Alphabet et le PDG de Google, Sundar Pichai, plus tôt宣布, fusionnera DeepMind, filiale d'Alphabet, et Google Brain, institut de recherche de Google. À l'avenir, il s'appellera Google DeepMind, intégrant ainsi davantage de ressources pour développer des technologies d'intelligence artificielle.
La nouvelle entité Google DeepMind sera dirigée par l'ancien PDG de DeepMind, Demis Hassabis, tandis que Jeff Dean, directeur de Google Brain, sera promu scientifique en chef de Google Research et DeepMind, sous la responsabilité directe de Sundar Pichai.
DeepMind a été fondé en 2010 par Demis Hassabis et Shane Legg, expert en apprentissage automatique à l'University College London. Racheté par Google en 2014, il continue d'opérer de manière indépendante depuis son siège social à Londres, au Royaume-Uni. Sa performance la plus marquante remonte à 2016, lorsqu'il a battu respectivement le champion de go sud-coréen Lee Sedol et le champion de go chinois Ke Jie. Ce succès a propulsé DeepMind sur le devant de la scène internationale et a donné un nouvel élan à l'application des technologies d'intelligence artificielle.
Google Brain est un groupe de recherche en apprentissage profond au sein du laboratoire Google X. Ses premiers membres comprenaient les professeurs Andrew Ng et Jeff Dean de l'Université de Stanford, ainsi que Greg Corrado, chercheur chez Google Research. Ils ont ensuite proposé des cadres de modèles d'application d'apprentissage profond et des technologies associées, notamment TensorFlow.
L'annonce de la fusion de DeepMind et de Google Brain signifie que Google espère intégrer davantage de ressources dans la compétition de la technologie de l'intelligence artificielle pour concurrencer des entreprises comme OpenAI et tenter de regagner son avantage dans le développement d'applications de technologie de recherche.
En plus de renforcer sa stratégie de développement d'applications d'IA, Google envoie également James Manyika, vice-président principal de la technologie et de la société, pour aider à construire une technologie d'IA plus responsable, en veillant à ce qu'une telle technologie ne viole pas l'éthique sociale ou n'ait pas un impact négatif plus important sur l'humanité.
