technologie DLSS 4, et d'une épaisseur inférieure à 1.49 cm entrent progressivement sur le marché, ce qui signifie que l'expérience d'application d'intelligence artificielle accélérée par l'architecture d'affichage Blackwell peut être largement accessible à davantage de groupes d'utilisateurs.
Afin de promouvoir davantage le développement d'applications d'intelligence artificielle, NVIDIA a déjà fourni des ressources de pile logicielle PC d'IA pour les jeux et les services d'application, et a également souligné que son accélération TensorRT permettra d'obtenir des performances d'exécution d'intelligence artificielle supérieures à celles de DirectML de Microsoft.
L'outil de développement TensorRT pour RTX, qui sera lancé en juin, est censé doubler les performances d'exécution par rapport à DirectML de Microsoft et est compatible avec tous les GPU RTX. Il optimise également les opérations GPU et accélère l'exécution avec seulement 6/2 de la taille du fichier de base de données.
D'autre part, NVIDIA a également déclaré que ses ressources d'outils SDK d'IA ont contribué à améliorer plus de 150 services d'application d'intelligence artificielle et créative.
LM Studio, qui permet aux utilisateurs d'accéder à divers modèles linguistiques à grande échelle via une API sur ordinateur, a vu ses performances augmenter de 30 % grâce aux derniers outils CUDA. Topaz Video AI, qui optimise les vidéos grâce à l'intelligence artificielle, utilise également les outils CUDA pour améliorer l'efficacité de la génération vidéo. Le logiciel de visualisation 3D Autodesk VRED et le logiciel de rendu 3D en temps réel Enscape de Chaos utilisent tous deux la technologie DLSS 4 pour améliorer les performances visuelles. Bilibili exploite la technologie d'effets de diffusion de NVIDIA pour améliorer l'expérience de streaming en direct.
NVIDIA NIM, le microservice d'inférence accélérée annoncé précédemment, a été étendu pour prendre en charge tous les GPU RTX. Cela permet à davantage de PC équipés de cartes graphiques GeForce RTX d'accélérer divers microservices d'IA grâce à TensorRT. La compatibilité avec les principaux outils et ressources d'applications d'IA facilite également le déploiement des applications d'IA sur des PC terminaux ou dans le cloud.
NVIDIA a également annoncé la sortie de microservices NVIDIA supplémentaires et de workflows de référence d'intelligence artificielle NVIDIA AI Blueprints, notamment les modèles de génération d'images flux.1 dev et flux.1 schnell de Flux AI, ainsi qu'un workflow de référence pour générer correctement des images 3D.
De plus, pour les services d'assistant de jeu NVIDIA construits avec la technologie Ace et les microservicesProjet G-AssistIl ajoute plus de plug-ins afin qu'il puisse être connecté à des services tels que Discord, Google Gemini, Twitch, IFTTT, Spotify, etc., et permet aux développeurs de créer des plug-ins pour G-Assist via l'outil G-Assist Builder pour ajouter plus de fonctions d'application.
