Microsoft a annoncé l'aperçu d'une fonctionnalité appelée Azure AI Content Understanding, qui permet aux entreprises d'utiliser l'intelligence artificielle pour analyser et extraire des informations utiles à partir de contenu dans une variété de formats, transformant ainsi divers types de données non structurées en informations structurées et exploitables.
De nombreuses technologies d'intelligence artificielle prétendent aider les entreprises à analyser le contenu des données, mais leur analyse du contenu non structuré est relativement limitée ou nécessite une organisation individuelle avant de pouvoir être agrégée en résultats analytiques utiles. Par conséquent, Microsoft espère permettre aux entreprises d'analyser efficacement différents types de données non structurées grâce à la fonctionnalité Azure AI Content Understanding.
La fonctionnalité Azure AI Content Understanding utilise le modèle d’intelligence artificielle multimodale de Microsoft pour traiter différents types de données non structurées, permettant ainsi de convertir des documents, des images, des vidéos et d’autres contenus en formats structurés, et permettant à l’intelligence artificielle d’analyser et d’utiliser plus efficacement les informations utiles pour obtenir des informations exploitables.
Quant à l'architecture d'accès aux données, elle peut être personnalisée par les entreprises, notamment pour extraire les sous-titres, les images clés, les résumés de contenu et les vignettes clés des vidéos. Microsoft affirme également avoir une certaine confiance dans la précision des résultats d'analyse de l'intelligence artificielle et affirme pouvoir aider les entreprises à obtenir des données correctes tout en réduisant l'intervention humaine. Elle permet également aux entreprises d'ajuster les résultats d'analyse afin d'éviter toute modification ultérieure du contenu.
Grâce à un pipeline de services unique, il est possible d'extraire facilement des informations à partir de données non structurées variées, tout en garantissant la précision des analyses et la disponibilité des données. Microsoft explique que la fonctionnalité Azure AI Content Understanding peut simplifier considérablement les flux de travail des entreprises tout en préservant la qualité et la précision des analyses de données. Elle peut également aider les entreprises à simplifier l'introduction ou le développement d'applications technologiques d'intelligence artificielle, réduisant ainsi les coûts globaux en termes de main-d'œuvre et de temps.
Azure AI Content Understanding est actuellement utilisé pour des applications telles que l'analyse des appels, l'automatisation des processus fiscaux, la gestion des ressources multimédias et la création de contenu, le traitement des demandes d'indemnisation et l'extraction de contenu vidéo. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser cette fonctionnalité pour analyser les points clés des conversations du service client ou des discussions en réunion, et même analyser le contenu et les émotions des différents intervenants. Elle peut également analyser les éléments clés des images et des vidéos, tels que les mentions de marque, les scènes, les personnes ou les produits. Elle peut même analyser différents dossiers de demandes d'indemnisation afin de réduire les erreurs susceptibles de survenir lors du traitement manuel.
En outre, Microsoft souligne que la fonctionnalité Azure AI Content Understanding repose sur la sécurité de sa plateforme de services cloud, ainsi que sur les principes de confidentialité des données et la conception responsable de la technologie d'intelligence artificielle de Microsoft, garantissant que toutes les données sont traitées en toute sécurité avec les normes les plus élevées et sont conformes aux lois et réglementations locales.
