Après le lancement en avril de cette annéeModèles d'IA de la série Llama 4Par la suite, les efforts de Meta en matière d'IA n'ont pas été aussi fluides que prévu. Certains développeurs ont critiqué Llama 4 pour ses performances inférieures à celles de ses concurrents dans des applications pratiques comme la génération de code, le raisonnement et le suivi d'instructions. Pour retrouver son élan, Meta a donné la priorité à ses nouveaux Meta Superintelligence Labs (MSL) afin d'accélérer le développement de Llama 4.X, plus puissant, avec pour objectif de le terminer et de le publier d'ici la fin de l'année.
Correction de positionnement et de direction de Llama 4.X
Selon des initiésdivulguerLlama 4.X (connu en interne sous le nom de Llama 4.5) a été développé par l'équipe TBD au sein de Super Intelligence Labs. Cette version améliore non seulement la série Llama 4 existante, mais se concentre également sur la correction des erreurs opérationnelles et des déficiences de performances connues. L'objectif est de rétablir la réputation de Meta sur le marché des modèles de langage open source à grande échelle.
Meta prévoyait initialement deux modèles pour la série Llama 4, le « Scout » et le « Maverick », mais la réponse du marché fut mitigée. Un autre grand modèle, le « Behemoth », a été retardé en raison d'ajustements internes, soulignant les défis rencontrés par Meta lors du développement de la série Llama 4.
Restructuration organisationnelle et aménagement « super-intelligent »
Pour faire avancer cette initiative, Meta a officiellement créé le Superintelligence Lab en juin dernier, dirigé par Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI. Ce laboratoire s'articule autour de quatre piliers : formation, recherche, produits et infrastructure. La mission de l'équipe TBD est précisément de « former et faire évoluer de grands modèles pour atteindre la superintelligence ». Une note interne évoque même la création d'un « omni-modèle », bien que les détails précis n'aient pas encore été dévoilés.
Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a souligné lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre 2025 que l'entreprise faisait progresser simultanément les versions 4.1 et 4.2 de Llama, tout en se concentrant sur les modèles d'IA de nouvelle génération, avec pour objectif de poursuivre les avancées technologiques au cours de l'année prochaine. Cela fait écho aux récents efforts de recrutement intensifs de Meta dans le domaine de l'IA, notamment en offrant des offres généreuses de plusieurs millions de dollars aux chercheurs d'institutions comme Google DeepMind et OpenAI.
Compétition de talents et défis internes
Cependant, moins de deux mois après sa création, des informations sur un renouvellement de personnel ont déjà fait surface. Au moins huit chercheurs, ingénieurs et chefs de produit auraient quitté le Super Intelligence Lab. Cela met en évidence l'énorme demande actuelle de techniciens en IA, avec un potentiel de débauchage à des conditions toujours plus lucratives, et constitue également un défi majeur pour la stratégie de Meta visant à constituer une « équipe de super intelligence ».
Malgré cela, Meta espère démontrer son engagement en faveur du développement de l'IA avec la sortie de Llama 4.X avant la fin de l'année. Les améliorations de performances et de stabilité contribueront à renforcer l'influence de Llama au sein de la communauté open source et à consolider les bases de son écosystème IA.
