AnnonceFirefly, une technologie d'intelligence artificielle générative automatiséePlus tard, Adobe a également annoncé le lancement d'une nouvelle intelligence artificielle générative « Sensei GenAI » pour remodeler le flux de travail marketing de bout en bout.
Sensei GenAI identifiera les besoins commerciaux uniques grâce à divers modèles de langage (LLM) dans Adobe Experience Platform et générera du contenu commercial sûr et utilisable pour les entreprises via Firefly, une technologie d'intelligence artificielle générative automatisée intégrée à Experience Cloud.
Sensei GenAI sera intégré à Adobe Experience Manager, Adobe Journey Optimizer, Adobe Customer Journey Analytics, Marketo Engage et Adobe Real-Time Customer Data Platform pour prendre en charge des scénarios d'utilisation tels que la personnalisation et l'édition de contenu, la génération de textes marketing et les expériences conversationnelles.
« Adobe est depuis longtemps spécialisé dans le développement de technologies d'IA au service des marketeurs », a déclaré Amit Ahuja, vice-président senior de l'expérience numérique chez Adobe. « Notre vision de l'IA générative englobe l'ensemble du cycle de gestion de l'expérience client, tout en offrant la sécurité et la gouvernance des données de niveau entreprise que nos clients attendent. La croissance des entreprises repose sur l'expérience client, et l'IA générative est une technologie fondamentale et transformatrice qui a le potentiel d'impacter chaque aspect de la façon dont les marques contactent leurs clients. »
En combinant le service ChatGPT de Microsoft Azure OpenAI avec divers grands modèles de langage (LLM), dont FLAN-T5, Sensei GenAI permettra aux marques de générer et de modifier instantanément des expériences textuelles sur n'importe quel point de contact client et d'adapter ces expériences à leurs besoins uniques, de la politique de marque et du vocabulaire spécifique au produit aux informations sur les clients.
Ces technologies innovantes s'appuient sur Adobe Experience Platform (AEP), qui unifie les données et contenus clients d'une organisation dans un modèle de langage universel unifié. Ce riche ensemble de données permet aux marques de former des modèles d'IA générative à partir de leurs propres analyses clients complètes, affinant ainsi les résultats pour des cas d'usage spécifiques à la marque.
