iCHEF, marque de technologie de restauration intelligente, a annoncé aujourd'hui (21 octobre) le lancement officiel de la « Première Année de l'IA dans le secteur de la restauration à Taïwan », en réponse au plan national du gouvernement pour l'IA, « L'Île de l'Intelligence Artificielle ». iCHEF a annoncé la mise à niveau des systèmes de point de vente de plus de 10 1 restaurants partenaires à Taïwan grâce à des mises à jour système et le lancement de cinq fonctionnalités majeures d'application d'IA, dont le module de service client « Xuefu ». Par ailleurs, iCHEF a annoncé un partenariat avec Google Cloud, WeatherRisk et RevtelTech pour le lancement conjoint de « Chunjiao », une plateforme middleware de gestion de données d'IA conçue spécifiquement pour les chaînes de restaurants taïwanaises et basée sur le modèle d'IA Gemini.
Cibler les deux principaux problèmes que sont les coûts d'importation élevés et la dispersion des données
iCHEF souligne que l'introduction de l'IA dans l'industrie agroalimentaire est une tendance claire. Selon Fortune Business Insights, le marché mondial de l'IA dans ce secteur devrait passer de 109.8 milliards de dollars US en 2024 à 1257 milliards de dollars US en 2032, soit un taux de croissance annuel composé de 35.6 %.
Cependant, le secteur de la restauration est toujours confronté à deux difficultés majeures dans la mise en œuvre de l'IA. Pour les restaurants indépendants et les petites chaînes, qui représentent 70 % de la production du secteur taïwanais, l'investissement matériel nécessaire à la mise à niveau des systèmes d'IA, tels que les machines de commande, peut facilement atteindre des centaines de milliers de dollars taïwanais, ce qui constitue une barrière à l'entrée importante. Pour les moyennes et grandes chaînes, le problème réside dans la fragmentation des données provenant des points de vente, des abonnements, des stocks et des plateformes de livraison, ce qui complique leur intégration et leur analyse. L'IA se retrouve donc dans une situation délicate.
Les deux grands projets d’iCHEF visent précisément cette fois-ci à surmonter ces deux obstacles majeurs.
Des milliers de restaurants améliorent leur service sur place : fonction de recommandation de commande par IA
Pour les restaurants indépendants, la plus grande initiative d'iCHEF cette fois-ci est d'introduire directement cinq fonctions majeures d'application d'IA sans modifier le système ni augmenter l'investissement en équipement, permettant aux restaurants de « se mettre à niveau sur place » pour devenir des plateformes de commande d'IA.
Les cinq principales fonctions d’application de l’IA comprennent :
• Module de recommandation de commande :Au cœur de cette mise à niveau, l'IA d'iCHEF identifie les produits les plus vendus et les associations optimales en fonction des données opérationnelles réelles du magasin sur 45 jours, et les recommande avec précision dans la section « dorée » lors de la commande par QR code. Selon les statistiques d'iCHEF, cette section recommandée enregistre un taux de clic pouvant atteindre 25 %.
• Gestionnaire de menu intelligent :Les propriétaires de magasins peuvent mettre à jour par lots les prix des produits ou les options de package simplement via le langage naturel, l'IA guidant la logique du processus et simplifiant la gestion des menus sur plusieurs plates-formes.
• Module de menu multilingue :L'IA détecte et propose automatiquement des traductions adaptées aux besoins des touristes. iCHEF a constaté que, selon les données du ministère des Transports, les touristes d'Asie du Sud-Est représentaient plus de 30 % de la fréquentation totale des restaurants au premier semestre 2025, soit près du double de la proportion de touristes japonais. Cette fonctionnalité permet donc aux restaurants de servir efficacement cette clientèle émergente.
• Module de service client IA "Xuefu" :Fournissez un service client IA 24 heures sur 24 pour aider les employés à interroger en temps réel les opérations du système et travaillez avec une véritable équipe de service client pour améliorer l'efficacité du support.
