Broadcom plus tôt宣布Elle a lancé le Tomahawk 6, une puce de traitement de commutation conçue pour les centres de données, qui est censée être capable de traiter jusqu'à 102.4 Tbps de volume d'échange de données sur une seule puce, répondant ainsi aux besoins d'interconnexion du calcul en cluster GPU à très grande échelle.
單組Tomahawk 6約可驅動多達10萬組GPU協同運算，其峰值可達102.4Tbps的資料交換量，約等同每秒可處理2.5萬部4K畫質電影內容，相比前一代Tomahawk 5可處理資料吞吐量約提升6倍，更比傳統乙太網路交換系統對應資料吞吐量提升6倍性能表現。
Pour augmenter le débit de données, Broadcom utilise une conception d'interface SerDes 6G/100G dans le Tomahawk 200 et une conception optique co-packagée CPO pour répondre aux besoins actuels de traitement de données à grande échelle de l'intelligence artificielle et d'autres applications.
En raison de la demande croissante de calcul collaboratif impliquant un grand nombre de GPU dans les centres de données, les architectures traditionnelles connectées par Ethernet entraînent souvent des taux d'utilisation des clusters GPU inférieurs à 40 %. Les performances supérieures du Tomahawk 6 en matière de débit de données porteront l'efficacité de calcul des clusters GPU à 90 %, permettant ainsi l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA extrêmement volumineux avec plus d'un téraoctet de paramètres.
De plus, même si Broadcom souligne avoir maintenu le prix d'un Tomahawk 6 sous les 2 30 dollars grâce à une stratégie technologique premium, son coût de fabrication reste plus du double de celui de la génération précédente. Cependant, selon les estimations des bénéfices réels, le coût global de formation à l'IA devrait être réduit de 40 à XNUMX %.
Actuellement, Broadcom compte parmi ses principaux partenaires Google, OpenAI et Meta. L'entreprise prévoit également de lancer une version améliorée de sa puce de traitement de commutation Tomahawk 3, gravée en 6 nm, au second semestre de cette année.
