Le marché de détail taïwanais est passé d'une croissance du trafic à une gestion optimisée. Le défi des entreprises ne se limite plus à attirer du trafic, mais à gérer plus efficacement les abonnements, à améliorer l'expérience client et à assurer la pérennité de leurs opérations. momo (Fubon Media Technology) a annoncé un partenariat renforcé avec Google Cloud, intégrant l'IA pour moderniser en profondeur trois applications clés : les recommandations personnalisées, la gouvernance de la plateforme et le développement durable, créant ainsi un écosystème d'achat plus intelligent et plus fiable.
Momo a souligné que l'entreprise, qui a lancé le service d'entrepôt de données BigQuery de Google Cloud en 2019, est désormais capable de traiter d'énormes volumes de données en temps réel et de les transformer en informations opérationnelles. Les applications actuelles intègrent des modèles avancés tels que Vertex AI et Gemini, améliorant ainsi considérablement l'ensemble de ses fonctionnalités, des recommandations marketing et des expériences de recherche aux promotions ciblées pour les membres.
Par exemple, le système de recommandation de Momo est enrichi de modèles d'apprentissage profond, combinés aux microservices Cloud Run. Cela permet d'adapter davantage les recommandations de produits aux scénarios d'achat réels, augmentant ainsi significativement la part des produits recommandés dans le chiffre d'affaires. La fonctionnalité « Devinez ce que vous voulez rechercher » utilise le modèle Gemini pour analyser l'historique des comportements et générer des suggestions de recherche. Cela se traduit par une augmentation de 40 % des taux de clics sur les pages produits et de 30 % des taux de conversion, réduisant ainsi considérablement le temps de traitement manuel.
Dans le cadre du marketing push, momo utilise le modèle de « sélection intelligente de foule » pour identifier automatiquement le public le plus approprié, augmentant le ratio CTR push de 2 à 3.5 fois et doublant le nombre de commandes, rendant l'efficacité du marketing plus précise et immédiate.
Concernant la gouvernance de la plateforme, la croissance du nombre de commerçants « MO Store+ » s'accompagne d'une demande croissante en matière de classification des produits, de vérification des politiques et de détection des infractions. momo a intégré les fonctionnalités sémantiques et multimodales de Gemini à son système de gestion des produits, portant la précision de la classification à 99 %. Il est également capable de détecter avec précision les images de produits du tabac et les produits illégaux, réduisant ainsi considérablement la charge de travail liée à la vérification manuelle et garantissant la conformité de la plateforme et la confiance des consommateurs.
En matière de développement durable, momo utilise l'IA pour optimiser l'utilisation des matériaux d'emballage, ce qui se traduit par une réduction quotidienne moyenne d'environ 5 % de la consommation de carton et de 8 % des coûts globaux d'emballage. De plus, momo utilise Vertex AI pour concevoir de nouveaux cartons qui optimisent le chargement des articles de petite taille ou plats, réduisant ainsi le gaspillage de ressources et atteignant les objectifs ESG.
momo a déclaré que la plateforme d'IA complète et l'accompagnement professionnel de Google Cloud permettent aux entreprises de transformer rapidement les données en applications concrètes, favorisant ainsi une transformation intelligente et durable du secteur de la distribution. À l'avenir, momo collaborera avec davantage de partenaires du secteur pour explorer des applications innovantes, améliorer continuellement l'expérience client et l'efficacité opérationnelle, et établir une nouvelle référence numérique pour le marché de la distribution.
L'IA transforme le secteur de la vente au détail de cinq manières
Outre l'étude de cas de Momo, lors de l'événement « Commerce Forum : Transformation intelligente vers l'ère du cloud retail avec l'IA » qui s'est tenu aujourd'hui (9/18), 91APP a également expliqué comment elle utilise des modèles de langage naturel (MLN) à grande échelle pour comprendre les intentions d'achat des utilisateurs. Par exemple, l'analyse par IA peut identifier si les utilisateurs saisissent des mots clés de recherche incorrects ou renvoient à des produits spécifiques, ce qui permet aux utilisateurs d'orienter plus facilement leurs intentions d'achat. Parallèlement, elle peut réduire considérablement le nombre d'étiquettes d'identification nécessaires à la création d'un système e-commerce, et même permettre aux utilisateurs de trouver rapidement et efficacement les produits adaptés. Elle peut également faciliter la catégorisation des produits et identifier rapidement les produits ou descriptions illicites.
Google a également souligné que l'IA change le secteur de la vente au détail dans cinq aspects, notamment l'IA multimodale, les agents d'IA, la recherche intelligente, l'amélioration de l'expérience client et la garantie des mises à niveau de sécurité.
