Mettre à jour en permanence sesModèle de langage naturel PhiPlus tard, Microsoft a annoncé le lancement d’une nouvelle échelle de paramètres de 140 milliards de groupesModèle léger de langage naturel Phi-4, offrant des performances comparables à celles des grands modèles de langage naturel, dont Llama.
Phi-4 met l'accent sur la capacité à améliorer le raisonnement mathématique et la compréhension du langage dans une échelle de paramètres limitée, et peut même surpasser les performances de traitement mathématique de la version à échelle de 700 milliards de paramètres de Llama.
Phi-4 utilise principalement des données synthétiques de haute qualité combinées à des données réelles filtrées, et utilise une technologie post-apprentissage recalibrée pour améliorer considérablement la précision des inférences. Il améliore également l'efficacité opérationnelle grâce à une échelle de paramètres plus réduite, facilitant ainsi son déploiement sur un plus grand nombre de terminaux.
Microsoft a déjà rendu Phi-4 disponible via la plateforme Azure AI Foundry et le proposera ensuite via la plateforme Hugging Face pour l'hébergement, attirant ainsi davantage d'entreprises et de développeurs à l'utiliser et permettant à Phi-4 d'être largement utilisé dans davantage de scénarios informatiques.