• Module d'analyse et de vente :Fournit des rapports de diagnostic opérationnel téléchargeables pour analyser les revenus des ventes, la valeur moyenne des commandes, le nombre de visiteurs et les tendances des ventes, et propose des suggestions d'optimisation préliminaires.
Cheng Kai-you, cofondateur d'iCHEF, cite un groupe de restaurants et de pubs taïwanais du district de Xinyi à Taipei, où chaque restaurant a enregistré une augmentation mensuelle de ses ventes de 50 000 NT$ après la mise en œuvre de la nouvelle fonctionnalité. Globalement, tous les restaurants utilisant le module ont enregistré une augmentation mensuelle moyenne d'environ 3 000 NT$.
Lin, propriétaire du célèbre restaurant Fu Ge Stone Oven Chicken à Jiaoxi, a également confié : « Avant, j'avais peur que les clients se sentent vendus, alors je n'osais pas recommander activement des plats. Grâce aux recommandations de l'IA, le système affiche naturellement les plats signatures et les accompagnements, permettant ainsi aux clients de savourer leurs repas en toute simplicité. Cela a également boosté discrètement nos revenus, avec un gain inattendu de plus de 50 000 NT$ par mois. »
Partenariat avec Google et RevtelTech : « Chun Jiao », l'assistant de restaurant intelligent natif de Taïwan
Pour les marques de chaîne moyennes et grandes avec de grandes quantités de données et des systèmes décentralisés, iCHEF s'est associé à RevtelTech pour développer et lancer conjointement une plate-forme intermédiaire de données IA appelée « Chun Jiao », qui devrait être officiellement lancée pendant la période de Noël à la fin de cette année.
Chunjiao se positionne comme un assistant IA pour restaurants, visant à intégrer des données inter-systèmes et à permettre une prise de décision précise. Son architecture technique présente trois points forts :
• Importer le modèle Google Gemini :Ce middleware utilise Google Cloud Platform (GCP) comme architecture cloud native et intègre en son cœur le modèle d'IA Gemini le plus avancé.
• Intégrer les données locales du « microclimat » : WeatherRisk, un partenaire clé de cette collaboration, a importé des données de microclimat localisées pour Spring Glow.
• Intégration de données inter-systèmes (MCP) : Pour résoudre les silos de données, Chun Jiao utilise le protocole de communication standardisé MCP (et utilise BigQuery et Dataflow de Google Cloud) pour intégrer rapidement les données de point de vente, d'adhésion, d'inventaire et d'autres données dans tous les systèmes, sans obliger les restaurants à remplacer leurs systèmes ERP existants.
He Yanrui, fondateur de RevtelTech, a expliqué avoir choisi GCP et Gemini en raison de la maturité de leur écosystème, de leur grande stabilité et de leur flexibilité, garantissant ainsi à Chunjiao de solides capacités de compréhension du langage naturel. iCHEF a noté que cela permet aux entreprises d'utiliser directement le langage naturel pour poser des questions telles que : « Comment se portent les ventes dans notre magasin de Taoyuan aujourd'hui ? » ou « Les affaires seront-elles mauvaises s'il pleut ? »
Lai Zhongwei, directeur général de Weather Risk, a souligné la diversité du relief et les importantes différences climatiques régionales à Taïwan. « Chun Jiao » combine des observations météorologiques à haute densité avec des prévisions régionales à haute résolution, ce qui permet au secteur de la restauration d'améliorer sa prise de décision, passant de « prévisions météorologiques à grande échelle » à « prévisions météorologiques précises pour les restaurants », améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la préparation et de la planification des repas.
