APMIC a annoncé aujourd'hui (4 avril) que le modèle de langage de paramètres léger 29B « Formosa-3 » développé avec la communauté Twinkle AI est désormais profondément intégré au protocole de contexte de modèle (MCP).
Formosa-1 est le premier modèle taïwanais de langage chinois traditionnel à 3 paramètres compatible avec les téléphones mobiles. Grâce au protocole MCP, Formosa-1 peut désormais se connecter aux systèmes internes et externes de l'entreprise, permettant ainsi l'interrogation d'informations, l'exécution de processus et l'aide à la décision en langage naturel, créant ainsi une nouvelle interface d'interaction homme-machine intelligente. Il prend également en charge la connexion avec des API externes, des systèmes ERP et des objets connectés.
Grâce aux solutions de réglage fin et de distillation proposées par le service de fonderie de modèles APMIC S1, les entreprises peuvent créer des modèles Edge personnalisés, fluides et réactifs, qu'ils soient déployés sur des GPU milieu ou bas de gamme ou sur des plateformes embarquées. Cela réduit considérablement les obstacles techniques et financiers à la mise en œuvre de solutions d'IA, répondant ainsi aux exigences des fabricants d'équipements industriels, des entreprises technologiques, des marques d'appareils mobiles, des applications robotiques et d'interface homme-machine (IHM) en matière de déploiement Edge, de faible consommation énergétique et de réactivité.
Le langage naturel passe de la « communication » au « contrôle »
Contrairement aux modèles de langage traditionnels centrés sur le chat, Formosa-1 intègre le protocole MCP, permettant une intégration poussée avec les systèmes internes de l'entreprise. Basé sur le langage, le modèle répond non seulement aux requêtes, mais sert également d'interface de commande intelligente pour déclencher des processus métier, accéder aux données et soutenir la prise de décision, élargissant ainsi les applications pratiques du langage naturel.
Cette solution a démontré ses avantages pratiques dans divers scénarios. Par exemple, en automatisation industrielle, les ingénieurs peuvent utiliser la voix pour interroger les codes d'erreur CNC ou activer des modules spécifiques. Les détaillants peuvent utiliser la voix pour piloter leurs systèmes de point de vente et accéder rapidement aux données de vente et aux informations sur les stocks. Dans le contrôle logistique, les modèles de langage peuvent interroger instantanément l'état des stocks et attribuer des tâches de livraison à des chauffeurs spécifiques, améliorant ainsi considérablement l'efficacité opérationnelle. Grâce au protocole MCP, Formosa-1 peut se connecter de manière flexible à des API externes telles que des systèmes ERP, des données météorologiques, des informations sur les taux de change et la surveillance des machines. Cela permet aux utilisateurs de déclencher des processus opérationnels complexes en langage naturel, remplaçant ainsi les interfaces traditionnelles ou la saisie manuelle pour une intuitivité interactive accrue.
APMIC « Formosa-1 » peut désormais réaliser une intégration profonde avec les systèmes internes de l'entreprise grâce au protocole MCP, élargissant considérablement les limites d'application des modèles de langage.
Wu Bohan, fondateur et PDG d'APMIC, a déclaré : « Promouvoir le déploiement à faible coût de modèles d'IA sur divers appareils sera essentiel pour parvenir à l'omniprésence de l'IA. Le modèle 3B développé indépendamment par APMIC, associé au protocole MCP, représente une étape importante pour faire passer l'interaction homme-machine d'un « rêve cloud » à une « réalité embarquée ». APMIC s'engage depuis longtemps dans le développement de modèles linguistiques localisés et de solutions de déploiement d'IA pour les entreprises privées. Le modèle chinois traditionnel « Formosa-1 » démontre la force d'APMIC en matière d'affinement de modèles et de déploiement sur le terrain. L'intégration du modèle 3B et du protocole MCP à ce stade démontre l'avancée continue d'APMIC en matière de technologie d'IA dans de nouveaux domaines grâce à des applications pratiques, permettant à davantage d'entreprises, de scénarios et d'appareils de véritablement exploiter la capacité des commandes linguistiques à piloter des actions commerciales en temps réel. »
Le modèle chinois traditionnel « Formosa-1 » est lié au protocole MCP pour les informations sur les taux de change, vous permettant d'obtenir des taux de change en temps réel via des commandes.
L'architecture de déploiement légère permet un fonctionnement instantané des modèles linguistiques sur le terrain
Formosa-1 utilise une conception à l'échelle 3B, offrant une grande flexibilité de déploiement. Il fonctionne parfaitement sur les téléphones mobiles, les objets connectés, les robots, les interfaces homme-machine (IHM) et divers périphériques, éliminant ainsi le besoin de ressources cloud ou de GPU haut de gamme, réduisant ainsi considérablement les barrières à l'entrée. Cette fonctionnalité permet aux entreprises de déployer en toute flexibilité des modèles linguistiques sur des appareils mobiles et des sites distants, élargissant ainsi l'application des technologies intelligentes à divers secteurs tels que la fabrication, la vente au détail et la logistique.
Bien que Formosa-1 ne soit pas spécifiquement conçu pour le raisonnement logique approfondi, il affiche des performances exceptionnelles dans le traitement des requêtes structurées, l'automatisation des processus et l'intégration de données multimodales. Pour aider les entreprises à personnaliser leurs modèles en fonction des besoins spécifiques de leur secteur, APMIC a également lancé la solution Embedded Business Model Fine-Tuning. Cette solution, basée sur des bases de connaissances internes et des processus opérationnels, permet de créer des modèles sur mesure avec une compréhension du langage et des commandes spécifiques au secteur, améliorant ainsi la précision et la valeur des modèles dans les applications pratiques.
