Suite à ses acquisitions majeures d'Augentix, Arduino, Edge Impulse, Focus.AI et Foundries.ioCinq entreprisesPar la suite, Qualcomm a présenté l'ensemble de sa solution dans le domaine de l'Internet des objets industriels et embarqués (IE-IoT) au CES 2025.
Qualcomm a annoncé le lancement de ses nouveaux processeurs Dragonwing série Q, soulignant qu'en intégrant les ressources technologiques issues des acquisitions susmentionnées, elle peut désormais fournir une solution unique aux entreprises mondiales et aux développeurs indépendants, du matériel sous-jacent aux services logiciels de haut niveau, visant directement le sommet des technologies de pointe en matière de calcul en périphérie et d'IA.
Dragonwing Q-8750 : Un monstre de performances en IA au niveau de l'appareil
Produit phare de la série, le Dragonwing Q-8750 est décrit par Qualcomm comme « le processeur IoT le plus puissant à ce jour ». Son moteur d'IA intégré affiche une puissance de calcul allant jusqu'à 77 TOPS (prenant en charge INT4/8/16 et FP16), lui permettant d'exécuter de grands modèles de langage (LLM) avec jusqu'à 110 milliards de paramètres directement sur l'appareil, éliminant ainsi toute dépendance au cloud.
En termes de spécifications matérielles, le Dragonwing Q-8750 prend en charge jusqu'à 12 objectifs physiques et trois processeurs de signal d'image (ISP) de 4800 mégapixels, clairement conçus pour les drones haut de gamme, les centres multimédias et les systèmes de vision multi-angles.
Dragonwing Q-7790 : une solution informatique IA populaire
Le Dragonwing Q-7790 cible un large éventail d'applications grand public et industrielles, telles que les caméras intelligentes, les téléviseurs connectés et les systèmes de visioconférence. Bien que positionné comme une option plus abordable, il offre une puissance de calcul IA de 24 TOPS et prend en charge la double sortie d'affichage 4K60 ainsi que le décodage matériel AV1. Côté sécurité, il intègre les technologies Total Management Engine et Secure Boot afin de garantir l'intégrité des données.
Les avantages des cinq acquisitions majeures commencent à se faire sentir, l'écosystème Arduino étant désormais inclus.
Un autre point important de cette présentation portait sur la manière dont Qualcomm intègre ses cinq principales acquisitions réalisées au cours des 18 derniers mois :
• Augentix :Ce fabricant taïwanais de puces d'imagerie a intégré sa technologie à la gamme de produits Qualcomm, améliorant ainsi les capacités de traitement basse consommation des caméras IP et des systèmes de vision.
• Arduino, Edge Impulse et Foundries.io :En intégrant la communauté open-source Arduino, les outils d'apprentissage automatique d'Edge Impulse et la plateforme de déploiement sécurisée de Foundries.io, Qualcomm met l'accent sur la réduction significative des obstacles au développement de produits, permettant aux développeurs de passer rapidement du prototypage au déploiement commercial.
Par ailleurs, Qualcomm a lancé un service d'analyse vidéo appelé Qualcomm Insight Platform et un service de géolocalisation appelé Terrestrial Positioning Service. Le premier utilise des modèles de langage complexes pour analyser les données vidéo, tandis que le second exploite le Wi-Fi et les signaux des stations de base pour assurer une localisation précise dans les environnements dépourvus de GPS.
Analyse : Qualcomm ne vend pas seulement des puces, mais aussi des « solutions ».
Par le passé, Qualcomm était surtout perçu comme un fabricant de puces pour téléphones mobiles adaptées à l'Internet des objets (IoT). Désormais, grâce à sa nouvelle marque Dragonwing et à une série d'acquisitions, il est clair que l'entreprise ambitionne de construire un écosystème complet et indépendant. L'intégration d'Arduino à son catalogue, en particulier, est une initiative très judicieuse qui permet à Qualcomm de toucher directement des millions de makers et de développeurs à travers le monde, en s'appuyant sur les habitudes des utilisateurs dès la source.
Lorsque le Dragonwing Q-8750 est capable d'exécuter de grands modèles de langage comportant 110 milliards de paramètres sur des drones, et que les développeurs peuvent développer à l'aide d'outils familiers comme Arduino ou Edge Impulse, cela met en évidence l'ampleur et la profondeur de l'avantage concurrentiel de Qualcomm sur le marché de l'IA embarquée.
