Dans cere:Invent 2024Lors de l'événement, Chen Guanyu, directeur de la stratégie et responsable du laboratoire d'innovation en IA du groupe Orange, a présenté en détail la solution Vyin AI lancée par le groupe Orange fin juillet de cette année, et a également expliqué comment ce modèle d'intelligence artificielle a été construit à l'aide des solutions AWS.
On pense que la plupart des technologies de modèles d’intelligence artificielle sur le marché remettent en question le caractère incontrôlable des « boîtes noires ».
Chen Guanyu a déclaré que la plupart des IA actuellement disponibles sur le marché reposent sur des modèles ouverts et font l'objet d'un certain degré de perfectionnement, de distillation et d'autres techniques de personnalisation. Cependant, ces conceptions sont généralement considérées comme des conceptions « à peau et peau ». En effet, le modèle de langage à grande échelle reste immuable et les ajustements associés sont traités automatiquement, ce qui limite sa contrôlabilité dans une certaine mesure. Cette approche revient à remettre en question une « boîte noire » où l'on ne connaît que la relation entre l'entrée et la sortie, mais pas la structure interne.
La solution d'IA Vyin du Groupe Orange est structurée en cinq composantes principales : « Contrôle », « Langage », « Connaissance », « Contexte » et « Action ». Cette approche permet des subdivisions supplémentaires si nécessaire. Elle permet au modèle d'IA de gérer la prolifération des projets sans interférence, évitant ainsi le phénomène d'« hallucination » fréquent dans les modèles d'IA.
Dans les résultats de la mise en œuvre interne au sein du groupe Orange, Chen Guanyu a expliqué que le système de service client qui a introduit ce modèle d'intelligence artificielle dans le jeu en ligne « MapleStory » avait un taux de précision de 97 % dans la résolution des problèmes de manière indépendante, tandis que le taux de satisfaction des utilisateurs atteignait 98 %, ce qui est meilleur que la plupart des systèmes de service client en ligne pilotés par des modèles d'intelligence artificielle.
Chen Guanyu attribue cette performance à la division du modèle d'IA, qui lui permet de réagir aux différents ajustements de contrôle. Cela rend également les mises à niveau futures plus flexibles, éliminant ainsi la nécessité de tout réentraînement. Au contraire, les connaissances du modèle d'IA et les méthodes de traitement des interactions correspondantes peuvent être enrichies par l'ajout de données mises à jour.
En raison du degré élevé de contrôle, il peut être mis à niveau rapidement tout en évitant autant que possible les risques
Actuellement, le groupe Orange utilise les solutions d'IA Vyin selon deux modes : le robot de service client textuel Vyin Brain et le service de dialogue interactif Vyin Sales. Le premier est principalement utilisé dans les systèmes de service client en ligne entièrement automatisés, tandis que le second correspond à des scénarios d'utilisation de dialogue interactif. Les scénarios d'application incluent les recommandations de produits en ligne, le contenu interactif en ligne, etc.
Actuellement, les solutions d'IA de Vyin sont principalement entraînées à partir des données détenues par le groupe Orange pour les applications de jeu. À l'avenir, à mesure qu'elles se développeront dans des secteurs comme le commerce de détail et la restauration, et même dans des contextes comme les soins aux personnes âgées, qui connaîtront une forte demande, elles intégreront des données collaboratives pertinentes pour mieux aligner le modèle d'IA sur les connaissances requises par le scénario d'application.
Dans de tels scénarios d'application, l'approche de division structurelle du modèle d'intelligence artificielle présentera des avantages majeurs. Sans affecter les opérations, le langage, le contexte, etc. existants, elle permet d'enrichir en permanence les connaissances correspondantes dans différents domaines, de les appliquer rapidement à différents scénarios d'application et de les mettre à jour en permanence.
Parallèlement, la maîtrise de nombreux détails réduit considérablement le risque d'erreurs dans les modèles d'intelligence artificielle. De plus, la décomposition et le traitement détaillé de nombreuses architectures rendent les modèles d'intelligence artificielle plus performants pour le traitement de données non structurées, faisant des sons, images et textes des sources de données essentielles pour l'application des technologies d'intelligence artificielle.
Contrairement à d'autres technologies conditionnées et ajustées avec des modèles d'intelligence artificielle open source, elle ne peut identifier ces données non structurées que de manière générée automatiquement avec un faible degré de contrôle, ce qui entraîne de nombreux facteurs incontrôlables dans les résultats réels, créant ainsi des risques plus importants.
La formation collaborative via des services cloud tels qu'AWS permet à la formation de modèles d'atteindre un équilibre entre coût et efficacité.
En ce qui concerne la formation des modèles d'intelligence artificielle, Chen Guanyu a déclaré que le groupe Orange mène actuellement principalement des formations collaboratives via des services cloud tels qu'AWS, afin que la formation des modèles puisse atteindre un équilibre entre coût et avantage, et maintient donc un modèle de coopération approfondie avec des services cloud tels qu'AWS.
Le groupe Orange collaborera actuellement avec de grands intégrateurs de systèmes pour commercialiser les solutions d'IA Vyin, développant ainsi ses ventes grâce à leurs ressources de pipeline. Il collaborera également avec les services cloud AWS.
Par exemple, le modèle d'intelligence artificielle de Vyin Brain est actuellement en cours de préparation pour une utilisation externe via la plateforme AWS Software Marketplace, et il est prévu de proposer des services SaaS pour la solution d'IA Vyin au troisième trimestre 2025. Cela incitera davantage de PME à l'adopter via le cloud computing, sans avoir à recourir à des serveurs développés en interne. Avec la mise en place par AWS de réseaux régionaux sur le marché taïwanais, davantage de services pourront fonctionner dans le cloud, conformément aux réglementations de la Commission économique et commerciale, ce qui devrait stimuler la demande.
Bien que la solution n'ait été lancée qu'en juillet dernier et qu'aucune donnée de croissance pertinente ne soit disponible pour le moment, Chen Guanyu a souligné que des négociations ont été menées avec de nombreux acteurs du secteur lors de l'événement re:Invent 7, et que la solution a également attiré l'attention de nombreuses grandes entreprises. Les solutions Vyin AI devraient réussir leur entrée sur les marchés européen et américain.
Sur le marché taïwanais, nous collaborerons également avec davantage d'entreprises locales. Par exemple, le prochain concert du Nouvel An sera organisé en partenariat avec la municipalité de Taipei. Parallèlement, nous avons également collaboré avec de grands prestataires de services sur le marché de l'Asie du Sud-Est, mais en raison de l'accord de confidentialité qui les lie, nous ne pouvons en divulguer les détails.
