AWS a déployé une série de mises à jour majeures pour sa plateforme de développement et de déploiement d'agents d'IA, Amazon Bedrock AgentCore. Ces mises à jour visent à répondre aux enjeux de confiance, de qualité et d'apprentissage rencontrés par les entreprises lors du déploiement d'agents d'IA en production. Elles incluent trois nouvelles fonctionnalités clés : la gestion des politiques, les évaluations et la mémoire. Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de créer, déployer et faire évoluer des services d'agents d'IA prêts pour la production avec une plus grande sérénité.
AWS souligne que depuis le lancement de la préversion d'AgentCore il y a cinq mois, celle-ci a été téléchargée plus de 2 millions de fois et adoptée par des acteurs du secteur tels qu'Amazon Devices Operations, Cox Automotive, MongoDB, Thomson Reuters et Workday.
« Stratégie » : Définir des limites pour le langage naturel afin d'empêcher l'IA de « devenir incontrôlable ».
À mesure que les agents d'IA deviennent de plus en plus autonomes, la question de la limitation de leur comportement est devenue un enjeu majeur pour les entreprises.
La nouvelle fonctionnalité « Politique » permet aux équipes de définir des limites de comportement pour les agents en utilisant le langage naturel. Par exemple, un administrateur peut simplement saisir : « Bloquer tous les remboursements clients lorsque leur montant dépasse 1 000 $ », et AgentCore Gateway vérifiera et bloquera instantanément toute action enfreignant cette politique en quelques millisecondes. Ceci met en œuvre le principe de fonctionnement « faire confiance, mais vérifier » d’AWS, garantissant ainsi que le service d’agent IA fonctionne de manière autonome tout en restant soumis à un contrôle de conformité strict.
Druva, un fournisseur de premier plan en matière de sécurité des données, affirme que cette fonctionnalité permet aux développeurs d'innover avec plus de confiance, sans se soucier de la possibilité que des agents obtiennent un accès non autorisé aux systèmes de sauvegarde sensibles ou aux journaux de sécurité.
"Évaluation" : 13 évaluateurs préconfigurés pour la surveillance en temps réel de la qualité de l'IA.
L'évaluation des performances des agents d'IA est souvent plus complexe que celle des logiciels traditionnels. C'est pourquoi la nouvelle fonctionnalité « Évaluation » d'AgentCore propose 13 évaluateurs prédéfinis couvrant des dimensions telles que l'exactitude, l'utilité, la précision du choix des outils et la sécurité. Les développeurs peuvent non seulement utiliser les indicateurs prédéfinis, mais aussi créer leurs propres évaluateurs. Le système analyse en continu les interactions en temps réel et déclenche une alerte immédiate en cas de baisse de qualité (par exemple, une diminution de 10 % de la satisfaction client en 8 heures).
La société de tests génétiques Natera souligne que cela est crucial pour maintenir la cohérence des agents d'IA dans le respect des normes de conformité médicale.
"Mémoire" : Importez "Plot Memory" pour rendre l'IA plus intelligente au fur et à mesure de son utilisation.
La plupart des agents d'IA manquent de mémoire à long terme, ce qui donne à chaque interaction l'impression d'une « première rencontre ».
La fonctionnalité « Mémoire » d'AgentCore intègre un nouvel élément « épisodique », permettant aux agents IA d'apprendre de leurs expériences passées. Le système capture le contexte, le processus de raisonnement et les résultats des interactions passées et analyse automatiquement les tendances afin d'améliorer la prise de décision future.
Par exemple, si un utilisateur a déjà rencontré des problèmes de circulation liés à la présence d'enfants, l'IA se souviendra automatiquement de réserver la prise en charge et le retour deux heures à l'avance lors de la planification de son prochain trajet. S&P Global Market Intelligence indique que cela résout le problème du maintien d'un contexte cohérent lors de la coordination de centaines d'agents dédiés au sein d'une organisation décentralisée.
Compatible avec plusieurs frameworks, ce qui multiplie par 10 la vitesse de rédaction du contenu du PGA Tour.
AgentCore est compatible avec de nombreux frameworks, dont LangGraph, LlamaIndex et même le kit de développement logiciel (SDK) OpenAI Agents. Concrètement, le PGA Tour a utilisé AgentCore pour créer un système de génération de contenu multi-agents, multipliant par dix la vitesse de rédaction et réduisant les coûts de 95 %.
MongoDB a déployé son application d'agent en huit semaines, réduisant considérablement le travail d'infrastructure qui prenait auparavant des mois. Swisscom a également mis en place un processus standardisé de création d'agents grâce à AgentCore, ce qui lui a permis de lancer des solutions de vente et de support destinées aux consommateurs en quatre semaines.
D'autre part, Blue Origin, la société de technologie spatiale fondée par Jeff Bezos, le fondateur d'Amazon, a également construit un système d'IA générative appelé « BlueGPT » avec les ressources technologiques d'AWS pour aider à gérer diverses tâches face à la complexité du développement des technologies spatiales et des missions de lancement de fusées.
