Lors de son événement annuel re:Invent 2025 à Las Vegas, AWS a annoncé une mise à jour majeure de sa solution de service client basée sur le cloud, Amazon Connect, introduisant officiellement des capacités d'« IA agentielle » et adoptant des technologies avancées...Modèle de parole Nova SonicCela permet à l'IA non seulement de participer à des conversations, mais aussi de raisonner de manière proactive et d'exécuter des tâches.
Par ailleurs, au niveau de l'infrastructure, AWS a également fait une annonce rare concernant une collaboration avec Google Cloud pour lancer une version préliminaire d'AWS Interconnect – multicloud, qui résoudra le problème persistant de la complexité de la connectivité réseau multicloud auquel sont confrontées les entreprises.
Évolution d'Amazon Connect : de l'automatisation à la collaboration « basée sur des agents »
Au cœur de cette mise à jour d'Amazon Connect se trouve l'introduction de fonctionnalités en libre-service grâce à l'IA d'Agentic. En intégrant le modèle vocal avancé de Nova Sonic, ce nouvel agent IA peut comprendre et répondre avec fluidité aux besoins des clients dans différentes langues, en adoptant un ton, un rythme et un accent plus naturels et proches de ceux d'un humain.
De plus, AWS souligne que ces agents d'IA possèdent des capacités de raisonnement et d'action. Lors des conversations avec les clients, l'IA peut analyser la sémantique et les émotions, et assister proactivement les conseillers clientèle humains dans l'exécution de tâches administratives telles que la préparation de documents et la gestion des processus courants, aboutissant ainsi à une véritable collaboration homme-machine : l'IA prend en charge les processus complexes en arrière-plan, permettant aux conseillers clientèle humains de se concentrer sur le développement de la relation client et la gestion des situations complexes.
De plus, pour les clients qui utilisent déjà des technologies vocales tierces, Amazon Connect prend désormais également en charge les solutions de fournisseurs tels que Deepgram et ElevenLabs.
Pour garantir la conformité, AWS a également lancé la fonctionnalité d'observabilité des agents IA. Les entreprises peuvent utiliser une interface transparente pour observer ce que l'IA comprend, les outils qu'elle utilise et comment elle prend des décisions, optimisant ainsi les performances d'interaction avec l'IA et renforçant la confiance des utilisateurs.
Deepgram intègre SageMaker AI pour un traitement vocal en moins d'une seconde.
Par ailleurs, Deepgram, une entreprise spécialisée dans l'IA vocale, a également annoncé lors de la conférence qu'elle allait intégrer ses fonctionnalités vocales avancées à l'écosystème AWS. Les capacités de transcription vocale en continu (STT), de synthèse vocale (TTS) et de proxy vocal de Deepgram seront directement intégrées à Amazon SageMaker AI, Amazon Connect et Amazon Lex.
Grâce à cette intégration, les entreprises peuvent créer des applications vocales en temps réel avec une latence inférieure à la seconde au sein de l'environnement sécurisé d'AWS, améliorant ainsi la réactivité et la fluidité des interactions automatisées.
Dans une initiative sans précédent, AWS s'est associé à Google Cloud pour lancer AWS Interconnect – multicloud.
En matière d'infrastructure cloud, AWS a annoncé un partenariat avec Google Cloud pour lancer un aperçu d'AWS Interconnect – multicloud et a développé conjointement de nouvelles spécifications ouvertes pour l'interopérabilité des réseaux.
Cette solution combine les technologies AWS Interconnect et Google Cloud Cross-Cloud Interconnect, permettant aux entreprises d'établir des connexions privées dédiées à haut débit entre les deux fournisseurs de cloud. Auparavant, lors de la connexion de charges de travail dans différents clouds, les entreprises étaient souvent confrontées au dilemme suivant : soit des garanties de bande passante insuffisantes sur les réseaux publics, soit la complexité excessive de la mise en place de connexions privées.
Ce service entièrement géré permet aux entreprises de configurer rapidement une connectivité cloud à cloud via la console de gestion AWS ou l'API, réduisant ainsi considérablement la charge de gestion des équipements physiques ou des routeurs virtuels. AWS a également publié la suite d'API ouvertes correspondante sur GitHub afin d'encourager davantage de fournisseurs de services à rejoindre cet écosystème interconnecté.
Les services inter-cloud sont déjà opérationnels, et la prochaine étape consiste à intégrer davantage d'applications inter-cloud pour le développement.
En réalité, ce n'est pas la première fois que Google Cloud intègre des services inter-cloud avec AWS ; l'idée a été proposée pour la première fois en 2020.Fonctionnalité de recherche inter-cloud de BigQuery OmniCela permet aux utilisateurs de rechercher des fichiers sur les plateformes de services cloud Google Cloud et AWS, et sera ultérieurement intégré à Microsoft Azure pour le même service.
Dans le contexte actuel de développement des applications d'IA, Google Cloud a également annoncé le lancement [d'une nouvelle technologie/d'un nouveau service] cette année.Protocole A2A (Agent 2 Agent)Cela permet à ses services d'agents d'IA d'interagir entre les clouds, et Microsoft a par la suite rejoint l'intégration. AWS a également annoncé récemment sa prise en charge de ce protocole, permettant ainsi à davantage de services d'IA de fonctionner sur plusieurs clouds.
L'annonce par AWS d'une intégration inter-cloud plus poussée avec Google Cloud suggère que les deux entreprises intégreront davantage d'applications inter-cloud en réponse aux tendances de développement de l'IA.
