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page de garde Dynamique du marché

L'architecte légendaire Raja Koduri a fondé Oxmiq Labs, défiant l'écosystème de la plate-forme informatique CUDA avec l'architecture RISC-V et les licences logicielles.
Il souligne également que cela contribuera à renforcer le rôle de l'Inde dans la concurrence mondiale sur le marché de l'IA et des semi-conducteurs.

Écrit par : Mash Yang
2025-08-06
in Dynamique du marché, Matériel, processeur, Sujets principaux
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Il a travaillé comme architecte chez AMD et Apple et a contribué avec succès au développement de nombreuses applications d'affichage. Il a ensuite quitté Intel en mars 2023.Raja Kodiri, annoncé plus tôt sur sa page personnelle « X »Une startup appelée Oxmiq Labs, combinera des GPU conçus avec l'architecture RISC-V avec des solutions de conception logicielle pour défier l'écosystème de plate-forme informatique CUDA établi par NVIDIA.

▲Raja Koduri a fondé une startup appelée Oxmiq Labs

Oxmiq Labs se concentrera sur le développement de technologies matérielles et logicielles GPU et fonctionnera selon un modèle de licence. Son point fort réside dans sa solution logicielle, OXPython, qui permet aux développeurs d'exécuter des charges de travail CUDA basées sur Python sur des GPU non NVIDIA sans modifier le code, améliorant ainsi l'ouverture et la flexibilité applicative de la plateforme informatique.

Conception de GPU basée sur l'architecture RISC-V

Le cœur matériel d'Oxmiq Labs, OxCore, utilise l'architecture du jeu d'instructions RISC-V et intègre des unités arithmétiques scalaires, vectorielles et tensorielles pour prendre en charge le calcul en mémoire quasi-mémoire et en mémoire embarquée. Grâce à l'outil d'architecture SoC à puces OxQuilt, les clients peuvent assembler rapidement des modules de calcul multicœurs, des modules mémoire et des modules d'interconnexion selon leurs besoins, créant ainsi avec flexibilité des solutions de puces personnalisées pour divers scénarios, de l'inférence d'IA en périphérie à l'entraînement d'IA à grande échelle.

Le cœur matériel d'Oxmiq Labs, OxCore, utilise l'architecture du jeu d'instructions RISC-V, combinant des unités de calcul scalaires, vectorielles et tensorielles pour prendre en charge les opérations de mémoire quasi-mémoire et de mémoire embarquée.

L'accent mis sur le logiciel est la clé

Comparé au matériel, Oxmiq Labs privilégie l'empilement de logiciels. Sa plateforme principale, OXCapsule, synthétise les différences matérielles sous-jacentes grâce à une couche d'exécution et de planification unifiée, encapsulant les services applicatifs dans des « conteneurs hétérogènes » fonctionnant indépendamment. Cela permet aux développeurs de déployer des tâches sur différents processeurs, GPU ou accélérateurs d'IA sans avoir à gérer des configurations complexes.

▲La plateforme principale OXCapsule utilise une couche d'opérations et de planification unifiée pour masquer les différences matérielles sous-jacentes, encapsulant les services applicatifs dans des « conteneurs hétérogènes » fonctionnant indépendamment. Cela permet aux développeurs de déployer des tâches sur différents processeurs, GPU ou accélérateurs d'IA sans avoir à gérer des configurations complexes.

Parmi elles, la solution de couche logicielle OXPython permet de traduire les applications Python basées sur la plateforme de calcul CUDA vers l'environnement d'exécution Oxmiq. La première vague de plateformes prises en charge sera celle de Jeff Bezos, fondateur d'Amazon, et de Samsung.Démarrage de la puce TenstorrentLe PDG de Tenstorrent, Jim Keller, a déclaré que la technologie d'Oxmiq Labs améliorera considérablement la portabilité de l'écosystème des développeurs et s'alignera sur la tendance de développement des piles de ressources informatiques matérielles et logicielles d'IA ouvertes.

Il ne s'agit pas d'un GPU grand public, il pourrait coopérer avec MediaTek

Bien que Raja Koduri ait piloté plusieurs architectures de cartes graphiques par le passé, Oxmiq Labs n'a pas développé de GPU grand public et n'intègre pas de fonctionnalités de ray tracing ou de sortie d'images. Son modèle économique repose sur l'octroi de licences de propriété intellectuelle, obligeant les titulaires de licences à concevoir leurs propres GPU.

Oxmiq Labs adopte également une stratégie « asset-light », évitant les processus coûteux de production et de fabrication de puces en série et se concentrant sur la propriété intellectuelle et les licences logicielles. L'entreprise a déjà levé 2000 millions de dollars de financement d'amorçage auprès d'investisseurs tels que MediaTek et a déjà généré ses premiers revenus de licences logicielles. L'investissement de MediaTek dans Oxmiq Labs suggère que MediaTek pourrait exploiter la technologie logicielle d'Oxmiq Labs pour améliorer ses capacités de calcul sur les appareils mobiles, l'électronique automobile et l'IA de pointe.

Raja Koduri estime qu'Oxmiq Labs est l'une des rares startups GPU de la Silicon Valley au cours des 25 dernières années. Grâce à une stratégie de développement séparant logiciel et matériel, elle a étendu l'écosystème de plateformes informatiques CUDA, auparavant dominé par les GPU NVIDIA, à un plus large éventail de plateformes informatiques hétérogènes, offrant ainsi aux développeurs de nouvelles options multi-matériels.

D'autre part, Raja Koduri s'attend également à ce que la promotion du développement de plates-formes informatiques plus flexibles via Oxmiq Labs contribue à améliorer la position de l'Inde dans la concurrence mondiale sur le marché de l'IA et des semi-conducteurs.

J’attendais ce jour…

Oxmiq Labs Inc., la toute nouvelle startup spécialisée dans les logiciels et la propriété intellectuelle pour GPU, émerge de l'ombre. Nous avons réuni une équipe d'architectes GPU et IA de renommée mondiale, cumulant plus de 500 ans d'expérience. La propriété intellectuelle sous licence d'OXMIQ™ restructure le GPU de A à Z.

— Raja Koduri (@RajaXg) 5 août 2025

Mots clés: CUDAMediaTekNvidiaLaboratoires OxmiqPythonRaja KodiriRISC-VMédiaTek
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Mash Yang

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Fondateur et rédacteur en chef de mashdigi.com, et étudiant en journalisme technologique.

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