Précédemment soulignéNe pas être à la traîne dans la compétition pour la technologie d'IA générativeAprès avoir annoncé avoir commencé à développer des produits d'application d'intelligence artificielle passionnants, AWS a annoncé le lancement des modèles Amazon Bedrock et Amazon Titan pour aider les entreprises à créer et à développer des applications d'intelligence artificielle générées automatiquement via des modèles de base.
Swami Sivasubramanian, vice-président mondial de la base de données AWS, de l'analyse des données et de l'apprentissage automatique, a déclaré que par le passé, Amazon SageMaker a été utilisé pour permettre aux développeurs de créer, de former et de déployer des modèles plus facilement, et que les ressources API ont permis aux entreprises d'appeler et d'ajouter des technologies d'application d'intelligence artificielle plus rapidement.
L'annonce des modèles Amazon Bedrock et Amazon Titan permet principalement aux entreprises d'accéder à des modèles de base pré-entraînés par AI21 Labs, Anthropic, Stability AI et Amazon via des API, et peuvent être exploités en conjonction avec les services d'hébergement cloud évolutifs, fiables et sécurisés d'AWS.
Le modèle Amazon Titan comprend deux nouveaux modèles de langage naturel à grande échelle. Il permet aux entreprises de personnaliser le modèle avec leurs propres données tout en protégeant la sécurité et la confidentialité de ces dernières, et de déployer rapidement ce modèle personnalisé sur des services utilisant les services AWS.
Bedrock propose actuellement une version préliminaire limitée, et certains clients partenaires ont déjà pré-testé le modèle de base Titan. AWS prévoit d'étendre la portée des tests dans les prochains mois. Actuellement, le modèle Titan comprend des modèles de langage naturel à grande échelle générés automatiquement pour des tâches telles que la synthèse, la génération de texte, la classification, les réponses aux questions ouvertes et la recherche d'informations, ainsi qu'un modèle de langage naturel à grande échelle pour l'intégration de texte, capable de traduire la saisie textuelle en représentations numériques sémantiquement significatives pour répondre aux besoins de recherche et de recommandation personnalisées.
AWS a également souligné que le modèle de base Titan permet d'identifier et de supprimer les contenus préjudiciables dans les données soumises par les utilisateurs au modèle personnalisé, et de refuser la saisie de contenus inappropriés. Il peut également filtrer les contenus inappropriés tels que les discours haineux, les jurons et la violence verbale dans les résultats du modèle.
Dans cette annonce, AWS a également annoncé avoir publié l'année dernière un outil d'assistance au codage basé sur l'intelligence artificielle.chuchoteur de code, désormais officiellement ouvert à l'utilisation, prend en charge des langages de programmation tels que Python, Java, JavaScript, TypeScript et C#. Il prend également en charge 10 nouveaux langages de développement, tels que Go, Kotlin, Rust, PHP et SQL. Les utilisateurs individuels peuvent l'utiliser gratuitement, sans restriction de nombre d'utilisations ni de durée. Les utilisateurs professionnels peuvent accéder à des fonctionnalités plus avancées grâce à l'édition professionnelle de CodeWhisperer.
Swami Sivasubramanian estime que l’intelligence artificielle générative va changer les règles du jeu et s’attend donc à ce qu’AWS fournisse des ressources pour aider davantage de développeurs et d’entreprises à innover.
