Lors de l'événement re:Invent 2024, AWS a annoncé l'introduction d'une nouvelle conception pour son centre de données. Cette nouvelle conception répond à la demande d'équilibre entre performances et économies d'énergie, stimulée par le développement de l'intelligence artificielle. Elle réduit également les émissions globales de carbone en simplifiant davantage l'architecture du centre de données.
Au cours des 18 dernières années, AWS a continuellement perfectionné la conception de ses centres de données et, pendant 13 de ces années, a promu des serveurs de charge de travail IA accélérés par GPU, générant des millions d'utilisateurs actifs dans le monde. Des centaines de milliers d'utilisateurs utilisent également la plateforme cloud AWS pour créer des services d'intelligence artificielle et de machine learning, et les services Bedrock pour générer automatiquement du contenu d'application IA, obligeant AWS à constamment mettre à jour la conception de ses centres de données.
Dans une conception présentée lors de re:Invent 2024, AWS a déclaré qu'il introduirait une distribution d'énergie et des structures mécaniques simplifiées dans la nouvelle conception du centre de données, atteignant une fiabilité de 99.9999 % et réduisant de 89 % le nombre de racks pouvant être affectés par des problèmes de distribution d'énergie.
D'autre part, AWS a également réduit la consommation d'énergie et les problèmes de panne causés par des nœuds tels que les systèmes de conversion et de distribution d'énergie en simplifiant la distribution électrique. L'entreprise a également réduit le nombre d'alimentations de secours et de ventilateurs de refroidissement en rack, et a utilisé la pression négative et d'autres méthodes pour dissiper la chaleur générée par le fonctionnement des serveurs, réduisant ainsi la consommation énergétique globale.
Pour correspondre au nouveau d'AWSTrainium2, un processeur d'inférence d'intelligence artificielle personnalisé, ainsi que les solutions informatiques GB200 NVL72 de NVIDIA construites avec l'architecture d'affichage Blackwell, AWS a également proposé une nouvelle conception de refroidissement qui combine le refroidissement par air et le refroidissement par eau pour permettre à son système d'inférence d'intelligence artificielle de fonctionner de manière plus stable, tout en maximisant l'utilisation de l'électricité pour promouvoir les performances de calcul et en permettant à AWS de réduire la quantité d'électricité qui doit être réservée, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de l'utilisation de l'énergie.
Grâce à cette nouvelle conception de refroidissement, AWS prévoit de multiplier par six la densité énergétique des racks de serveurs au cours des deux prochaines années, puis par trois par la suite. Grâce à cette modification de conception, AWS anticipe une augmentation supplémentaire de 2 % des performances de charge de travail par nœud de calcul, tout en obtenant la même puissance de calcul avec moins de serveurs.
D'autres améliorations incluent un nouveau système de contrôle qui maintient des performances optimales du serveur grâce à des analyses en temps réel et un dépannage automatisé, ce qui se traduit par une fiabilité de 99.9999 %. La réduction de la complexité mécanique a permis de réduire de 46 % la consommation énergétique globale du centre de données. L'adaptation de la composition du béton du bâtiment, l'utilisation d'acier doux et l'utilisation de diesel renouvelable pour la production d'électricité de secours ont permis de réduire de 35 % les émissions potentielles de carbone du centre.
En réponse à la nouvelle conception du centre de données, AWS a conclu un accord de coopération pluriannuel avec Orbital Materials, qui développe des matériaux avancés grâce à l'intelligence artificielle. L'entreprise devrait aider AWS à construire un centre de données à faibles émissions de carbone d'ici fin 2025. AWS utilisera également Amazon SageMaker HyperPod pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle et les rendre open source sur la plateforme cloud AWS pour un usage externe. Ce système permettra ainsi à davantage d'industries de l'utiliser pour la recherche sur les matériaux avancés et les technologies de traitement liées aux batteries et aux semi-conducteurs.
