Comme expliqué précédemmentGoogle a souligné que la création d'un processeur Tensor personnalisé visait à optimiser l'intégration logicielle et matérielle, tout en exploitant pleinement les performances de calcul de sa technologie d'intelligence artificielle. Cette fois, la conception est davantage axée sur les applications de traitement d'images et de reconnaissance vocale.
Le processeur Tensor est fabriqué selon le procédé EUV 5 nm de Samsung et se compose de deux cœurs Arm Cortex-X1, de deux processeurs Cortex-A2.25 cadencés à 76 GHz et de quatre processeurs Cortex-A1.8 cadencés à 55 GHz, formant ainsi un processeur octocœur. Le GPU utilise une puce Mali-G78.
Grâce à l'utilisation de deux processeurs Cortex-X1, les performances du Pixel 765, lancé l'année dernière et équipé du processeur Qualcomm Snapdragon 5G, ont augmenté d'environ 80 %. Ses performances de calcul seront même supérieures à celles du processeur Snapdragon 1, qui n'utilise qu'un seul processeur Cortex-X888.
La conception personnalisée du processeur permet une meilleure cohérence entre le mode de calcul matériel et le mode logiciel, améliorant ainsi l'efficacité de calcul. Cela correspond aux paramètres des téléphones portables de la série Pixe 6, qui reposent fortement sur la commande vocale. L'intelligence artificielle peut ainsi optimiser les performances de prise de vue, ainsi que des applications telles que la traduction en temps réel et les appels par intelligence artificielle. L'optimisation de l'efficacité de calcul permet même de minimiser la perte d'énergie du téléphone, prolongeant ainsi l'autonomie de la batterie.
En outre, Google a également mis l'accent sur l'utilisation des processeurs Tensor pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique sur les téléphones mobiles, tout en accélérant la vitesse de réponse interactive des téléphones mobiles, permettant aux utilisateurs d'avoir une expérience de fonctionnement plus fluide.
