IBM a annoncé le lancement d'une nouvelle puce de calcul quantique baptisée « Eagle », qui atteindra un mode de calcul de 127 qubits. Parallèlement, IBM a souligné qu'elle serait capable de surpasser les ordinateurs traditionnels dans des tâches de calcul spécifiques d'ici deux ans, et estime qu'il sera difficile de reproduire l'ampleur de l'informatique quantique avec les supercalculateurs actuels à l'avenir.
En plus de l'« Eagle » annoncé cette fois, IBM prévoit également de lancer l'« Osprey » d'une capacité de 2022 qubits et le « Condor » d'une capacité de 433 qubits en 1121, afin d'atteindre l'objectif de développement de la « suprématie quantique » dans les prochaines années.
L'ordinateur quantique universel proposé précédemmentSystème Q OneIBM a ensuite présenté en avant-première le deuxième Q System Two, dont la mise en service est prévue pour 2023.
Étant donné que l'informatique quantique peut atteindre l'existence simultanée de 1 et de 0, elle sera capable de faire face à des charges de calcul plus importantes par rapport aux opérations binaires actuelles qui ne peuvent distinguer qu'entre 1 et 0. Cependant, pour construire des bits quantiques corrects avec la technologie actuelle, elle doit fonctionner dans un environnement à très basse température, de sorte que le seuil de défi est relativement plus élevé.
Cependant, avec les progrès continus des technologies des semi-conducteurs et du refroidissement au cours des dernières années, des entreprises comme IBM, Intel, Google, Honeywell, etc. ont toutes affirmé être dans l'informatique quantique.Une percée, et a également attiré de nombreux fabricants à investir dans le développement de la technologie informatique quantique.
Quant à NVIDIA, qui se concentre actuellement sur le développement du marché des supercalculateurs, bien qu'optimiste quant au développement futur de l'informatique quantique, elle n'a pas l'intention d'y investir.Conception d'un dispositif informatique quantiqueAu lieu de cela, il espère utiliser sa méthode d’accélération de virtualisation GPU pour aider à construire un modèle d’informatique quantique simulé.
De plus, IBM ne pense pas qu'une fois l'informatique quantique généralisée, elle remplacera complètement le modèle informatique actuel. Elle l'appliquera plutôt à des domaines spécifiques. Le modèle informatique actuel continuera de répondre aux divers besoins d'application de la vie quotidienne, et les deux coexisteront sur le marché.
