Au CES 2026, Qualcomm a non seulement présenté sa vision ambitieuse pour l'automobile et la robotique, mais a également dévoilé une feuille de route stratégique concrète dans le domaine de l'Internet des objets (IoT). Dans une interview, Suri Maddhula, vice-président de la gestion des produits pour l'activité IoT de Qualcomm, a fourni une analyse détaillée des nouveaux processeurs Dragonwing des séries Q et IQ, révélant ainsi les récentes innovations de Qualcomm…Une série d'acquisitions et de collaborationsL'ambition sous-jacente : non seulement créer le processeur le plus puissant, mais aussi permettre à des dizaines de millions de développeurs à travers le monde d'utiliser la puissance de calcul IA de Qualcomm « sans effort ».
Les trois axes de la puce : une couverture complète du périmètre, du calcul haute performance à l'analyse d'images.
Qualcomm comprend la fragmentation extrême du marché de l'IoT et adopte donc une stratégie d'attaque par couches précise. Suri Maddhula a d'abord présenté la puce phare Dragonwing Q-8750 pour le calcul IA de pointe. Cette puce offre une puissance de calcul IA allant jusqu'à 77 TOPS, capable d'exécuter de grands modèles de langage comportant 110 milliards de paramètres. Son puissant processeur de signal d'image (ISP) en fait le choix idéal pour les drones et les appareils domotiques haut de gamme.
« Pour les applications de drones, il est essentiel d'analyser la scène en temps réel et de déterminer si des véhicules sont stationnés illégalement ou d'analyser la circulation ; c'est précisément là que réside le point fort du Dragonwing Q-8750 », a souligné Suri Maddhula. Ce processeur convient également à la prochaine génération d'appareils électroménagers connectés, tels que les réfrigérateurs ou téléviseurs intelligents capables de comprendre les commandes vocales et d'effectuer des interactions complexes.
Pour le marché moyen et haut de gamme, Qualcomm a lancé le processeur Dragonwing Q-7790. Bien que sa puissance de calcul ait été réduite à 24 TOPS, ses capacités d'encodage et de décodage vidéo ont été améliorées, prenant en charge l'accélération matérielle AV1 et l'enregistrement 4K à 60 images par seconde. Il constitue ainsi le cœur idéal des caméras intelligentes (caméras corporelles, caméras embarquées) et des téléviseurs connectés dans les applications nécessitant une intelligence artificielle performante pour l'analyse d'images.
Dans le domaine de la robotique, Qualcomm a lancé la série IQ (notamment les IQ10 et IQ9). Ces processeurs sont conçus pour le calcul haute performance et peuvent gérer simultanément le contrôle des articulations, la planification de trajectoires et la modélisation des actions par langage visuel (VLA) pour les robots humanoïdes, illustrant ainsi le potentiel technologique de Qualcomm en matière de calcul hétérogène.
Le logiciel définit tout : les implications stratégiques de l’acquisition d’Edge Impulse et d’Arduino
Suri Maddhula a déclaré : « Si les spécifications matérielles sont performantes, mais que les développeurs ne savent pas comment les exploiter, tout cela ne sert à rien. » C’est pourquoi Qualcomm continue d’investir massivement et de réaliser des acquisitions dans l’écosystème logiciel.
L'acquisition récente d'Edge Impulse, fournisseur de services de plateforme de maintenance de machine learning (MLOps), permet aux développeurs d'utiliser directement des modèles open source existants pour effectuer la quantification et l'optimisation en un clic, et de les déployer directement sur le NPU de Qualcomm, réduisant ainsi considérablement les exigences de développement. Même les ingénieurs ne maîtrisant pas l'architecture sous-jacente des puces peuvent ainsi optimiser les performances matérielles.
L'acquisition récente d'Arduino, qui renforce encore l'engagement de Qualcomm envers la communauté open-source, et même l'annonce du lancement de produits Arduino équipés de puces Qualcomm, comme l'Uno Q, soulignent la volonté de Qualcomm de tirer parti de l'effet de longue traîne que représentent jusqu'à 3300 millions de développeurs Arduino dans le monde pour étendre le développement de l'écosystème de l'Internet des objets.
Une autre acquisition majeure a été le rachat de Focus AI, fournisseur de solutions d'analyse vidéo point à point. Cela a permis à Qualcomm d'exploiter sa technologie pour proposer des outils d'IA « prêts à l'emploi » dans des domaines tels que la sécurité du commerce de détail et des usines, résolvant ainsi le problème auquel les intégrateurs de systèmes étaient auparavant confrontés lorsqu'il s'agissait d'assembler eux-mêmes les algorithmes.
Concernant la question de savoir si Qualcomm continuera à développer ses applications IoT par le biais d'acquisitions externes, Suri Maddhula a expliqué que cela dépendra principalement des futurs écarts technologiques et des besoins réels, mais que cela devrait être l'un des moyens pour Qualcomm d'accroître rapidement ses capacités technologiques.
L'avenir des robots : l'efficacité énergétique, facteur décisif
Concernant le développement des robots humanoïdes, actuellement très populaires sur le marché, Suri Maddhula a expliqué que de nombreux aspects sont à prendre en compte, notamment la sécurité opérationnelle, la confidentialité des données et le respect des réglementations locales. La maîtrise de la consommation énergétique liée au fonctionnement automatisé des robots est un facteur déterminant pour leur commercialisation.
Suri Maddhula estime que le marché ne peut accepter que les robots doivent fréquemment retourner se recharger pendant leur utilisation. Par conséquent, étant donné que de nombreuses exigences fondamentales (comme la sécurité d'utilisation) sont satisfaites, le principal avantage technologique de Qualcomm réside dans sa capacité à prolonger considérablement l'autonomie du robot grâce à sa longue expérience en matière de conception basse consommation dans l'industrie de la téléphonie mobile.
De plus, les conceptions de Qualcomm prennent en charge divers systèmes d'exploitation, notamment Android, Windows et Ubuntu Linux, qui est le système d'exploitation le plus répandu dans le domaine de la robotique, garantissant ainsi aux développeurs une migration sans faille de leurs projets existants.
Analyse des points de vue
La stratégie IoT de Qualcomm est désormais passée de la simple « vente de puces » à la « vente de plateformes » et à la « vente d'expériences ».
Historiquement, les atouts technologiques de Qualcomm résident dans les puces de communication et de téléphonie mobile. Cependant, dans le développement du marché de l'Internet des objets (IoT), l'écosystème des développeurs s'avère souvent plus important que les spécifications matérielles. C'est pourquoi, grâce aux acquisitions d'Edge Impulse et d'Arduino, Qualcomm met en avant ses efforts pour compléter le puzzle en matière d'ergonomie logicielle.
Avec le déploiement complet des puces IoT des séries Dragonwing Q et IQ, et grâce à une attention particulière portée à l'expérience logicielle, Qualcomm tente de reproduire sa domination sur le marché des téléphones mobiles dans le monde plus vaste et plus complexe de l'« IA physique ».
