Lors de l'annonce des détails du sous-système de calcul Lumex, conçu pour la plateforme mobile phare d'Arm, Chris Bergey, vice-président senior et directeur général du groupe Produits finaux, a déclaré que le sous-système utilise un nouveau nom de cluster CPU, abandonnant le schéma de nommage Cortex de longue date. Il prévoit également que la nouvelle conception du sous-système favorisera la croissance de l'écosystème de licences de conception Arm.
L'abandon de la méthode de dénomination Cortex répond aux besoins de développement
Chris Bergey a expliqué que, lors de l'adaptation des noms de produits pour répondre aux différents besoins informatiques et identifier plus clairement les scénarios informatiques spécifiques, l'entreprise avait déjà annoncé l'utilisation de principes de nommage tels que Ultra, Premium, Pro, Nano et Pico pour distinguer les niveaux de performance. Cela a permis aux développeurs et partenaires de mieux comprendre les fonctionnalités et les différences de version grâce aux noms de produits Arm.
C'est pourquoi l'entreprise a présenté le nouveau sous-système de calcul Lumex et annoncé le nom C1 pour le nouveau cluster de calcul CPU. Elle a également introduit la nouvelle appellation Mali G1 pour le GPU, utilisant les classes de performances Ultra, Premium et Pro, abandonnant ainsi le nom Cortex précédemment proposé. Si le GPU conserve le nom Mali, il abandonne également le nom Immortalis. Les noms Mali G1-Ultra, Mali G1-Premium et Mali G1-Pro offrent une reconnaissance plus intuitive du positionnement des performances.
James McNiven, vice-président de la gestion des produits chez Arm's End Products Division, a expliqué que le C1-Ultra remplacera la précédente série Cortex-X, le C1-Pro remplacera la série Cortex-A700 existante et le C1-Nano remplacera la série Cortex-A500. Le C1-Premium, récemment lancé, est un nouveau design, principalement destiné aux téléphones mobiles haut de gamme, offrant des performances informatiques similaires tout en réduisant l'encombrement jusqu'à 35 %.
Quant au nouveau nom de cluster de calcul Pico mentionné précédemment, il correspond au processeur de la série Cortex-A300 lancé précédemment, mais il ne fait pas lui-même partie du sous-système de calcul Lumex et n'est donc pas utilisé dans le processeur de la série C1 nouvellement lancé.
En ce qui concerne la combinaison de base du cluster de calcul, James McNiven a expliqué qu'elle suit toujours les règles de combinaison précédentes de DynamIQ et big.LITTLE, ce qui signifie que différentes architectures de base peuvent être construites de manière plus flexible pour répondre aux besoins informatiques réels, répondant ainsi à des performances informatiques différenciées.
Cependant, étant actuellement en phase de transition produit, Arm conservera certains processeurs de la série Cortex. Par exemple, le sous-système de calcul Arm Zena, précédemment conçu pour les applications automobiles, utilise le cluster de calcul haute performance Cortex-A720AE spécifique aux véhicules. De plus, le processeur Arm Cortex-R64AE, un processeur 82 bits doté de fonctions de sécurité, fournit des performances de calcul élevées pour les contrôleurs de zone et les îlots de sécurité automobiles. Cependant, ces derniers devraient être progressivement remplacés par des produits portant de nouveaux noms, à mesure que leur cycle de vie évolue.
Différences entre les jeux d'instructions étendus SME et SME 2
James McNiven a souligné que la différence entre les jeux d'instructions étendus SME et SME 2 réside principalement dans les versions améliorées. Ces jeux d'instructions peuvent être appliqués à l'accélération des calculs CPU existants ou nouveaux afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle des services applicatifs d'IA. Par exemple, la vitesse d'exécution de la reconnaissance vocale basée sur Whisper est considérablement améliorée, et la partie saisie interactive des grands modèles linguistiques peut traiter davantage de mots simultanément, accélérant ainsi la génération de contenu IA.
Cela signifie qu'en plus d'améliorer les performances de calcul grâce à de nouveaux clusters de calcul CPU et GPU, Arm souligne également qu'il peut accélérer l'efficacité du calcul de l'intelligence artificielle grâce au jeu d'instructions étendu SME2. Parallèlement, il peut accélérer les performances d'exécution de différents composants informatiques grâce au jeu d'instructions étendu SME2, accélérant ainsi le développement de terminaux d'IA personnalisés.
Cependant, concernant les avancées en matière d'IA, James McNiven a souligné que l'essentiel réside dans les besoins réels des applications et le déploiement des composants informatiques appropriés. Par exemple, les CPU, les GPU et les NPU ont chacun leurs propres atouts en matière de calcul. De plus, les scénarios d'application de l'IA doivent être pris en compte, comme l'accélération du calcul de l'IA grâce à une architecture hybride en cas de connexion à Internet, ou l'utilisation de la puissance de calcul côté appareil pour piloter les opérations d'IA en cas de déconnexion d'Internet.
Ensuite, nous prendrons également en charge le processus 2 nm et maintiendrons plusieurs méthodes d’octroi de licences de conception
Sous-système informatique Lumex actuelCorrespondant à la conception du processus 3 nmBien que James McNiven n'ait pas révélé si la vérification pertinente avait été effectuée sur la technologie de processus TSMC ou Samsung, il a souligné qu'il entretenait actuellement une coopération approfondie avec de nombreuses fonderies de plaquettes et qu'il promouvrait même le support du processus 2 nm à l'avenir, afin que le sous-système informatique Lumex puisse également correspondre à une technologie de processus plus avancée, répondant ainsi à davantage d'exigences de conception de processeur.
Concernant les licences de conception actuelles, James McNiven a souligné que les licences de sous-systèmes informatiques CSS resteraient prioritaires, mais que l'entreprise conserverait les anciennes licences RTL et les licences personnalisées afin de répondre aux divers besoins de conception des acteurs du marché. Par exemple, l'entreprise collabore depuis longtemps sur divers accords de licence avec Apple, Samsung, MediaTek, Huawei et d'autres entreprises.
D'autre part, James McNiven estime également que l'investissement de Xiaomi dans le développement de ses propres processeurs est «Bague Xuan O1« Cette approche deviendra l'une des futures tendances de développement du marché, mais on pense également que la situation actuelle, dans laquelle de plus en plus d'entreprises souhaitent construire leurs propres processeurs mais ont du mal à investir d'énormes ressources, apporte en réalité de nombreuses opportunités de développement à Arm.
Aucune réponse aux rumeurs du marché alléguant que les propres puces d'Arm
Concernant les rumeurs de marché précédentes selon lesquelles Arm serait intéressé parCréez vos propres produits de processeur, en l'utilisant comme référence de marché pour attirer davantage d'acteurs de l'industrie à l'adopter, mais James McNiven n'a pas répondu à cela.
