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page de garde Dynamique du marché

L'IA industrielle devient un nouveau moteur de la transformation industrielle. Moxa a mis en avant trois opportunités clés de mise en œuvre et présenté ses réalisations en matière de fabrication intelligente et écologique lors du Taipei Automation Expo.
Les données, le trafic et la sécurité du réseau deviendront des domaines clés de la transformation future

Écrit par : Mash Yang
2025-08-20
in Dynamique du marché, 生活, réseau
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L'IA industrielle (IA) devient un moteur essentiel de la transformation et de la modernisation de la production. En combinant l'IA à l'analyse des données en temps réel, le secteur évolue vers une fabrication intelligente, des opérations autonomes et une prise de décision précise. Cependant, pour que l'IA soit véritablement mise en œuvre et offre des avantages tangibles, des défis tels que l'intégration des données, la gestion des schémas de trafic et l'architecture de sécurité des réseaux doivent encore être relevés. Moxa (2025 Technologies), leader des équipements de communication et de réseau industriels, a identifié trois domaines clés de mise en œuvre et, lors du Salon international de l'automatisation industrielle de Taipei XNUMX, a démontré comment une base réseau solide peut favoriser la fabrication intelligente et la transformation verte.

Moxa a proposé trois stratégies de mise en œuvre clés et a démontré lors de l'Exposition internationale de l'automatisation industrielle de Taipei 2025 comment parvenir à une fabrication intelligente et à une transformation verte avec une base de réseau solide.

Trois problèmes clés de mise en œuvre : les données, le trafic et la sécurité du réseau

Moxa souligne que l'IA industrielle dépend fortement des volumes massifs de données générés par les capteurs et les machines de terrain. Pour garantir que les modèles d'IA puissent prendre des décisions pertinentes en temps réel, il est d'abord nécessaire d'établir une base de données intégrée, couvrant la couche de perception du système, la couche réseau et la couche applicative. Il est également nécessaire d'assurer une intégration fluide avec les appareils IoT et les applications d'IA afin d'éviter la formation de silos de données.

Moxa souligne que pour garantir que les modèles d'IA puissent produire des décisions précieuses en temps réel, il est nécessaire d'intégrer d'abord la base de données, couvrant la couche de perception du système, la couche réseau et la couche d'application, et d'assurer une intégration fluide avec les appareils IoT et les applications d'IA pour éviter la formation de silos de données.

Deuxièmement, il doit prendre en charge des schémas de trafic complexes. C'est particulièrement vrai dans la fabrication intelligente, où l'IA implique le contrôle en temps réel, l'informatique en périphérie et l'analyse dans le cloud. Cela nécessite un équilibre entre immédiateté, puissance de calcul et sécurité des données. Par exemple, l'informatique en périphérie peut traiter rapidement les réponses en temps réel, tandis que le cloud est adapté à l'entraînement des modèles ou à la gestion des données à long terme.

Enfin, se pose la question des réseaux hautement adaptables et du déploiement de la sécurité. Avec l'adoption croissante de l'IA, les lignes de production nécessitent des réseaux hybrides filaires/sans fil plus flexibles, associés à des technologies de communication industrielle de nouvelle génération comme le réseau synchrone à transistors (TSN), l'Ethernet à paire unique et l'Ethernet APL, pour prendre en charge des applications telles que la transmission à faible latence et les jumeaux numériques.

Dans le même temps, la sécurité du réseau doit être intégrée dans la conception architecturale, en introduisant les normes IEC 62443 et la protection de la sécurité des informations OT/IT pour garantir la stabilité de l'IA en fonctionnement réel.

Shih-Wei Lin, directeur général de la région Pan Asie et Taïwan de Moxa, a souligné : « La clé de la mise en œuvre de l'IA industrielle ne réside plus simplement dans la formation des modèles ; c'est la capacité à tirer parti des communications réseau pour offrir des avantages immédiats tout en maintenant la sécurité et la flexibilité opérationnelles à long terme. »

La clé de la mise en œuvre de l’IA industrielle ne réside plus seulement dans la formation des modèles, mais dans la capacité de l’IA à obtenir des avantages immédiats grâce à la communication réseau tout en garantissant la sécurité et la flexibilité opérationnelles à long terme.
Pour parvenir à une fabrication intelligente, il est nécessaire de garantir le niveau de gestion de chaque nœud et d’établir l’Internet industriel des objets pour intégrer davantage les informations.

Le Taipei Automation Show dévoile les applications de fabrication intelligente IA × Green

Lors du Salon international de l'automatisation industrielle de Taipei 2025, Moxa a présenté diverses applications d'IA et scénarios d'économie d'énergie sous le thème « Un réseau robuste pour une fabrication intelligente et verte ». Parmi ces projets figuraient l'entreposage intelligent, la maintenance prédictive basée sur l'IA, les économies d'énergie liées à la climatisation intelligente et la gestion globale des salles de production. Parmi ces projets, le contrôleur intelligent intégré ioPAC 6500, développé en collaboration avec Saudi Aramco, intègre des fonctions de communication, de contrôle, de calcul et de sécurité. Cela simplifie non seulement le déploiement et réduit les coûts, mais contribue également à accélérer la transition des industries vers une transformation numérique et bas carbone.

Moxa a également présenté ses équipements sans fil industriels AWK Wi-Fi 6, conformes à la spécification IEC 62443-4-2 et à la norme de sécurité européenne EN 18031. L'entreprise propose également des services professionnels de déploiement Wi-Fi pour aider les entreprises à optimiser la qualité du sans fil industriel. Concernant l'edge computing, Moxa a lancé de nouveaux ordinateurs industriels robustes x86 et des passerelles IIoT basées sur Arm, prenant en charge divers scénarios d'IA et permettant aux administrateurs d'obtenir une visibilité en temps réel sur l'état de fonctionnement des équipements distribués.

Moxa collabore avec des partenaires sur des marchés comme Taïwan, l'Inde, le Japon et la Malaisie pour intégrer l'IA aux flux de données OT/IT, offrant ainsi des applications inter-domaines telles que la surveillance de l'état des équipements, l'itinérance sans fil des AGV et la gestion des émissions de carbone en usine. De plus, en intégrant les données de consommation énergétique ESG, Moxa permet une surveillance en temps réel et des alertes d'anomalies pour les lignes de production multinationales.

▲ Assurer la connectivité des informations et l’application de la technologie des jumeaux numériques, combinée aux pratiques d’IA physique, permettra le développement des usines du futur.

L'IA et Internet : deux moteurs de la modernisation industrielle

Avec l'introduction de l'IA dans des secteurs comme la fabrication, l'énergie et la logistique, les réseaux ne se résument plus à de simples connexions ; ils constituent le fondement du succès à long terme des applications d'IA. Moxa, grâce à ses trois catalyseurs clés et à ses solutions complètes de réseaux industriels, démontre comment l'IA et les réseaux peuvent être combinés pour optimiser l'efficacité, la qualité et la durabilité de la fabrication intelligente.

Mots clés: Salon international de l'automatisation industrielle de Taipei 2025AIIA industrielleMoxaIntelligence artificielle404 TechnologieIA industrielleUsine intelligente
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Mash Yang

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Fondateur et rédacteur en chef de mashdigi.com, et étudiant en journalisme technologique.

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