Lors de l'événement Inventors@Google organisé précédemment pour la région Asie-Pacifique, Google a partagé son expérience passée en matière d'intelligence artificielle et d'autres méthodes informatiques pour résoudre des problèmes tels que les troubles de la communication liés aux troubles de la prononciation, la détection et l'analyse du cancer du sein, et la prévision des catastrophes naturelles telles que les inondations. L'entreprise a également réitéré sa détermination à investir dans l'informatique quantique.
Selon Erik Lucero, ingénieur en chef de Google Quantom AI, et Marissa Giustina, chercheuse scientifique et ingénieure électricienne, la recherche en informatique quantique n'en est qu'à ses débuts. Outre le développement continu des capacités de calcul qubit, des organisations comme Google étudient également des moyens de simuler des modèles d'informatique quantique.
Grâce à une collaboration récente avec NVIDIA, en utilisant les ressources informatiques cuQuantom en conjonction avec le cadre informatique Criq de Google, nous sommes en mesure de simuler et de construire des modèles informatiques quantiques, dans l'espoir de mieux comprendre le mode de fonctionnement de l'informatique quantique et de permettre à l'informatique quantique d'être utilisée pour le calcul et l'analyse à plus grande échelle.
Marissa Giustina a déclaré que les gens explorent encore les possibilités d'application de l'informatique quantique, notamment la manière de maîtriser le mode de fonctionnement de l'informatique quantique, et que l'objectif ultime est de créer une puissance de calcul bien supérieure au mode de calcul existant.Qubits en expansion, et continuera à construire ses propres processeurs quantiques.
La vitesse actuelle de progression de la puissance de calcul ne sera finalement pas en mesure de suivre l'augmentation des données.
Lors de la Google I/O 2021 de cette année, Google a également présenté leCampus d'IA quantique, et a déclaré qu'elle utiliserait la conception de l'accélérateur TPU de quatrième génération pour améliorer les performances de puissance de calcul, démontrant ainsi sa détermination à investir dans le développement de l'informatique quantique.
Actuellement, Google peut utiliser 4096 ensembles d'accélérateurs TPU de quatrième génération pour former un dispositif informatique POD, qui peut atteindre une performance de calcul de plus de 1 exaFLOPS (soit 1018Il a également réalisé l'informatique quantique dans un environnement à basse température de 10 millikelvins et devrait atteindre une puissance de calcul de 1000 100 qubits grâce à la technologie de correction, et même défier l'échelle d'un million de qubits, répondant ainsi aux besoins de calcul à plus grande échelle à l'avenir.
Erik Lucero a déclaré que si les architectures informatiques actuelles peuvent déjà gérer une puissance de calcul massive, face à la croissance rapide des volumes de données, le rythme actuel de progression de la puissance de calcul ne suffira pas à suivre la croissance des données. Par conséquent, de nombreuses organisations ont investi dans le développement de l'informatique quantique pour anticiper les besoins encore plus importants en matière de traitement des données à l'avenir. Cela permet également d'accroître la puissance de calcul pour répondre aux exigences d'applications telles que l'intelligence artificielle, l'analyse de données et la prévision des tendances.
Si l'on considère la plupart des services Google actuels, la plupart nécessitent de grands volumes de calculs et d'analyses de données, ainsi que l'exploitation de la puissance de calcul nécessaire pour produire des résultats plus immédiats. Par exemple, les utilisateurs peuvent saisir des mots-clés via des appareils connectés et générer des résultats de recherche associés en quelques secondes, ou activer l'assistant numérique Google Assistant pour bénéficier de fonctionnalités interactives plus immédiates.
Créer des services qui peuvent changer la vie humaine grâce à une puissance de calcul accrue
Présenté cette foisProjet RelationPar exemple, le système utilise certaines informations de prononciation pour effectuer un apprentissage profond, permettant ainsi de comprendre les situations où la prononciation est affectée par des facteurs tels que la trisomie 21. Grâce à la reconnaissance par apprentissage automatique, les résultats de prononciation initialement difficiles à comprendre pour le grand public peuvent être automatiquement convertis en prononciation normale, ou convertis en texte numérique et affichés sur l'écran du téléphone portable, permettant ainsi aux utilisateurs souffrant de tels handicaps de communiquer plus facilement via les services Google.
En outre, Google a proposé que l’intelligence artificielle puisse être utilisée pour détecter les tumeurs du sein afin de déterminer si une patiente présente un risque de cancer du sein et pour identifier les zones sujettes aux inondations fluviales comme l’Indonésie et le Bangladesh.service Google MapsDes technologies telles que l’analyse d’images satellites fournies pour prédire la possibilité d’inondations fluviales à l’avenir et même pour indiquer quelles zones côtières pourraient être confrontées à des crises de tsunami sont en réalité soutenues par une série d’analyses de données et une énorme puissance de calcul.
Bien que Google continue de construire des centres de données partout dans le monde et d'améliorer sa puissance de calcul grâce à des processeurs maison et à l'ajout de câbles sous-marins, la croissance actuelle de la puissance de calcul peine encore à suivre la croissance du volume de données. Par conséquent, investir dans l'informatique quantique vise non seulement à répondre à la demande croissante de puissance de calcul à l'avenir, mais aussi à créer des services qui amélioreront la vie humaine grâce à une puissance de calcul accrue.
