Microsoft a récemment lancé un appareil PC AI pour le système d'exploitation Windows 11.Ressources d'applications de développement open source appelées « AI Dev Gallery », permettant aux développeurs d'importer des fonctions d'application d'intelligence artificielle côté appareil dans les services d'application.
Les ressources d'applications de développement open source « AI Dev Gallery » permettent aux développeurs d'utiliser différents modèles d'IA et d'importer diverses fonctions applicatives selon les exigences de conception. Conçues pour une exécution côté appareil, elles peuvent être utilisées sans connexion Internet. Leur vitesse d'exécution est également supérieure à celle des modèles d'IA à grande échelle nécessitant une connexion Internet.
Actuellement, les applications fonctionnant sous Windows 10 et Windows 11, ainsi que sur les architectures x64 et Arm64, sont compatibles avec les ressources de développement open source « AI Dev Gallery ». Pour bénéficier de cette compatibilité, les appareils doivent disposer d'au moins 16 Go de mémoire et d'au moins 20 Go de stockage. Pour des applications plus rapides et gourmandes en ressources de calcul, une carte graphique dédiée avec 8 Go de mémoire vidéo intégrée est recommandée.
Bien que de plus en plus d'entreprises lancent divers modèles de langage naturel (MLN) à grande échelle pour promouvoir des expériences utilisateur interactives plus naturelles basées sur l'intelligence artificielle, la plupart de ces modèles s'appuyant sur des connexions réseau, leur efficacité d'exécution est souvent affectée par l'environnement réseau. Actuellement, de plus en plus d'entreprises développent des modèles de langage naturel à petite échelle (MLN) et améliorent les modèles d'intelligence artificielle par le biais de l'affinage et de la distillation. Leurs performances d'exécution spécifiques peuvent approcher celles des modèles de langage naturel à grande échelle, tout en conservant une vitesse d'exécution plus élevée.
En plus de sa collaboration en cours avec OpenAI, Microsoft a également proposéPetits modèles en langage naturel de la série Phi, se vantant de pouvoir exécuter avec des fonctionnalités et des plans plus légersApplication au sein de son service, réduisant ainsi le coût d’exécution des services d’application d’intelligence artificielle.
