Annoncé précédemment pour répondre à différents besoins informatiquesAjuster le nom de son produit de sous-système informatique (CSS)Après avoir identifié plus clairement les scénarios informatiques correspondants, Arm a donné une description plus spécifique du sous-système informatique nommé Arm Zena pour les scénarios d'application automobile et a annoncé l'ajout d'une conception de protection de sécurité active pilotée par l'intelligence artificielle.
Arm a déclaré que l'industrie automobile est désormais étroitement liée à la connectivité intelligente et à l'intelligence artificielle. Des fonctionnalités intelligentes autrefois réservées aux véhicules haut de gamme, telles que la surveillance de l'état du conducteur, les systèmes de sécurité active et les plateformes d'infodivertissement adaptatives embarquées, sont désormais progressivement intégrées aux nouveaux véhicules, toutes catégories confondues.
D'autre part, avec l'ajout de fonctions plus intelligentes, la complexité du développement des produits automobiles ne cesse de croître. Parallèlement, les exigences de sécurité ne cessent de croître, et la demande en informatique évolutive s'accroît également. Arm estime que les constructeurs automobiles et les fournisseurs de puces ont besoin de plateformes informatiques modulaires, sécurisées, fiables et prêtes à l'emploi, offrant des performances élevées et une efficacité énergétique élevée. Elles doivent également être capables de réduire les différents risques opérationnels des véhicules et de raccourcir les cycles de développement des produits.
Arm Zena CSS, un sous-système informatique nouvellement nommé, vise à faire progresser le développement de véhicules alimentés par l'IA. Arm vante également sa capacité à garantir la sécurité des véhicules grâce à la dernière technologie Armv9 Automotive Enhanced (AE), tout en améliorant les performances de calcul et l'efficacité énergétique. De plus, Arm Zena CSS, avec son firmware de référence et le support logiciel correspondant, aidera les constructeurs automobiles à accélérer le développement de leurs véhicules et à offrir une expérience de conduite intelligente différenciée.
Par rapport au développement de véhicules traditionnels, qui prend généralement de 3 à 5 ans, le sous-système informatique Arm Zena CSS accélérera le rythme global de développement, permettant aux constructeurs automobiles d'innover plus rapidement et à plus grande échelle en matière de produits automobiles, et de raccourcir le temps nécessaire pour que les produits automobiles entrent sur le marché.
La conception du sous-système informatique Arm Zena CSS comprend une conception à 16 cœurs.Cluster de calcul hautes performances avec processeur Arm Cortex-A720AELe bus d'interconnexion Arm Neoverse CMN S3AE assure la cohérence des transmissions de données entre le processeur et la puce via les ports d'E/S. Il utilise également le processeur Arm Cortex-R64AE 82 bits doté de fonctions de sécurité pour fournir des performances de calcul élevées aux contrôleurs de zone et aux îlots de sécurité automobiles.
De plus, il intègre le processeur Arm Mali-C720AE avec un GPU Mali, un processeur de signal d'image (ISP) et la possibilité d'intégrer des éléments de calcul accélérés à des architectures personnalisées par des partenaires pour répondre aux diverses exigences de l'IA. La technologie Arm TrustZone assure une sécurité totale du système, établit une racine de confiance matérielle et maintient la sécurité lors des mises à jour à distance, prévenant ainsi le risque d'intrusion externe lors des mises à jour du firmware du véhicule.
En préintégrant les composants matériels et micrologiciels susmentionnés, Arm affirme que les puces automobiles construites avec le sous-système informatique Zena CSS peuvent réduire le temps de développement jusqu'à 12 mois par rapport aux puces utilisant des conceptions IP autonomes. Ces puces peuvent couvrir tous les domaines, des plateformes d'infodivertissement embarquées aux systèmes informatiques centraux et aux systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) de niveau 2+, offrant ainsi aux constructeurs automobiles une plus grande flexibilité pour déployer des applications sur une large gamme de modèles de véhicules et de niveaux de performance, sans avoir à repenser la pile informatique ni à obtenir une certification de sécurité complète.
Dans le même temps, Arm se vante également que dans le cadre de sa conception de sous-système informatique Zena CSS, ses puces et ses logiciels sont hautement compatibles et portables, de sorte qu'ils peuvent être utilisés dans une variété de modèles de véhicules, réduisant ainsi le temps requis pour le développement global du véhicule, réduisant ainsi les coûts et la complexité de la conception du véhicule, et permettant aux produits automobiles d'entrer plus rapidement sur le marché.
Arm a également expliqué que le sous-système informatique Zena CSS est intégré à l'architecture ouverte évolutive pour l'Edge embarqué (SOAFEE). La communauté SOAFEE développe également des plans pour le sous-système informatique CSS, spécifiquement conçus pour les véhicules. Parmi ceux-ci figurent le plan Open AD Kit d'Autoware pour accélérer le développement des fonctions de conduite autonome, le dernier plan d'exigences de sécurité à criticité mixte de DENSO, et le plan de Panasonic Automotive Systems pour le développement et le déploiement de solutions de cockpit numérique et de plateformes d'infodivertissement embarquées.
Grâce au programme de certification et de conformité Arm SystemReady, ainsi qu'à d'autres API standard du secteur, l'architecture ouverte évolutive embarquée fonctionnera de manière transparente sur le sous-système informatique Zena CSS. Les nouvelles extensions automobiles d'Arm SystemReady seront entièrement ouvertes à l'écosystème automobile d'ici fin 2025, garantissant ainsi l'exécution fluide du système d'exploitation et de la pile logicielle des applications automobiles sur différents matériels.
Grâce à ces architectures de conception, Arm espère promouvoir le développement de véhicules modernes pilotés par l'intelligence artificielle et être en mesure de répondre à des besoins informatiques hétérogènes, à des calculs d'inférence en temps réel à la périphérie et à des mises à jour continues à grande échelle pilotées par l'intelligence artificielle et la définition de logiciels, afin que les fonctions du véhicule puissent être continuellement mises à jour.
