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Google DeepMind et CFS, une startup de fusion nucléaire, collaborent pour accélérer la commercialisation de la fusion nucléaire en utilisant la technologie de l'IA.

Écrit par : Mash Yang
2025/10/17 - Mis à jour le 2025/10/19
in Dynamique du marché, 生活
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Google DeepMind宣布et les startups américaines de fusion nucléaireSystèmes de fusion du Commonwealth (CFS) utilisera la technologie de l'IA pour optimiser l'efficacité opérationnelle du réacteur de fusion nucléaire « Sparc », ce qui devrait accélérer considérablement la commercialisation de l'énergie propre.

Google DeepMind et CFS, une startup de fusion nucléaire, collaborent pour accélérer la commercialisation de la fusion nucléaire en utilisant la technologie de l'IA.

A reçu des investissements de NVIDIA, Google, etc.

Commonwealth Fusion Systems, une start-up du Massachusetts spécialisée dans la fusion nucléaire, a récemment annoncé la clôture d'un nouveau tour de table de 8.63 millions de dollars. Parmi les investisseurs figurent NVIDIA et Breakthrough Energy Ventures, un fonds soutenu par Bill Gates, fondateur de Google et Microsoft. L'entreprise a également bénéficié du soutien de géants mondiaux tels que Morgan Stanley, Stanley Druckenmiller et un consortium mené par les japonais Mitsui & Co. et Mitsubishi Corporation.

Défis et avancées dans la technologie de la fusion nucléaire

La fusion nucléaire est considérée comme l'une des sources d'énergie propre les plus prometteuses pour l'avenir, offrant l'avantage de ne pas produire de déchets radioactifs à longue durée de vie. Cependant, pour produire de l'électricité par fusion nucléaire, le « plasma » de gaz ionisé doit être chauffé à des températures supérieures à 1 millions de degrés Celsius et maintenu à un état stable dans le réacteur.

Le « réacteur prototype » actuellement en développement au CFS est un dispositif compact utilisant la technologie tokamak. Il utilise des aimants supraconducteurs pour confiner et comprimer le plasma, libérant ainsi d'énormes quantités d'énergie. L'objectif est d'atteindre le tout premier « gain net d'énergie de fusion nucléaire » d'ici 2027, une avancée décisive où l'énergie produite excède l'énergie consommée.

Le rôle clé de la technologie de l'IA

Dans le cadre de cette collaboration, DeepMind fournira au CFS un certain nombre de technologies d'IA, en s'appuyant sur son expérience antérieure en matière d'apprentissage par renforcement profond pour contrôler les plasmas de tokamak :

• Simulateur de plasma open source TORAX :La capacité d'effectuer des simulations de plasma de fusion nucléaire rapides et précises permet au CFS de réaliser des millions d'expériences virtuelles, de tester et d'ajuster les paramètres de fonctionnement avant que SPARC ne fonctionne réellement.

• Système d'agent IA AlphaEvolve :En explorant d’innombrables scénarios d’exploitation potentiels dans un environnement simulé, identifiez rapidement le chemin le plus efficace pour obtenir un gain énergétique net.

• Contrôle instantané du système de navigation IA :Un « navigateur IA » dédié a été développé pour contrôler dynamiquement le plasma lorsque SPARC fonctionne à pleine puissance, dispersant efficacement l'énorme quantité de chaleur concentrée dans une petite zone et protégeant les matériaux solides les plus proches du plasma.

Google DeepMind et CFS, une startup de fusion nucléaire, collaborent pour accélérer la commercialisation de la fusion nucléaire en utilisant la technologie de l'IA.

Perspectives d'avenir et impact sur l'industrie

L'objectif ultime de cette collaboration est de faire de l'IA le fondement des systèmes intelligents et adaptatifs des futures centrales à fusion nucléaire. DeepMind souligne que les futurs « navigateurs IA » seront capables d'apprendre des stratégies adaptatives plus complexes que celles conçues par les ingénieurs, en équilibrant de multiples contraintes et objectifs et en ajustant rapidement les algorithmes de contrôle optimaux.

Google a notamment investi dans le CFS pour soutenir la commercialisation de sa technologie. Cette collaboration représente non seulement une application innovante de l'IA dans le secteur de l'énergie, mais a également le potentiel de révolutionner le développement énergétique durable à l'échelle mondiale. À l'approche de l'échéance de 2027, les résultats de cette collaboration constitueront un indicateur crucial de la faisabilité de la commercialisation de la technologie de fusion nucléaire comme prévu.

Tags: CFSSystèmes de fusion du CommonwealthGoogleGoogle DeepMindla fusion nucléaireNvidiaLa fusion nucléaire
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Fondateur et rédacteur en chef de mashdigi.com, et étudiant en journalisme technologique.

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