Lors du GTC 2025, ASUS a non seulement présenté son ASUS AI POD, conçu avec l'architecture rack NVIDIA GB300 NVL72, et une série de produits serveurs IA et GPU équipés de Blackwell et HGX, mais a également confirmé qu'il lancerait l'ASUS Ascent GX10, un supercalculateur IA de bureau ultra-petit.
Comme NVIDIA l'a présentéDGX SparkL'ASUS Ascent GX10, créé par ASUS, est également équipé de la Superpuce GB10, une puce optimisée développée conjointement par NVIDIA et MediaTek, offrant une puissance de calcul de 1000 128 AI TOPS et dotée de 2000 Go de mémoire. Elle prend en charge des modèles d'intelligence artificielle (IA) avec jusqu'à XNUMX milliards de jeux de paramètres, répondant ainsi aux besoins des développeurs, des chercheurs en intelligence artificielle (IA), des data scientists, etc.
ASUS a également présenté l'ASUS AI POD, un supercalculateur conçu avec la carte graphique NVIDIA GB300 NVL72. Il intègre 72 GPU NVIDIA Blackwell Ultra et 36 CPU Grace, ainsi que 40 To de mémoire par rack. Connectés via les plateformes réseau Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand et Spectrum-X, ces systèmes sont entièrement refroidis par liquide pour garantir un fonctionnement stable, permettant ainsi l'exploitation de modèles d'IA avec des milliards de paramètres.
Par ailleurs, ASUS a présenté une série de serveurs certifiés NVIDIA prenant en charge les applications des plateformes NVIDIA AI Enterprise et Omniverse. Parmi ceux-ci figurent l'ASUS ESC NB200-E8 10U équipé de huit GPU NVIDIA Blackwell HGX B8, l'ASUS XA NB11I-E300 avec une conception HGX B16 NVL3, et le serveur double socket ASUS ESC N12-E8V 200U équipé de huit GPU NVIDIA H7, prenant en charge les options de refroidissement par air et par liquide.
Pour l'edge computing, ASUS a également lancé l'ordinateur IA edge ASUS IoT PE275N, qui utilise NVIDIA Jetson AGX Orin, prend en charge les ressources du kit de développement logiciel NVIDIA JetPack et offre des performances de calcul allant jusqu'à 2100 TOPS. La société a également lancé l'ordinateur GPU IA edge durci ASUS IoT PE450G, compatible avec deux cartes graphiques NVIDIA RTX PCIe de 8000 W. Il peut fonctionner de manière stable dans des environnements difficiles (de -20 °C à 60 °C) et est adapté à la vision par ordinateur, aux véhicules autonomes, à l'analyse vidéo intelligente et aux applications d'IA générative.