Matt, propriétaire de la chaîne de petits-déjeuners « Haochu Breakfast », a déclaré : « Auparavant, les modèles linguistiques étaient souvent instables lors de l'analyse des données ou ne permettaient pas de poser des questions complexes. Avec Chunjiao, il sait tout et peut fournir des conseils professionnels. C'est comme un vétéran de l'équipe qui connaît parfaitement les restaurants. Il connaît précisément les performances de chaque restaurant et la quantité de nourriture à stocker selon les conditions météorologiques. »
De l'« assistance » à la « collaboration » : construire un amplificateur de talents basé sur l'IA pour le secteur de la restauration
iCHEF souligne que l'évolution de l'IA dans le secteur de la restauration est passée d'un « outil de support » (économisant de la main-d'œuvre) à un « collaborateur » (inspirant l'inspiration), pour finalement devenir un rôle impliqué dans la « prise de décision ».
« L'IA n'est pas un dieu, mais plutôt un amplificateur de talents », a souligné iCHEF. La clé de recommandations IA précises réside dans l'intégration des données issues des points de vente, des ventes, des adhésions et des stocks. Cette fois, iCHEF intègre les technologies de Google Cloud, RevtelTech et Weather Risk, afin de faire de l'IA l'« expert en gestion » de chaque opérateur.
Cheng Kaiyou a conclu : « En s'appuyant sur des guides d'achat IA éprouvés pour augmenter le montant moyen des commandes, iCHEF permet aux restaurants de récupérer directement leurs frais mensuels de système de point de vente IA au cours du même mois. Cela rend la mise à niveau vers des systèmes IA accessible aux restaurants et renforce l'ensemble du secteur. Nous sommes ravis d'assister à l'avènement de l'IA dans le secteur de la restauration taïwanaise et de profiter de ce dividende technologique unique en son genre. »
Promouvoir les opérations d'architecture multi-cloud et être optimiste quant au développement des applications d'agents IA
Lors d'une interview ultérieure, Cheng Kaiyou a déclaré que cette mise à jour serait gratuite pour les restaurants indépendants, mais que le nombre de rapports et autres contenus générés par l'IA serait limité. Pour les moyennes et grandes chaînes, « Chun Jiao » constituerait le service principal. Parallèlement, le développement continu de l'IA devrait considérablement abaisser le seuil d'automatisation de la gestion et des opérations des restaurants grâce aux services d'agents IA.
Concernant l'idée d'application de l'IA, Cheng Kaiyou estime qu'au lieu d'utiliser un modèle unique pour piloter toutes les fonctions de l'IA, il est plus enclin à utiliser plusieurs services d'agents d'IA pour effectuer des tâches de travail en collaboration, afin d'obtenir une efficacité d'exécution plus élevée.
Concernant la décision de s'associer à Google Cloud, Cheng Kai-you a expliqué que les principaux critères étaient la meilleure adéquation de ses services cloud aux opérations localisées et la possibilité d'améliorer les services de restauration grâce à sa dernière technologie d'IA Gemini. Cependant, Cheng a également expliqué qu'iCHEF conserverait une architecture multicloud pour répondre à ses divers besoins techniques. Par conséquent, tout en maintenant son partenariat avec Amazon et en utilisant les services AWS, en plus de sa collaboration actuelle avec Google Cloud, l'organisation évaluera progressivement l'utilisation de services cloud et d'IA supplémentaires.
Est-il possible d'intégrer le modèle nano de Google Gemini dans les terminaux de point de vente utilisés par les services iCHEF, permettant ainsi l'exécution de modèles d'IA à petite échelle sur ces terminaux. Ainsi, les services d'IA fonctionneront plus efficacement et, si nécessaire, collaboreront avec des services d'IA basés sur le cloud pour exploiter une puissance de calcul accrue ? Cheng Kaiyou a révélé que cela pourrait devenir la prochaine orientation de développement d'iCHEF, mais pour l'instant, la conception actuelle continuera d'être utilisée pour recueillir les retours des utilisateurs.
De plus, le nom du module de service client IA, « Xuefu », dérive de la prononciation de « CHEF », et « Chunjiao », est adapté au style taïwanais. Le lancement d'un service appelé « Zhiming » pourrait dépendre de l'évolution future de la technologie IA d'iCHEF.
