Lors du CES 2026, Arm a présenté ses observations technologiques sur l'ère post-IA, en mettant l'accent sur les « plateformes informatiques ». L'entreprise estime que 2025 marque un tournant décisif dans le développement de l'IA et que, d'ici 2026, celle-ci ne sera plus cantonnée à la recherche en laboratoire, mais pleinement intégrée à tous les aspects de la vie. Parmi ces plateformes, l'« IA physique » et l'« IA en périphérie » seront les deux moteurs de la prochaine vague de transformation industrielle.
IA physique et IA en périphérie : du cloud au monde réel
Arm souligne que ces deux tendances convergent à un rythme accéléré. L'IA physique permet aux voitures et aux robots de comprendre leur environnement réel et de fonctionner en toute sécurité ; tandis que l'IA en périphérie ramène l'intelligence computationnelle du cloud vers l'appareil de l'utilisateur, garantissant ainsi instantanéité et confidentialité.
Par exemple, les robots peuvent désormais apprendre grâce à la technologie des jumeaux numériques, les appareils XR servent de terrains d'entraînement par simulation et les dispositifs portables peuvent anticiper les besoins des utilisateurs. Derrière ces applications se cache la puissance de calcul haute performance et basse consommation de la plateforme Arm, permettant un cycle complet de « perception-inférence-exécution ».
Conduite autonome : de l’assistance à l’automatisation complète
Dans le secteur automobile, Arm souligne que l'industrie passe rapidement des « véhicules définis par logiciel » (SDV) aux « plateformes définies par l'IA ».
Par exemple, la plateforme de conduite autonome développée par Rivian est équipée d'une puce personnalisée basée sur l'architecture Arm. La puce AI5 de nouvelle génération de Tesla repose également sur la plateforme Arm et offre des performances 40 fois supérieures à celles de son prédécesseur, ce qui démontre l'importance de l'efficacité énergétique pour l'intelligence artificielle physique.
D'autre part, la plateforme NVIDIA DRIVE Thor fournit la puissance de calcul de base au robotaxi de niveau 4 de WeRide, ainsi qu'à des entreprises de technologies de conduite autonome telles que Nuro et Wayve.
Robots et PC IA : l’équilibre parfait entre performance et consommation d’énergie
L'espace d'exposition consacré à la robotique a été l'un des points forts du CES de cette année. Des robots à roues de Deep Robotics aux robots nettoyeurs de Roborock, en passant par les robots humanoïdes d'Agility Robotics, tous ont démontré leur capacité à se déplacer de manière autonome et à effectuer des opérations complexes. La plupart de ces robots utilisent des modules informatiques basés sur l'architecture Arm, tels que NVIDIA Jetson Thor.
Dans le domaine de l'informatique personnelle, Windows sur Arm s'est imposé, avec plus de 100 modèles compatibles attendus cette année. L'architecture Arm permet aux ordinateurs portables et aux tablettes (comme la Xiaomi Mi Pad 7 Ultra) de bénéficier d'une autonomie d'une journée entière tout en offrant des performances élevées, et prend en charge les tâches d'IA embarquées telles que la traduction et la génération d'images sans nécessiter de connexion au cloud.
Il convient de noter que la station de travail NVIDIA DGX SparkAI est équipée de la super puce GB10 qui intègre 20 cœurs d'architecture Arm, permettant aux développeurs d'exécuter de grands modèles comportant 1200 milliards de paramètres directement sur le bureau.
Objets connectés et maisons intelligentes : votre assistant personnel qui vous comprend mieux
Les avantages de l'IA embarquée sont clairement démontrés dans les objets connectés. Les nouvelles lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, associées à un bracelet à commande neuronale, peuvent exécuter des calculs d'IA spatiale même en cas de consommation d'énergie extrême, tandis que la bague connectée Ora Ring 4 peut analyser des données de santé en continu.
Dans le secteur de la maison connectée, face à la prise de conscience croissante de la protection de la vie privée et à l'adoption généralisée de la norme Matter, le centre de contrôle revient au niveau de l'appareil. Google Nest et les téléviseurs connectés de marques telles que Samsung et LG utilisent des processeurs à architecture Arm comme plateforme de contrôle domotique, gérant la commande vocale et les processus d'automatisation directement sur l'appareil et réduisant ainsi le risque de transfert de données vers le cloud.
Arm souligne que l'intelligence du futur sera parfaitement intégrée à tous les paysages technologiques, et que l'architecture Arm est la pierre angulaire qui soutient ce « futur intelligent omniprésent ».
