L'équipe de recherche en IA de Google, DeepMind, a publié plus tôt (le 18 novembre) la dernière version de son modèle de prévision météorologique basé sur l'IA."WeatherNext 2"Le communiqué officiel souligne que la nouvelle version offre des améliorations en termes d'efficacité, de précision et de résolution. Elle peut fournir des prévisions météorologiques mondiales jusqu'à deux semaines (incluant la température, la pression atmosphérique et la vitesse du vent), et sa vitesse de traitement est huit fois supérieure à celle du modèle précédent, permettant ainsi aux négociants en énergie et à d'autres secteurs de prendre des décisions plus éclairées.
Principales améliorations : prévisions horaires, trajectoire de la tempête sur 3 jours
La principale nouveauté de WeatherNext 2 est qu'il offre des capacités de prévision plus précises.
Tout d'abord, le nouveau modèle intègre une fonctionnalité de « prévisions horaires ». Akib Uddin, chercheur en intelligence artificielle chez DeepMind, souligne que de nombreux secteurs s'intéressent à cette étape de prévision horaire, qui contribue à renforcer la résilience de leurs activités face aux variations météorologiques.
Deuxièmement, en matière de prévision des catastrophes, la capacité de WeatherNext 2 à prédire avec précision la trajectoire des tempêtes tropicales (telles que les ouragans) a été améliorée, passant de 2 jours à l'avance à 3 jours à l'avance par rapport à la génération précédente.
Technologie de base : Le nouveau modèle adopte le « traitement unique » pour réduire la dépendance en matière de calcul.
L'amélioration significative de l'efficacité découle d'une nouvelle approche des modèles météorologiques. Selon une étude récemment publiée...Traduction en françaisL'ancienne méthode nécessitait l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique spécifiquement conçus pour la génération d'images et de vidéos, ce qui entraînait un traitement répété pour garantir des résultats précis.
Le nouveau modèle de WeatherNext 2 ne nécessite qu'une « unique étape de traitement », réduisant ainsi considérablement sa dépendance aux coûteux systèmes informatiques d'IA.
Limitations : Les conditions météorologiques extrêmes restent un défi ; NVIDIA et Microsoft ont toutes deux pris des précautions.
Bien que l'IA surpasse généralement les superordinateurs traditionnels en matière de prévisions météorologiques, Google reconnaît que WeatherNext 2 présente encore des limitations.
Ferran Alet, chercheur chez DeepMind ExpressEn raison des lacunes dans les données d'entraînement, le nouveau modèle peut encore rencontrer des difficultés à prédire les événements exceptionnels de pluie et de neige.
Actuellement, les prévisions météorologiques basées sur l'IA sont devenues un domaine âprement disputé, notamment... Des entreprises telles que NVIDIA, Microsoft, AccuWeather et HuaweiIls ont tous investi dans ce domaine, les uns après les autres.
