Équipe de recherche du Massachusetts Institute of Technology (MIT)宣布Deux nouveaux antibiotiques potentiels ont été conçus grâce à l'intelligence artificielle générative (IA). Ils ont réussi à éliminer la gonorrhée résistante aux médicaments et le dangereux Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM) lors de tests en laboratoire et sur des animaux, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour lutter contre les « superbactéries ».
Concevoir de nouvelles molécules médicamenteuses à partir de zéro grâce à l'IA
Contrairement aux précédents efforts d'IA visant à cribler des composés chimiques existants, l'équipe du MIT a utilisé l'IA générative pour concevoir de nouvelles molécules à l'échelle atomique. Les chercheurs lui ont fourni des données sur 3600 millions de composés chimiques, notamment leurs structures chimiques et leurs effets sur la croissance de différentes bactéries. L'IA a ensuite appris à générer de manière autonome de nouveaux antibiotiques prometteurs tout en éliminant les composés trop similaires aux médicaments existants ou potentiellement nocifs pour l'homme.
Au final, l'IA a proposé environ 80 traitements potentiels contre la gonorrhée. L'équipe de recherche a synthétisé avec succès deux d'entre eux et confirmé leur efficacité contre le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline et la gonorrhée dans un modèle murin d'infection.
James Collins, professeur de génie biologique au MIT, a déclaré que cette avancée montre que l'IA générative peut non seulement réduire le coût du développement de médicaments, mais également accélérer la création de nouvelles molécules médicamenteuses et élargir l'arsenal d'antibiotiques.
Il reste encore un long chemin à parcourir pour l’application clinique
Malgré ces résultats prometteurs, ces deux nouveaux médicaments sont encore loin d'une application pratique. L'équipe de recherche souligne qu'un perfectionnement continu sera nécessaire au cours des deux prochaines années avant le lancement des essais cliniques sur l'homme, ce qui peut prendre des années. Les experts avertissent également que même si la conception par IA accélère la découverte initiale de l'efficacité, une vérification ultérieure rigoureuse de l'innocuité, de l'efficacité et de la fabricabilité des médicaments reste nécessaire.
Le Dr Andrew Edwards, de l'Imperial College de Londres, estime que cette recherche démontre une approche novatrice pour la découverte de nouveaux antibiotiques au « potentiel énorme », mais souligne que les essais cliniques demeurent un défi majeur. Le professeur Chris Dawson, de l'Université de Warwick, a souligné que même si l'IA surmonte de nombreux obstacles, le modèle économique associé reste complexe. Les nouveaux antibiotiques nécessitent généralement une utilisation prudente afin d'éviter l'émergence rapide de résistances, ce qui freine le développement de nouveaux médicaments par les laboratoires pharmaceutiques.
Analyse de marché
L'application de l'IA à la découverte de nouveaux médicaments passe progressivement du « criblage assisté » à la « conception directe ». Les recherches du MIT démontrent que l'IA générative est désormais capable de proposer de nouvelles molécules expérimentalement réalisables, une avancée majeure dans le développement longtemps stagnant des antibiotiques. Cependant, combler le fossé entre application clinique et industrielle nécessite encore du temps et un soutien institutionnel.
Si un équilibre peut être trouvé entre les politiques et les modèles industriels, l’IA devrait devenir une arme importante pour les humains afin de lutter contre les superbactéries et de conduire la prochaine vague de révolution des antibiotiques.
