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HTC s'associe à Tzu Chi pour promouvoir les humains virtuels alimentés par l'IA dans les domaines de la santé et de l'éducation
Établir conjointement une base de données virtuelle de patients basée sur l'intelligence artificielle générative pour approfondir l'éducation médicale holistique

Écrit par : Mash Yang
2025-03-26
in Dynamique du marché, 生活, réseau
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L'équipe VR médicale de HTC, dédiée au développement d'un écosystème mondial de VR médicale, a annoncé aujourd'hui (3 mars) la signature d'une lettre d'intention avec l'hôpital Tzu Chi de Hualien et l'université Tzu Chi. Les deux équipes promouvront conjointement l'utilisation d'humains virtuels basés sur l'intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la santé et de l'éducation, en créant une base de données de patients virtuels générative basée sur l'IA afin d'améliorer l'innovation pédagogique.

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Cette collaboration intégrera le diagnostic et le traitement des maladies, la formation interdisciplinaire et la collaboration en équipe, en utilisant la technologie pour mettre en œuvre un apprentissage personnalisé, ludique et contextualisé. Elle favorisera efficacement l'application de technologies innovantes dans les hôpitaux et les écoles, et améliorera la qualité de l'enseignement et les résultats d'apprentissage.

Bao Yongzhe, vice-président senior de HTC VIVE Enterprise Solutions, a déclaré : « HTC continue de promouvoir l'application de l'IA et des technologies de réalité virtuelle dans l'enseignement médical. Grâce à notre collaboration avec l'hôpital et l'université Tzu Chi, nous mettons en œuvre une plateforme d'IA générative pour offrir un environnement de formation intelligent et personnalisé, permettant aux étudiants en médecine et aux professionnels de santé d'améliorer leurs compétences en prise de décision clinique et en communication médecin-patient dans un environnement simulé et sécurisé. Nous nous réjouissons que cette collaboration apporte de nouvelles avancées dans l'enseignement médical et favorise la transformation numérique. »

Cette collaboration s'appuiera sur la plateforme d'intelligence artificielle de HTC pour le développement de plans de cours virtuels destinés aux patients afin de développer un modèle pédagogique conforme aux concepts clés de la formation médicale moderne : la formation médicale axée sur les compétences (CBME) et les activités professionnelles confiables (EPA). Cette approche renforcera efficacement les compétences cliniques des étudiants en médecine et les préparera à une pratique indépendante.

Cette plateforme permet aux enseignants cliniciens, sans connaissances en programmation, de créer rapidement des cas de patients virtuels en quelques minutes, permettant ainsi aux étudiants en médecine et aux internes de suivre des formations par simulation en toute sécurité. La base de données, qui englobe des cas multidisciplinaires, est appelée à se développer, créant ainsi une plateforme d'apprentissage intelligente, adaptée aux besoins de la formation médicale de demain.

Le professeur Chen Zongying, vice-président de l'université Tzu Chi et membre de la Fondation de l'école Tzu Chi, a déclaré : « L'enseignement médical ne se limite pas à l'acquisition de compétences professionnelles, il s'appuie également sur le respect et l'attention à la vie. Nous collaborons avec HTC pour utiliser la technologie de l'intelligence artificielle et du patient virtuel afin d'offrir aux étudiants en médecine et aux cliniciens un environnement d'apprentissage plus immersif, leur permettant de vivre la situation du patient lors de simulations de diagnostic et de traitement, et de développer l'empathie et les compétences de communication médecin-patient. Nous sommes convaincus que l'intégration des technologies et des sciences humaines rendra l'enseignement médical plus complet, améliorera la qualité des soins et bénéficiera à davantage de patients. »

Fort du succès de l'atelier « Atelier sur les soins holistiques par IA générative » de l'année dernière, l'atelier de cette année a permis d'élargir et d'enrichir la base de données virtuelle des patients IA. Plus de 10 enseignants cliniciens de plus de dix départements, dont la radiologie, les soins infirmiers, la médecine interne, la chirurgie, la médecine d'urgence, la pathologie, la psychiatrie et les technologies de réadaptation, ont participé à l'élaboration de plans de cours interdisciplinaires couvrant l'évaluation de la douleur, l'anamnèse des douleurs abdominales, la formation au transfert des soins infirmiers, l'éducation à la santé rénale, les anomalies des cathéters artérioveineux de dialyse et les soins d'urgence.

Wu Bin'an, vice-président de l'hôpital Tzu Chi de Hualien, a déclaré : « L'hôpital Tzu Chi et l'université Tzu Chi s'engagent depuis longtemps à promouvoir l'innovation dans l'enseignement médical. Cette collaboration avec HTC intègre la technologie de l'intelligence artificielle et du patient virtuel à l'enseignement, offrant aux étudiants davantage d'opportunités de pratique clinique concrète, renforçant leurs compétences décisionnelles et intégrant un apprentissage interdisciplinaire. L'application de cette technologie améliorera la qualité de la formation clinique et aidera les professionnels de santé à développer un jugement clinique plus fort et une plus grande adaptabilité face aux patients réels. »

Grâce à la plateforme de création de plans de cours virtuels pour patients par intelligence artificielle de HTC, les enseignants peuvent personnaliser les critères de notation génératifs d'IA pour évaluer les compétences clés des étudiants, notamment les compétences cliniques, les techniques d'entretien, la communication médecin-patient et l'empathie. Les statistiques de l'atelier montrent que tous les enseignants participants ont été entièrement satisfaits de l'expérience utilisateur de la plateforme, et plus de 100 % des participants ont exprimé le souhait de continuer à utiliser cette technologie dans leurs futurs enseignements.

Mots clés: AIHTCRV médicaleTzu ChiIntelligence artificielleTzu Chi
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Mash Yang

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Fondateur et rédacteur en chef de mashdigi.com, et étudiant en journalisme technologique.

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